Arcanalízis a munkahelyen. Kép jóvoltából az Affectiva
Annyi időt töltünk, amikor mobiltelefonokkal, laptopokkal és táblagépekkel töltjük el, ez továbbra is nagyjából egyirányú kapcsolat. Mi cselekszünk, válaszolnak. Persze, folytathat beszélgetést Sirivel az iPhone-on, és bár ő gyors, ez aligha minősül játékos suttogásnak. Te kérdéseket tesz fel, ő válaszokat ad.
De mi lenne, ha ezek az eszközök valóban leolvasnák az érzelmeinket? Mi lenne, ha értelmeznék minden apró mozdulatot, minden arcdíjat, hogy felmérjék érzéseinket, és talán jobban, mint a legjobb barátaink? És akkor válaszolnak, nem információval, hanem azzal, hogy mi lehet az empátia.
Még nem vagyunk ott, de gyorsan haladunk ebbe az irányba, amelyet az érzelmi számítástechnika néven ismert tudományterület vezet. Olyan szoftver körül épül, amely képes mérni, értelmezni és reagálni az emberi érzésekre. Ez magában foglalhatja az arcod rögzítését a kamerán, majd az algoritmusok alkalmazását a kifejezések minden aspektusára, hogy megértsék az egyes vigyorokat és az állaikat. Vagy magában foglalhatja a bosszúság vagy az öröm szintjének olvasását azáltal, hogy követheti, hogy milyen gyorsan vagy mekkora erővel ürít ki egy szöveget, vagy használ hangulatjeleket. És ha túl izgatottnak vagy részegnek tűnik, üzenetet kaphat, amely azt sugallja, hogy érdemes leállítania a küldés ikont.
Látva, hogy milyen nehéz nekünk az emberek számára, hogy megértsük más emberek véleményét, ez az érzelmek átolvasására szolgáló programozó gépek fogalma nem kis kihívás. De ez felgyorsítja a sebességet, mivel a tudósok fokozott figyelmet fordítanak az eszközök érzelmi intelligenciájának tanítására.
Minden mozdulat, amit megtesz
Az emocionális számítástechnika működésének egyik jobb példája az Affectiva nevű cég megközelítése. Arckifejezéseket rögzít, majd szabadalmaztatott algoritmusok segítségével megvizsgálja az arcjeleket, majd az emberi arcok majdnem 300 millió képkockájú adatbázisába kerül. A szoftvert úgy fejlesztették ki, hogy az elemek különféle kombinációit különböző érzelmekkel tudja társítani.
Amikor azt az MIT Media Labban fejlesztették ki két tudós, Rosalind Picard és Rana el Kaliouby, az Affdex néven ismert szoftvert úgy tervezték, hogy segítse az autista gyermekek jobb kommunikációját. De nyilvánvalóan rengeteg potenciállal rendelkezik az üzleti világban, és így az MIT a projektet magánvállalattá alakította. Azóta 21 millió dollárt gyűjtött be a befektetőktől.
Szóval hogyan kell használni az Affdexet? Leggyakrabban reklámot néző embereket figyel. rögzíti az embereket, miközben számítógépeiken hirdetéseket néznek - ne aggódjon, ezt be kell választania -, majd az arcjelek adatbázisa alapján kiértékeli, hogy a nézők hogyan érzik magukat látottjaikról. És a szoftver nem csupán általános pozitív vagy negatív ítéletet hoz; másodpercenként lebontja a nézők reakcióit, amely lehetővé teszi a hirdetők számára, hogy valaha még pontosabban azonosítsák, mi működik a reklámban, és mi nem.
Azt is látja, hogy míg az emberek egy dolgot mondanak, az arcukat a másik mondhatja. A Huffington Post-szal folytatott interjú során el Kaliouby példát adott az Indiában sugárzott testápoló hirdetésre adott válaszra. A reklám során a férj játékosan megérinti a felesége kitett gyomrát. Utána számos nő, aki ezt figyelt, azt mondta, hogy a jelenetet sértőnek találták. El Kaliouby szerint a nézők videói azt mutatták, hogy a nők mindegyike a jelenetre reagált, amit „élvezeti mosolynak” hívott.
A reklám világán túlmutató lehetőségeket is lát. Az intelligens TV-k sokkal okosabbak lehetnek abban, hogy milyen programokat szeretünk, ha képesek egy arckifejezésünk memóriabankjára. A politikusok pedig valós idejű reakciókat kaphatnak a vita során megfogalmazott minden sorra, és menet közben adaptálhatják üzenetüket. Plusz, mondja el Kaliouby, lehetnek egészségügyi alkalmazások is. Azt mondja, hogy az emberek pulzusát webkamerával lehet leolvasni az arc véráramának elemzésével.
"Képzelje el, hogy mindig van fényképezőgépe, amely figyeli a pulzusát" - mondta a Huffington Postnak -, hogy elmondja, ha valami baj van, ha jobban kell illeszkednie, vagy ha a homlokát összeszorítja. idő és pihenés kell. ”
Tehát mit gondolsz, hátborzongató vagy hűvös?
Nyomkövető eszközök
Íme öt másik módszer, ahogyan a gépek reagálnak az emberi érzelmekre:
- És hogy volt a napom ?: A Cambridge-i Egyetem kutatói kifejlesztettek egy Android mobilalkalmazást, amely figyelemmel kíséri az ember viselkedését a nap folyamán, bejövő hívások és szövegek, valamint közösségi médiabejegyzések felhasználásával, hogy nyomon kövesse a hangulatot. Az „Emotion Sense” elnevezésű alkalmazás célja „felfedezés útja” létrehozása, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy digitálisan rögzítsék mindennapi életük csúcsait és völgyeit. Az adatok tárolhatók és felhasználhatók terápiás ülésekhez.
- És én vagyok a harmadik csésze kávé után: Aztán ott van az Xpression, egy másik hangulat-követő alkalmazás, amelyet egy EI Technologies nevű brit cég hozott létre. Ahelyett, hogy támaszkodnának a terápiás emberekre, hogy megtartsák a hangulatváltozás naplóit, az alkalmazás figyeli a személy hangjában bekövetkező változásokat, hogy megállapítsa, vajon az öt érzelmi állapot valamelyikében van: nyugodt, boldog, szomorú, dühös vagy szorongó / ijedt. Ezután felsorolja az emberek hangulatait és mikor változnak meg. És ha a személy ezt akarja, ezt a nyilvántartást minden nap végén automatikusan el lehet küldeni egy terapeutának.
- Mi lenne, ha utálná csak gépelni a telefont? : A Samsung tudósai olyan szoftveren dolgoznak, amely az Ön okostelefonján történő tweetjeinek gépelésével mérlegeli az elképzeléseidet. Annak elemzésével, hogy milyen gyorsan írja be, mennyire remeg a telefon, mennyire visszatér a visszajelzéshez, és hány hangulatjelet használ, a telefonnak képesnek kell lennie arra, hogy meghatározza, ha mérges, meglepett, boldog, szomorú, félelmetes vagy undorító. És annak alapján, hogy milyen következtetést von le, magában foglalhatja a tweettel a megfelelő hangulatjelet, hogy a követőit elméd állapotához tedd.
- Csak ne hívja meg barátait figyelésre: A csuklóján elhelyezett érzékelő és a nyaka körüli okostelefon-kamera segítségével az MIT kutatói létrehoztak egy „élethosszig tartó” rendszert, amely képeket és adatokat gyűjt, hogy megmutassa egy személynek, hogy mely események képviselik érzelmi magasságuk és mélységeik. Az Inside-Out elnevezésű rendszerben egy bioérzékelő található a karkötőben, amely nyomon követi a megnövekedett érzelmeket a bőr elektromos töltései révén, miközben az okostelefon nyomon követi a személy helyét, és percenként több képet készít. Ezután a nap végén a felhasználó megnézheti tapasztalatait és az érzékelő összes adatát.
- A homlokán azt mondja, hogy problémái vannak: Ez valószínűleg elkerülhetetlen volt. A Dél-Kaliforniai Egyetem kutatói robotterapeutát hoztak létre, amelyet nemcsak arra terveztek, hogy ösztönözze a jól időzített „Uh-huh” betegeket, hanem szakember is, mozgásérzékelők és hanganalízis segítségével, a beteg minden gesztusának és hangjának értelmezésében. inflexió a terápiás munkamenet során.
Videó bónusz: Szeretné megtudni, milyen furcsa lehet az emberi érzelmeket olvasó eszközök ilyen trendje? Nézze meg a Tailly, egy olyan mechanikus farok promócióját, amely a pulzusszám nyomon követésével felveszi az izgalom szintjét, majd megfelelő módon vonul.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
Ez az új robot érzékeny
Főzés robotokkal
