"Ferenc pápa megrázza a világot, Donald Trumpot támogatja elnökének." „A Clinton asszisztens JW McGillét halottnak találják.” „Több tízezer hamis Clinton szavazatot találtak Ohio raktárában.” Ezeknek az elmúlt év sokkoló híreknek egy közös vonása volt: nem voltak igazak. Nem a legcsekélyebb. Mindegyiket gyártották, akár rosszindulatból, akár a reklámbevételek befizetésének megkísérelésével, annak érdekében, hogy becsapják a lehető legtöbb nem szándékos internetes olvasót. Más szavakkal, „hamis hírek” voltak.
kapcsolodo tartalom
- A nácik elleni harc hamis hírekkel
- A hamis brit rádióműsor, amely elősegítette a nácik legyőzését
- A hamis hírek terjesztésének orvoslása? Történelem tanárok
A hamis hírek természetesen semmi új. A múltban a politikai ellenségek elkenésére készített brosúrák vagy szenzációs történetek elkészítésére szolgáltak, amelyek célja a régimódi út vírusosítása az újságok értékesítésén keresztül. Azonban az új közösségi média tájaink által lehetővé tett hamis információk nemrégiben megnövekedett súlyos problémaként hajtották végre, amely méltó a nemzeti és akár a nemzetközi vitára.
Az emberek szerint a probléma a közeg. Melyik értelme: A szociális média platformok, mint például a Facebook, kritikával szembesülnek az ilyen félrevezető vagy téves információk terjesztésének lehetővé tétele miatt, mivel ezek lehetővé teszik bármely felhasználónak, vagy akár automatizált botoknak, hogy jogszerű megjelenésű cikkeket tegyenek közzé, amelyek azután tetszés szerint tovább terjednek tűzoltásként. "és" megosztás ". A Facebook új eszközöket hozott létre a hamis víruscikkek elleni küzdelem érdekében, míg a Twitter egy új funkciót tesztel, amellyel a felhasználók megtévesztő, hamis vagy ártalmas információkat jelölhetnek meg.
De a Nature Human Behavior folyóiratban ezen a héten közzétett új tanulmány kimutatja, hogy az emberi agy korlátozásai is felelősek. Amikor az embereket túlterhelik új információkkal, hajlamosak az ideálisnál kevesebb megküzdési mechanizmusokra támaszkodni a jó és a rossz megkülönböztetésére, és a népszerűség kedvezőbbé válnak a minőség felett - javasolja a tanulmány. Az adatok telítettségének és a rövid, feszített figyelmeztetéseknek a halálos kombinációja teszi lehetővé a hamis hírek ilyen hatékony terjesztését.
"Olyan hálózatokon keresztül, mint a Twitter és a Facebook, a felhasználók naponta számos olyan információnak vannak kitéve, amelyek versenyeznek a siker elérése érdekében" - mondja Diego Fregolente Mendes de Oliveira, az északnyugati egyetem fizikusa, aki azt vizsgálja, hogy az emberek hálózata hogyan működik és vezet a tanulmány szerzője.
Oliveira szerint a szociális médianak a politikára és az életre gyakorolt jelentős hatása miatt a jó és a rossz információk megkülönböztetése "fontosabbá vált a mai online információs hálózatokban, mint valaha." Annak ellenére, hogy a tét magasabb, a hasonló gondolkodású csoportok dinamikája, mint amilyenek a közösségi médiában találhatók, alááshatják e csoportok kollektív ítéletét - a hamis hírekkel kapcsolatos ítélethívásokat még nehezebbé tehetik. A tanulmány szerint sok információt adva az emberek „érzékenyek a manipulációra”.
2016-ban Oliveira arra törekedett, hogy megvizsgálja, hogyan terjed az információ a közösségi hálózatokon, és különösen hogy az „alacsony minőségű információ” vagy hamis hírek hogyan terjedhetnek el, mint egy fertőzés. Elméleti modellt dolgozott ki annak előrejelzésére, hogy a hamis hírek hogyan terjednek a közösségi hálózatokon.
A modell nem tartalmazott valódi emberi felhasználókat vagy valódi hamis cikkeket. Ennek ellenére a független megfigyelők által összegyűjtött (de mindazonáltal népszerű) Facebook és Twitter cikkekkel összegyűjtött adatokra támaszkodik, hogy kiszámítsák a valódi hírek és a hamis hírek átlagos arányát a felhasználók által megjelölt bejegyzésekben. Oliveira ezt az arányt egy algoritmus futtatásához használta, amelyet a hálózati hírek megosztására tervezett.
Ez a modell felépítéséhez hasonló volt egy korábbi tanulmányhoz, amelyben Oliveira megmutatta, hogy az emberek, akik külön hálózatokba szegregálódnak - például a hasonló gondolkodású emberek szociális buborékjai, amelyeket általában a Facebookon készítenek - hozzájárulhatnak a csalásokhoz és a hamis információk terjesztéséhez. A gondolkodásmód folyamán ezek az emberek kevésbé vannak kitéve olyan információknak, amelyek ellentétben állnak a hasonló gondolkodású barátaik által megosztott hozzászólásokkal, amelyek hamis híreket vonhatnak ki és felfedhetik az igazságot.
Viszonylag alacsony információáramlásoknál az algoritmusa azt jósolta, hogy a közösségi média elmélete jól képes megkülönböztetni a valódi és a hamis híreket, többnyire valódi híreket osztva meg. Mivel azonban Oliveira és társszerzői az algoritmust egyre nagyobb és nagyobb információáramok tükrözésére készítették - ami egy végtelen Twitter vagy Facebook hírcsatornán keresztüli görgetésnek felel meg -, az elméleti felhasználó egyre kevésbé volt képes minőségi információkat a rossz információkból rendezni.
Oliveira megállapította, hogy általánosságban a népszerűség erősebben befolyásolja azt, hogy valaki megosztott-e valamit, mint a minőség. Az információáramlás magasabb szintjein ez a hatás még kifejezettebbé vált, azaz az emberek elméletileg kevesebbet vagy egyáltalán nem fordítanának időt az információ minőségének értékelésére, mielőtt megosztanák azt. Hamarosan, mivel egyre kevesebb figyelmet fordítottak az egyes információkra, az emberek hamis híreket osztottak meg magasabb és magasabb arányban.
A legmagasabb modellek szerint egy információ minősége nulla hatással volt ezen információ népszerűségére. "Megmutatjuk, hogy mind az információ túlterhelése, mind a korlátozott figyelem hozzájárul a rendszer megkülönböztető képességének romlásához" - mondta Oliveira e-mailben.
Noha a modellnek egyértelmű korlátai vannak, egyértelművé teszi a hamis hírek terjedését. "Hagyományosan úgy gondolják, hogy az igazságnak van benne rejlő ereje a hamis leküzdésében" - mondja Haluk Bingol, a török Boğaziçi Egyetem számítógépes mérnöke, aki régóta tanulmányozta az online hálózatokat. "Hasonlóképpen, a jó végül legyőzi a rosszat. A társadalmi normák ezeken a feltételezéseken alapulnak. Érdekes, hogy ezt még soha nem tesztelték empirikusan."
Bingol, aki nem vett részt ebben a tanulmányban, azt állítja, hogy a tanulmány rámutat arra, hogy az információk minősége és minősége nem mindig nyer ki a terjesztés során. Oliveira kutatása összhangban áll Bingol korábbi megállapításaival a kapcsolat választásáról és az információ mennyiségéről. Az egyik cikkben úgy találta, hogy egy adott terméket potenciális vásárlónak hirdető kereskedő ajánlata még erősebb, amikor az ügyfél számára több választási lehetőséget kínálnak.
"Vagyis ha mesterségesen növeli a választások számát, akkor jobb eredményeket érhet el ugyanazon a„ marketing nyomással ”” - mondja Bingol. Más szavakkal: az a személy, akit túlterheltek az információkkal, sokkal könnyebben manipulálható - a hirdetők és a hamis hírek szállítói számára. "Nyilvánvaló, hogy ezt ma nem nehéz megtenni" - teszi hozzá.
Walter Quattrociocchi, az olaszországi Lucca IMT Fejlett Tanulmányok Iskolájának számítógépes tudósa szkeptikusabb az Oliveira modelljével szemben. "A narratívák megjelenése mögött rejlő komplex társadalmi dinamika egyszerűsítése félrevezető lehet" - mondja Quattrociocchi, aki nem vett részt ebben a kutatásban. Például a használt modell azon az egyszerűsített feltételezésen alapszik, hogy a közösségi média felhasználói ugyanolyan sebességgel vezetnek be új információkat, és hogy a felhasználók mindegyike azonos figyelmeztetéssel kezdődik.
Miközben érdekesnek találta a tanulmányt, a Quattrociocchi megjegyzi, hogy más kutatások kimutatták, hogy a megerősítési elfogultság és az Oliveira modelljén kívüli egyéb tényezők jelentősen befolyásolhatják az online információ terjesztését.
A jövőbeli kutatások során Oliveira azt reméli, hogy továbbfejleszti modelljét ezen egyéb tények némelyikével, ideértve azt is, hogy az egyén és az információ megosztója közötti kapcsolat hogyan befolyásolja az adatfeldolgozást, és mennyire valószínű, hogy az emberek meggondolják magukat, ha online információt kapnak, amely jelenlegi hitük.
A nap végén Oliveira szerint a hamis hírek megállítása az olvasókkal kezdődik. Azt javasolja, hogy az emberek figyelmesen olvassa el az általuk online megosztott elemeket, kerülje az emberek visszakapcsolódását vagy figyelmen kívül hagyását, hogy online visszhangkamarát hozzanak létre, és kerülje el, hogy bármi is megbízható, még akkor is, ha bíznak abban, aki megosztja azt. "Ne feledje, hogy a barátaink valószínűleg nem jó szerkesztők, és inkább az érzelmek és az elfogultság ösztönzik, mint az objektivitás és a megbízhatóság" - mutat rá.
Tehát olvassa el újra ezt a cikket, és mielőtt rákattintana a „megosztás” elemre, nézd meg, honnan származott.
