Ahogy az emberek életkora meghaladja a 60-as éveket és még tovább, az alvás éjszakai csalódássá válhat. Ami egyszer volt a békés visszatérés, szétaprózódottá, kielégíthetetlenné vagy egyszerűen kitérővé válik.
Néhányuknak az oka a krónikus betegség, vagy annak kezelésére szolgáló gyógyszerek. Vagy összekapcsolható a depresszióval és a szorongással, az öregedés kettős hullámával. Néhány rendellenesség, például alvási apnoe és nyugtalan láb szindróma, időskorban is gyakran súlyosbodik.
Ördögi kör lehet. A betegség rossz alvást okoz, ami több betegséget okoz.
Tehát, mivel az Egyesült Államok lakosságának nagy darabja belép az idősebb korába, sürgető szükség van az alvás, valamint a testi és mentális betegségek közötti kapcsolat világosabb megértésére. És kulcsfontosságú az, hogy hatékonyabb és kevésbé invazív módszereket keressünk az idős felnőttek nyomon követésére, akik a saját otthonukban akarnak maradni.
Az alvás nyomon követése
Dina Katabi segít abban, hogy ez megtörténjen. A MIT villamosmérnöki és informatikai professzora, és csapata olyan készüléket fejlesztett ki, amely rádióhullámokat használ annak nyomon követésére, hogy az emberek mennyire alszanak vagy nem alszanak. Pontosabban meg tudja mérni, hogy mikor és mennyi ideig tölt az ember az alvás különböző szakaszaiban, mint például a fény, a mély és a REM.
És ellentétben a szokásosabb alváskövetéssel, ahol az embereket monitorokhoz kell rögzíteni, vagy érzékelőket kell viselni, ez az innovatív megközelítés egy olyan doboz körül épül fel, amely alig észrevehető otthon ülhet, nem egy wi-fi útválasztónál.
Ez azért lehetséges, mert a kutatók létrehoztak egy algoritmust, amely lehetővé tette a gép számára, hogy megtanuljon különféle alvási szinteket azonosítani a rádióhullámok visszaverődése alapján abban a helyiségben, ahol az ember alszik.
Egyszerűen fogalmazva: a készüléket megtanították felismerni a kapcsolatot a rádiójelek és az alvás különböző szakaszai között. Ezt úgy végezték, hogy számos példát mutatott az FDA által jóváhagyott felügyeleti eszköz alvásfázisú adataira, miközben a szobában rádiófrekvenciás jeleket követte. Mivel a rádióhullámok visszatükrözik a testet, a legkisebb mozgás, például egy pulzus vagy légzés megváltoztathatja a frekvenciát. Csak ebben a hónapban a kutatók szabadalmat kaptak erre a mozgáskövető rendszerre. Az algoritmus azt is megtanította az eszközre, hogy figyelmen kívül hagyja a rádiójelek olyan lényeges változásait, amelyek nem relevánsak, például azokat, amelyeket a rádióhullámok visszaverődése okoz a szobában lévő élettelen tárgyakon.
„Sok ilyen példa után a gép megtanulja az egyes alvási szakaszokhoz tartozó rádiófrekvencia-mintázatot” - magyarázza Katabi. „Ezen a ponton nincs szükség további példákra. A gépet új házba lehet vinni, és új ember használhatja. Ha látja a rádiófrekvencia-mintázatot, tudja, hogyan kell hozzárendelni a megfelelő alvási szakaszhoz. ”
Ez az eszköznek nagy előnyt jelent a jelenlegi alváskövető módszerekkel szemben - mondja Matt Bianchi, a Massachusettsi Általános Kórház alvásgyógyászati osztályának vezetője. "Nem csak az, hogy otthoni, hanem inkább az ismételt mérések elvégzésére alkalmas" - mondja. „Az alvás minősége és mennyisége éjjel-nappal változhat, és ez a különbség fontos nyomokat tárolhat, amelyek közvetlenül az egészséggel kapcsolatos döntéshozáshoz vezethetnek.
"Például" - tette hozzá -, az alkohol és a test helyzetének az alvási apnojára gyakorolt hatása jól ismert, ám mindenkiben nem azonos. Ha több éjszaka is meg tudnánk mérni az alvási apnoét, jobban megérthetnénk a különböző viselkedésnek az ember alvására gyakorolt hatását, és személyre szabottabb visszajelzést adhatnánk. ”
A Parkinson-kór megértése
Katabi egy további lehetséges előnyt lát a hosszú távú alváskövetés szempontjából - az a képesség, hogy jobban megértse az olyan állapotok előrehaladását, mint például a Parkinson-kór, amelyről kimutatták, hogy szoros kapcsolatban van az alvási problémákkal. Megjegyzi, hogy sok olyan embernél, akinek REM-alvás-magatartási rendellenessége (RBD) van, végül kialakul a Parkinson-kór. Az RBD-vel szenvedő emberek körbejárhatnak, karjukat és lábaikat megránthatják, vagy akár sétálhatnak is, miközben továbbra is REM alvásban vannak.
"Ha megértjük az RBD és a Parkinson kapcsolatát, jobban megérthetjük, ki fejleszti ki a Parkinson-kórt, és hogyan fejlődik tovább" - mondja. "Ez elősegítheti a gyógyszerek kifejlesztését a Parkinson-kór számára."
Az alvási rendellenességek és a krónikus állapot ilyen komplex kapcsolatának megértése azonban hosszabb elemzést igényel.
"Ezt igazán nem érti meg, ha hosszú ideig nem figyeli ezt" - mondja Katabi. „Valaki, akinek REM rendellenessége van, sok évbe telhet, amíg a Parkinson kór kifejlődik. A mai probléma az, hogy ha hosszanti alvásvizsgálatokat akar végezni, akkor az embereknek évek óta rendszeresen kell kórházba vagy klinikába menniük. Ez nem megvalósítható.
Bianchi elmagyarázza, hogy bár a tudósok már régóta tisztában vannak az RBD és a Parkinson kór közötti kapcsolattal, küzdenek annak érdekében, hogy meghatározzák, mekkora az előbbi megelőzheti az utóbbit. Bianchi szerint a legjobb becslés ezen a ponton 10-20 év.
"Ezek hihetetlenül kihívásokkal teli tanulmányok, amelyeket pontosan kell elvégezni, mert sok év és sok ember követése szükséges" - mondja. Tehát, Bianchi elismeri, „nagyon izgatott” azzal a kilátással kapcsolatban, hogy képes lesz az alvás kulcsfontosságú tényezőire nyomon követni anélkül, hogy személynek monitor-ellenőrző készüléket kellene viselnie.
Miközben Katabi úgy véli, hogy az új készüléket valószínűleg kutatási célokra fogják használni a gyógyszergyárak és az alváslaboratóriumok, még mielőtt a fogyasztók számára elérhetővé válna, úgy látja, hogy ez egy nagyobb cél részeként, azaz az otthonok egészségtudatosabbá tétele érdekében.
"Az otthoni technológiákban nagyon kevés van az egészség megértésében és az egészségügyi vészhelyzetek észlelésében" - mondja. „Ez különösen fontos az idősebb embereknél, akiknél nagyobb a valószínűsége, hogy több krónikus betegségben szenvedjenek.
"Látásunkat úgy látjuk, hogy" láthatatlanoknak "nevezzük azokat az eszközöket, amelyek otthona hátterében ülhetnek, és figyelmeztethetik az ápolót az egészségügyi vészhelyzetekre, és nyomon követhetik a betegségek előrehaladását is." „Ilyen módon lehet megoldani a problémát, mielőtt valaki a mentőszobába kerül.
„Át kell gondolni az egészségügyi ellátást. Ugyanúgy, ahogyan a számítógépek megváltoztatta az irodai munkát, szükségünk van egy új rendszerre, amely képes kezelni a változásokat, amelyek sokkal több idős embernél egyedül élhetnek. Ez az, ahol a technológia nagyon nagy szerepet játszhat. ”
