Az arcokat felismerő számítógépek nagy előrelépéseket tettek az elmúlt évtizedben, és csak pontosabbak.
Ez részben annak köszönhető, hogy a 3D-s arcfelismerésre váltották. Jelenleg a legtöbb arcfelismerő algoritmus 2D technikákra támaszkodik. Dr. Lyndon Smith, a Bristoli Nyugat-angliai Egyetem számítástechnikájának és gépi látásának professzora elmagyarázza, hogy a 2D technológia érzékeny a fényviszonyokra és a látószögekre. Összehasonlítva: a 3D arcfelismerés nagyobb felbontású adatokat szolgáltat.
„A [3D arcfelismerés] nagyon részletes adatokat gyűjt az emberi arcról, inkább mint az arc 3D ujjlenyomata” - mondja Smith. "Ez nagyon jó megbízhatóságot nyújthat a felismeréshez, ezáltal jelentősen megnöveli a lehetséges alkalmazások körét."
A hibamentes algoritmus fogalma elegendő az 1984-es elképzelések inspirálásához, és valójában még ma is az arcfelismerő technológiát alkalmazzák bizonyos nyugtalanító célokra. Egy társkereső alkalmazás, amely megfelel azoknak az embereknek, akik állítólag úgy néz ki, mint a hírességek összetörése? Fejlesztés alatt áll a New Jersey Technológiai Intézetben. A Delta Airlines egy olyan rendszert tesztel, amelyben az arcszkennelés felváltja a beszállókártyákat. A bevásárlóközpontok, kaszinók és üzletek arcfelismerő szoftvereket használnak annak nyomon követésére, hogy ki éppen az épületben, néha hirdetéseket céloznak meg az egyének felé, a szoftver egy személy demográfiai jellemzése alapján.
Az arcfelismerés néhány használata kevésbé félelmetes. Azon új termékek, amelyek segítenek a hallgatóknak tanulni, elveszett háziállatokat találni, és segítik a vak embereket, már most vagy hamarosan megjelennek a piacon. És minden bizonnyal még létezik.
Kövesse nyomon a hallgatók részvételét és figyelmét.
Barátságos neve ellenére a Nestor hajlandó figyelmetlen diákok legrosszabb rémálmává válni. A szoftver, egy mesterséges intelligencia, amelyet a francia LCA Learning cég készített, májusban debütált. Jelenleg két online osztályban tesztelik, amelyet az ESG Management School kínál Párizsban.
Miközben a hallgatók rögzített előadásokat néznek, a Nestor webkameráival elemzi a szemmozgást és az arckifejezéseket. Az AI tudomásul veszi, amikor a hallgatók zavartnak tűnnek, és az előadás végén kitölti őket az ezen álmodozási időszakokban lefedett anyagokra. A Nestor nyomon követheti az figyelmetlenség mintáit és figyelmezteti a hallgatókat, amikor érzékeli, hogy el fogják veszíteni a fókuszt.
Az LCA alapítója, Marcel Saucet szerint a Nestor segíti a tanárokat az óratervük felülvizsgálatában. Ha például a hallgatók többsége figyelmen kívül hagyja az előadás ugyanazon a pontján, akkor a professzor esetleg új szöget kereshet a témában.
Miközben az adatvédelmi képviselők a szokásos kérdéseket vetették fel a technológia invazív jellegével és a felvételek felhasználásának módjával kapcsolatban, a Saucet elmondta, hogy minden adat titkosítva van, és a hallgatók videofelvételeit nem tárolják.
Segítsen a vak embereknek felismerni barátaikat és családjukat.
2015-ben a Birmingham City University hallgatói kifejlesztették az XploR cukornádot, egy olyan eszközt, amely segít a látássérülteknek “látni” a környéket. Ez a képesség különösen hasznos nagy társadalmi összejöveteleken, ahol elkerülhetetlenül folyamatosan szembesül az egyének áramlása.
Az XploR a tulajdonos okostelefonjával együtt működik, és a GPS, a Bluetooth és az arcfelismerési képességekre támaszkodik. A cukornád egy 32 láb távolságon belül megvizsgálja az egyének arcát, és ha barátként vagy családtagként azonosítja őket, figyelmezteti a tulajdonosát. Az XploR ezt követõen a fülhallgatón keresztül eljuttatott útmutatások útján vezet a vak vak szeretõinek.
Idén elején az XploR két alkotója, Asim Majeed és Said Baadel bemutatta találmányát egy globális biztonsági konferencián. Arra számítanak, hogy a nád képességeit kibővítik azáltal, hogy beépítik a szociális média arcfelismerési adatait, és - végül - fejlesztik az adatcserét gépektől a gépig (például egy sérült személy helyzetének közlését az őket felváltó vezetés nélküli autóval).
Az Egyesült Államok vakok embereit támogató csoport, a Vakok Országos Szövetsége szóvivője 2015-ben elmondta a Wired-nek, hogy egy okostelefonon lévő alkalmazás "költséghatékonyabb" lehet, mint egy technológiailag fejlett nád, de az arcfelismerő technológia "képes a vakok által tapasztalt valódi problémák megoldására."
Keressen egy hiányzó háziállat.
Az arcfelismerés nem csak az emberekre vonatkozik. A Finding Rover alkalmazás arcfelismerést használ, hogy elősegítse a tulajdonosok újraegyesítését az elveszett háziállatokkal.
A felhasználók preferenciálisan töltsenek fel képeket kölyökkutyájukról, és ha Fido elveszik, a Finding Rover figyelmezteti a helyi állatmenhelyek és az alkalmazások kiterjedt hálózatát. Az állatok utolsó ismert helyétől 10 mérföldes körzetben lévők push értesítést kapnak, és ha hasonló kinézetű állatot látnak, beküldhetnek egy fényképet róla az alkalmazáson keresztül. Miután a Finding Rover azonosította a mérkőzést, értesíti a kedvtelésből tartott állat tulajdonosát.
A rendszer létrehozása két évbe telt, amelyet az Utah-i Egyetem kutatóival közösen fejlesztettek ki.
Manapság a legtöbb háziállatnak van mikrochipje, egy beágyazott chip, amely azonosító számot tartalmaz. Ha az elveszett állat az állatorvos irodájában vagy az állatok menedékhelyén érkezik, a tisztviselők ellenőrzik, hogy van-e mikrochip, és az azonosítószámmal egyesítik a kedvtelésből tartott állatokat és a tulajdonosokat. De nem mindenkinek van hozzáférése a lapolvasó berendezésekhez, és nem minden háziállat van mikrocsippelve. A Wisconsin Humane Society munkatársa elmondta a helyi hírállomásnak, hogy "Nagyszerű tudni, hogy ha az állata eltűnt ... van valami olyan kényelmes és közelről, mint a telefonja, hogy azonnal kinyilvánítsa a szót", de hozzátette, hogy az alkalmazásnak nem kellene " t cserélje le a gallér vagy a mikrochip.
Nyitott kérdés, hogy az arcfelismerési technológiát inkább jó vagy rossz célra használják-e. A 2014-es tanulmányban Alessandro Acquisti, Carnegie Mellon professzor azonosította az egyetemi campus környékén járó embereket a Facebook profilképek és a webkamera képek összehasonlításával - az arcfelismerő technológiának köszönhetően az idő egyharmadában volt sikeres. Három év telt el az Acquisti tanulmánya óta, és amint azt az The Atlantic interjújában figyelmeztette: „Technológiai szempontból elkerülhetetlennek tűnik a képesség a vadon élő masszív arcfelismerés sikeres végrehajtására. Az, hogy társadalomként elfogadjuk-e ezt a technológiát, azonban egy másik történet. "
