A mobiltelefonok termékeny adatmotorokká váltak. A fénykép a Flickr felhasználó, Ed Yourdon jóvoltából
A mobiltelefonok már annyira sok dolog - számítógép, térkép, óra, számológép, kamera, bevásárló eszköz, portaszolgálat és esetenként egy telefon. De mindennél inkább az a kis eszköz, amely soha nem hagyja el a személyét, egy hihetetlenül termékeny adatmotor.
Ezért tavaly októberben a Verizon Wireless, a legnagyobb amerikai fuvarozó, közel 100 millió ügyféllel, elindította a Precision Market Insights nevű új részleget. És miért, ugyanakkor a madridi székhelyű Telefonica, a világ egyik legnagyobb mobilhálózat-szolgáltatója, megnyitotta saját új üzleti egységét, a Telefonica Dynamic Insights-t.
Ezeknek a vállalkozásoknak az a lényege, hogy bányászják, rekonstruálják és eladják azt a hatalmas mennyiségű adatot, amelyet a telefonszolgáltatók összegyűjtenek viselkedésünkről. Minden alkalommal, amikor mobilhívást kezdeményezünk vagy szöveges üzenetet küldünk - amely egy cellatornyot készít -, az információ rögzítésre kerül. Tehát elegendő számítógépes erővel a vállalat meglehetősen pontos következtetéseket vonhat le arról, hogy miként és mikor mozognak az emberek egy városban vagy egy régióban. Vagy megmondhatják, honnan jöttek az emberek, hogy részt vegyenek egy rendezvényen. Egy nemrégiben esettanulmány részeként például a Verizon elmondta, hogy a Baltimore-i körzetszámmal rendelkezők háromszor meghaladják a San Francisco-i körzetszámmal rendelkezőket a New Orleans Superdome belsejében a Super Bowl számára februárban.
A földrajzi helyzet iránti szeretet világában ez a digitális arany. Egy dolog a közösség demográfiai összetételének ismerete, de megtudni, hogy hány ember halad el egy vállalkozással, és honnan jönnek, és ez egy egész pontosságot eredményez a marketing célzásában.
Kövesse a tömeget
Ezeknek az adatoknak azonban olyan értéke van, amely meghaladja a vállalatok potenciális ügyfeleket. Társadalomtudományi célokra, még orvosi kutatásokra is használják. Az utóbbi időben az IBM összegyűjtötte az afrikai elefántcsontparti 5 millió telefonfelhasználó számát, és az emberek mozgásának nyomon követése révén, amelyeken keresztül a cellák tornyaihoz kapcsolódtak, 65 javítást javasolt az autóbusz-szolgáltatás számára Abidjan városában.
És az angliai Birminghami Egyetem számítógépes kutatói mobiltelefon-adatokat használtak a járványok terjedésének elemzésére. Ismét annak elemzéséről van szó, hogy az emberek hogyan mozognak. Mindeddig a fertőző betegségek terjedéséről a tudósok tudomásainak nagy része elsősorban találgatásokon alapult. De most, oly sok telefonból származó sok pongnak köszönhetően, nem kell kitalálni.
Fontos kiemelni, hogy a mobiltelefon adataihoz nincs tényleges identitás kapcsolódva. Mindez anonimizálódik, vagyis nem lehet módja annak, hogy az adatokat valódi emberekig vissza lehessen követni.
Nem kellene.
Ha nyomot hagyunk
De a márciusban a Science Reports- ben közzétett tanulmány megállapította, hogy még az anonimizált adatok sem lehetnek anonimok. A belga Louvain Egyetem, a Harvard és az MIT kutatócsoportja azt találta, hogy 1, 5 millió ember 15 hónapos telefonhasználatának adatainak felhasználásával, a Foursquare hasonló adatállományával együtt a mobiltelefon-használók körülbelül 95 százalékát tudnák azonosítani négy adatpont és ezek 50% -a csak két adatpont. Az adatpont az egyén hozzávetőleges tartózkodási helye a mobiltelefon használatának hozzávetőleges időpontjában.
Ennek oka, hogy csak négy helyre volt szükség a legtöbb ember azonosításához, az, hogy hajlamosak vagyunk mozogni következetes mintákban. Mint mindenkinek egyedi ujjlenyomata, mindenki egyedi napi utazással rendelkezik. Noha valaki nem feltétlenül képes egy mobiltelefon - egy mobilitási nyomkövetésnek megfelelő - utat egy adott emberhez igazítani, sokkal könnyebben megkönnyítjük a földrajzi helyzetű tweetek vagy a helybe történő bejelentkezés révén, például amikor a Foursquare-t használjuk. .
„Az 1930-as években kimutatták, hogy 12 pontra van szüksége az ujjlenyomat egyedi azonosításához és jellemzéséhez” - mondta a tanulmány vezető szerzője, Yves-Alexandre de Montijoye a közelmúltban készített interjúban a BBC-nek. „Amit itt csináltunk, pontosan ugyanaz, de a mozgásnyomokkal. A mozgásmód és a viselkedés annyira egyedi, hogy négy pont elegendő az emberek 95 százalékának azonosításához. "
„Úgy gondoljuk, hogy ezek az adatok jobban elérhetők, mint az emberek gondolják. Amikor információkat oszt meg, körülnéz, és úgy érzi, mintha sok ember lenne a környéken - egy bevásárlóközpontban vagy egy turisztikai helyen -, tehát úgy érzi, hogy ez nem érzékeny információ. "
Más szavakkal, névtelennek érzi magát. De valóban? De Montijoye elmondta, hogy csapata kutatásának lényege nem a Big Brother látomásainak felidézése volt. Szerinte sok jót hozhat a mobiltelefon-adatok bányászata, a vállalkozások, a várostervezők, a tudósok és az orvosok. De azt gondolja, hogy fontos felismerni, hogy a mai technológia nagyon megnehezíti az igazi magánélet védelmét.
A tanulmány címe? "Egyedülálló a tömegben."
Magánélet
Itt találhatók a mobiltelefonokkal és azok adataival kapcsolatos legújabb fejlemények:
- Minden kép elmondja a történetet: A Carnegie Mellon Egyetem Humán Számítógépes Interakciós Központ tudósai szerint 100 okostelefon-alkalmazás kutatása során azt találták, hogy ezeknek mintegy fele felvette a magánélet védelmét. Például egy olyan fotómegosztó alkalmazás, mint az Instagram, olyan információkat nyújtott, amelyek lehetővé tették számukra, hogy könnyen felfedezzék a fotót készítő személy helyét.
- Kamerafülkék: A mexikói Tuxtla Gutiérrez városban a taxisofőrök GPS-kompatibilis mobiltelefonokkal látják el őket, és arra ösztönzik őket, hogy üzeneteket és fényképeket küldjenek balesetekről, fúrólyukakról vagy törött utcai lámpákról.
- Kövesse ezt a cellát: A Kongresszus megkezdte annak kérdését, hogy a rendõrség miként használja a mobiltelefon adatait a gyanúsítottak felkutatására. A legfontosabb kérdés az, hogy először meg kell-e kérni őket egy parancs megszerzéséhez.
- Kövesse a II . Cellát : Az olaszországi rendőrség a LogAnalysis nevű adatelemző eszközt használta, amely különösen egyszerűvé teszi az összeesküvés gyanúsítottak közötti kapcsolatok megjelenítését telefonhívásaik alapján. Az egyik, a rablások sorozatát érintő esetben az eszköz telefonos cselekedeteket mutatott a gyanúsítottak körében a rablás előtt és után, de halott csendet a bűncselekmények elkövetésekor.
Videó bónusz: Ha egyáltalán paranoiás vagy abban, hogy mennyi adatot lehet megszerezni attól, hogy miként használja a mobiltelefonját, akkor nem akarja nézni ezt a Malte Spitz TED-beszélgetést.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
A jövőbeli szülők mindig, mindig tudni fogják, hol vannak gyermekeik
A modern Sherlock Holmes és a levonás technológiája
