Jó és rossz híreim vannak mindenkinek, aki munkát keres az elkövetkező években. A jó hír az, hogy a jövőben a munkainterjúk elmúlhatnak. Oké, lehet, hogy néhány vállalat a hagyomány kedvéért mégis meg fogja csinálni őket, de nem számítanak annyira.
Ami a rossz hírhez vezet: a Big Data inkább meghatározza, hogy kap-e munkát. Káprázatos mosolyod, elbűvölő személyisége és félelmetes önéletrajza számíthat valamire, de az algoritmusok és a prediktív elemzés valószínűleg lezárják sorsát.
Itt van miért. A rendkívül nagy teljesítményű számítógépek kezdik értelmezni a világ által jelenleg előállított nagy mennyiségű adatot, és ez lehetővé teszi szinte bármilyen viselkedés számszerűsítését és összekapcsolását más adatokkal. A statisztikák például azt mutathatják, hogy az emberek, akik 15 kilométer távolságra élnek, nagyobb valószínűséggel öt éven belül lemondnak munkahelyéről. Vagy hogy a zenei ismeretekkel rendelkező alkalmazottak különösen jól alkalmazhatók olyan munkakörökben, amelyek többnyelvűséget igényelnek. Készítom ezeket, de ők még nem állnak ilyen messze.
Néhány humánerőforrás-részleg már elkezdte alkalmazni azokat a vállalatokat, amelyek mély információtartalékot bányásznak bérleti döntéseik megfogalmazására. Felfedezik, hogy amikor a számítógépek összekeverik és összehangolják az adatokat, a hagyományos bölcsesség arról, hogy milyen ember jó egy munkában, nem mindig igaz.
Futtassa a számokat
Fontolja meg az Evolv, egy San Francisco-i cég, amely adatközpontú betekintése révén nevet ad magának. Azt állítja például, hogy azok az emberek, akik egy online böngészőn keresztül töltenek ki egy böngészőt, amelyet magukra telepítettek a számítógépükre, például a Chrome vagy a Firefox, jobban teljesítik munkájukat, és ritkábban cserélnek feladatokat. Gondolhatja, hogy ez azért van, mert az a személy, aki a számítógépéhez mellékelt böngészőt tölt le, proaktívabb és találékonyabb.
De Evolv nem spekulál. Egyszerűen rámutat, hogy erre utalnak több mint 30.000 alkalmazott adatai. Nincs semmi anekdotikus; a munkavállalók tízezreitől kapott információkon alapul. És ez ad neki súlyt.
„A tudomány középpontjában a mérés áll” - rámutatott Erik Brynjolfsson, a MIT Sloan Menedzsment Iskolájának a New York Times egy nemrégiben írt cikkében, amely a munkaerő-tudománynak vált ismertté. "Látjuk a mérés forradalmát, és forradalmasítani fogja a szervezeti közgazdaságtant és a személyzetgazdaságot."
Az Evolv, amely kutatásait főként az óránkénti alkalmazottakra összpontosította, az adatokból a HR arany más szálait, például:
- Azok az emberek, akik már hosszú ideje munkanélküliek, miután újbóli béreltük őket, ugyanolyan képesek és munkahelyükön maradnak, amíg nem dolgoztak.
- A bűnügyi nyilvántartás régóta vastag fekete jelként jelenik meg valaki a munkaerőpiacon, de az Evolv szerint statisztikái azt mutatják, hogy a bűnügyi háttérnek nincs jelentősége annak, hogy egy alkalmazott hogyan teljesít, vagy mennyi ideig marad a munka. Valójában azt találta, hogy az ex-bűnözők valóban jobb alkalmazottakat hoznak a call centerekben.
- A munkavállalói felmérések alapján a kreatív call center munkatársak tartózkodnak. Azok, akik kíváncsi, nem.
- A legmegbízhatóbb ügyfélszolgálati munkatársak a munka közelében élnek, megbízható szállítással és egy vagy több közösségi hálózatot használnak, de legfeljebb négyet.
- A becsületesség számít. Az adatok azt mutatják, hogy az emberek, akik becsületesnek bizonyulnak a személyiségteszttel kapcsolatban, hajlamosak 20-30 százalékkal hosszabb ideig maradni a munkán, mint azok, akik nem.
És hogyan mérik fel az őszinteséget? Az egyik módszer az, hogy megkérdezzük az embereket, tudnak-e egyszerű billentyűparancsok, például a control-V, amely lehetővé teszi a szöveg beillesztését. Később felkérik őket, hogy vágják be és illesszék be a szöveget, csak a billentyűzet használatával, hogy meg tudják mondani, az igazat.
Hátborzongató lesz
Az adatközpontú bérlésnek természetesen vannak hibái. Az egyik az, hogy szándékos megkülönböztetést eredményezhet a kisebbségi vagy az idősebb alkalmazottakkal szemben. Például a kisebbségi munkavállalók általában tovább mennek munkájukhoz. És ez jogi problémákat okozhat egy olyan társaság számára, amely megakadályozza a távolsági alkalmazottakat, mivel a statisztikák azt mutatják, hogy nem maradnak ilyen hosszú ideig munkahelyen.
Aztán felmerül a kérdés, hogy mekkora hosszúságú társaság fog adatot gyűjteni munkavállalóiról. Hol húzza a vonalat a munkavállalók viselkedésének nyomon követése a felhalmozódó adatok nevében?
"Az adatgyűjtési technológia, természetesen, kérdéseket vet fel a munkavállalók megfigyelésének korlátaival kapcsolatban" - mondta a New York Timesnak Marc Rotenberg, az elektronikus adatvédelmi információs központ ügyvezető igazgatója . "A nagyobb probléma itt az, hogy ezeket a munkahelyi mutatókat akkor gyűjtik össze, amikor munkavállalóként lényegében egyirányú tükör mögött áll."
Ez egy komoly kérdés, de nem valószínű, hogy lassítja azt a tendenciát, hogy a főnök bél reakcióját az algoritmusok észlelt bölcsességével helyettesítik.
Példa erre: Az év elején az eHarmony, a társaság, amely jelölést kapott az online matchmakingben, bejelentette, hogy módosítja algoritmusait, és belekezdene az alkalmazottak és a vállalatok felcsatolásába.
A Big Data figyeli
A Big Datanak más módon is van hatása:
- A kevésbé megtett utak: A szállítmányozó cégek, mint például a Fedex és a UPS, jelentős megtakarításokat tapasztalnak az adatok elemzésével, amelyek a járművezetőket vezetik a kevésbé zsúfolt utakhoz, hogy elkerüljék a forgalom tétlen működését.
- Van telefon, utazik: Az afrikai tudósok a mobiltelefonok használatából összegyűjtött adatokat használják a betegségek, például a malária terjedésének nyomon követésére azáltal, hogy meglátogatják az emberek utazását.
- Nagy C, találkozunk nagy D-vel: Az Amerikai Klinikai Onkológiai Társaság egy projektet indított egy rákos esetek elektronikus nyilvántartásának hatalmas adatbázisának létrehozására, hogy az orvosok analitikát alkalmazhassanak a betegek legjobb kezelésének meghatározására.
Videó bónusz: Még mindig nem kapod meg a Big Data dolgot. Rick Smolan fotós megosztja ezzel a megtámadással.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
Mennyire nagy adatok változtak a randevún
Nagy adat vagy túl sok információ
