Ahogy Maksym Romensky kutatója írja a blogjában: "Jó próba annak megértésében, hogy valamit jól értünk, az, hogy milyen jól tudjuk reprodukálni azt egy számítógépen." Tehát, mivel ő és kollégái tanulmányozták az állatok iskoláztatását és pelyhesítő viselkedését, úgy döntöttek, hogy megpróbálnak számítógépes algoritmusokat készíteni, amelyek meggyőző módon újjáteremtik ezeket a mozgási mintákat.
Tantárgyakként hal-iskolákat választottak, írja a Popular Science . Pontosabban a csendes-óceáni kék szem. Elemezték az állatok mozgását és számítógépes programot írtak, hogy zöld pontokként szimulálják őket. Utána ugyanazon zöld pontokkal tette a valós halászati iskolák mozgását.
Rendkívül nehéznek bizonyul annak meghatározása, hogy ezek közül a zippy pontok közül melyik képviseli a halak valódi iskoláját. A kutatók szerint a halszakértők a 6 fordulóból átlagosan 4, 5-et kaptak helyesen. (De teljesítményük idővel javult.)
A Smithsonian újságíró ezzel szemben a hatodikból kilenc helyesnek bizonyult.
A kutatók meghívják Önt, hogy kipróbálhassa saját halak észlelési képességeit magadnak - miközben segítenek nekik információgyűjtésben a modell javítása érdekében. "Úgy gondoljuk, hogy valószínűleg elég nehéz lesz megmondani a különbséget azoknak, akik nem szoktak halat nézni a laboratóriumban, de látni fogjuk" - írja a csapat. "Jelenleg adatokat gyűjtünk arról, hogy a webhelyet látogató emberek hogyan teljesítenek a teszten."
