Amint Amerikába indulunk a Labor Day hétvégéjén, tartsunk szünetet arra, hogy ezekben a napokban, amikor egy munkás seregre hivatkozunk, beszélhetnénk azokról az emberekről, akiket okostelefonjuk vezet. Ez nagyon jól működik egy Gigwalk nevű ruhával, amely megtalálta a módját egy nagy ideiglenes munkavállalói hálózat szigorúan egy iPhone alkalmazáson keresztüli kiépítésére - és most elérhetővé válik az Android telefonokon.
A Gigwalk MO célja, hogy alkalmazásával gyorsan mobilizálja a munkavállalókat olyan projektekhez, amelyek nagy területet lefednek. Tegyük fel például, hogy egy nagyvállalatnak éttermi képekre vagy az aktuális menükre van szüksége egy online útmutatóhoz. A Gigwalk kihirdeti a szót az alkalmazásában, és az emberek esélyt kapnak arra, hogy kevés extra pénzt keressenek, általában 12-15 dollárból óránként.
Kudos és Gigwalk között egy új típusú munkaerőpiac létrehozása érdekében, hogy foglalkozzon az olyan munkahelyekkel, amelyek egyébként logisztikai szempontból valószínűleg túl bonyolultak lennének a megvalósításhoz. Azt javasolták, hogy ez váljon a „munka eBay-jévé”.
Valaki figyeli
Szóval minden jó, igaz? Nos, többnyire. De van egy másik aspektus Gigwalk modelljében, amely szünetet adhat. Szigorúan összegyűjti teljesítményadatait minden egyes temp-jén, azzal a céllal, hogy jobban össze lehessen hangolni őket a jövő koncertjeivel. Azt követi nyomon, hogy meddig tart egy személy, hogy válaszoljon az alkalmazással kapcsolatos figyelmeztetésre - túl lassú, és miért értékeli. Követi a temp-telefon GPS-jét, látja, mennyi időt töltenek egy munkára, és ezt figyelembe veszi a termelékenység mérésekor. Természetesen elemzi az ügyfél-felméréseket, de felbecsüli azt is, hogy egy ember milyen sok bonyolultsággal képes kezelni egy projektet, mielőtt segítségért fordulna.
Mindezt egy „matematikai profilba” csomagolva, amely szerint Gigwalk szerint valószínűbb, hogy temp-jeik sikeresek lesznek, mert könnyebb hozzárendelni őket olyan munkához, amelyre a legjobban megfelelnek. És a Gigwalk emberek nagyon büszkék erre. Amint Bob Bahramipour vezérigazgatója elmondta a Bloomberg BusinessWeeknek: "Többet tudunk munkavállalóinkról, mint bárki másról, aki valaha is tudott a munkavállalókról."
A társalapító és a CTO, Matt Crampton a Salonban egy nemrégiben készített interjúban többet mondhatott:
„A színfalak mögött mindenkit figyelünk, miközben munkát végeznek. Ezeket a matematikai profilokat építjük az emberek tetejére, és kitaláljuk, ki csinál jó munkát különféle koncerteken. Megtudhatjuk, milyen munkákat végez jól, és a rendszerünkben látott készségek alapján elkezdhetjük az Ön számára összetettebb, jobban fizetett munkákat. És akkor biztosítani tudjuk a vállalatoknak a munkavállalók számára a speciális készségkészleteket, amelyekre szükségük van a munka elvégzéséhez. "
Ez teljesen logikus, mély meghajolt a meritokrácia felé, és amint Crampton megjegyzi, ha a vállalkozások - különösen a kiskereskedők - úgy találják, hogy ez a megközelítés következetesen biztosítja számukra kompetens, földrajzilag elosztott tempokat, elkezdenek keresni más módszereket ezek felhasználására. És ez új típusú munkahelyek létrehozását eredményezheti.
De itt van Gigwalk munkavállalói profilja. Persze, hogy jó szándékúak is lehetnek, de mit lehet tenni a munkateljesítmény-besorolásokhoz, amelyeket nagyrészt az adatok vezetnek és algoritmusok hoznak létre? Mennyire sérthetetlenek lesznek? És végül ki férhet hozzájuk?
Lehet, hogy paranoiás vagyok - algoritmusokról írok, amelyek a 21. századi élet motorja ezt megteszik veled -, de látjuk az első tipp valami hasonló karrierhitel-minősítést? Tudna egy nap azt állítani, hogy az adatpontjaiban rosszat tettél?
A magánélet kérdése
Itt találhatók a digitális adatvédelem területén a közelmúltban tapasztalható fejlemények:
- A DNS-ében azt akarja, hogy tudatja az emberekkel, mi található a DNS-ben ?: Egy kis indulás Minneapoliszban, Miinome nevű, akarja létrehozni, amit az első „tagvezérelt emberi genetikai piacnak” hív. Az elektronikusan tárolja a bárki, akinek a genomja szekvenált volt. Még nem mentél oda? Nos, Miinome ezt megtenné Önnek ingyen vagy olcsón. Cserébe lehetősége van megosztani a DNS-adatainak bizonyos aspektusait - mondjuk a glutén intoleranciát vagy a férfi kopaszsághoz való genetikai hajlamot - a marketingszakemberekkel, akik az Ön génjeinek az ön általi alapján történő ajánlatait célozhatják meg Önnek.
- Ez az életem, és nem szívesen fogadják azt: A Pew Kutatóközpont nemrégiben készült tanulmánya szerint a mobil alkalmazásokat használó amerikai tinédzserek több mint fele elkerülte bizonyosokat, mert meg kellett volna osztaniuk a személyes információkat. És a megkérdezett tinédzserek alig fele mondta, hogy kikapcsolták a helymeghatározási funkciókat az általuk letöltött alkalmazásokban. A kutatók szerint kiderült, hogy az amerikai tinédzserek inkább a magánéletre gondolkodnak a „társadalmi magánélet” vagy az alkalmazás „hátborzongató” értelemben, ám úgy tűnik, hogy nem aggódnak a személyes adatok begyűjtése reklám vagy állami felügyelet révén, mivel felnőttek.
- Köszönjük, hogy megosztotta: Az orvosi és egészségügyi mobilalkalmazások fellendülési üzletágnak számítanak - a becslések szerint 97 000 különféle alkalmazás jelenik meg a piacon. És rengeteg ember oszt meg sok nagyon személyes információt ezen alkalmazásokon keresztül, feltételezve, hogy azok biztonságban és magántulajdonban maradnak. Nem egészen. Egy nemrégiben készült tanulmány megállapította, hogy sok egészségügyi alkalmazással foglalkozó cég nem titkosítja a kapott adatokat, és az elemzett személyek kevesebb mint fele nem tett közzé adatvédelmi irányelveket. Mások nem tettek nyilvánosságra, hogy a rögzített adatokat harmadik felek számára hozzáférhetővé tehetik.
- Nem mintha nem bízom benne: A „Boyfriend Tracker” alkalmazást a múlt héten eltávolítottuk a brazil Google Play alkalmazásboltból a magánélettel való visszaélések esetleges megsértésével kapcsolatos panaszok alapján - de legkorábban tízezrek brazil töltötte le azt. Az alkalmazás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy híváselőzményeket szerezzenek, bejövő vagy kimenő szöveges üzeneteket fogadjanak el, azonosítsák a partner helyét a térképen a GPS segítségével, és bekapcsolják a telefont, hogy hallgassák a környező környezetet.
- Segítsen nekünk a teherbe esésben: A hónap elején elindult egy Glow nevű alkalmazás, amelynek célja a nők terhességének elősegítése. Technikai szempontból ez egy ingyenes termékenységi alkalmazás, de egy olyan, amely túlmutat a nő menstruációs ciklusának követésén. Arra kéri a felhasználókat, hogy írjanak be nagyon részletes információkat egészségi állapotukról és nemi életükről, ideértve a szexuális és szexuális helyzet gyakoriságát. Minél részletesebb az információ, mondjuk a Glow alkotói, annál pontosabb az alkalmazás, amikor megmutatja, hogy a nőnek esélye van-e a teherbe esésre. A ragyogás másképp is egyedi. Azok a felhasználók, akik feliratkoznak a Glow First nevű szolgáltatásra, segítséget kaphatnak a termékenységi kezelések fizetésében.
Videó bónusz: Rick Smolan, a „A nagy adatok emberi arca” szerzője mérlegeli, mennyire nem tudjuk, mi történik az összes olyan személyes információval, amelyet annyira örömmel osztunk meg.
Videó bónusz bónusz: Olyan nehéz, hogy a Big Data szórakoztató legyen. Az Intel tehát majmok és macskák felé fordult.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
Mennyire nagy a munkaerő-interjúk vége
Mennyire nagy adatok változtak a randevún
