Peter Drucker a legtöbb dologban előzetes volt, de a számítógép nem volt köztük. "A számítógép ... egy kóbor" - állította a menedzsment guru egy McKinsey negyedéves cikkben, 1967-ben, és a gazdaságot és mindennapi életünket működő eszközöket a legbutabb eszköznek nevezi, amely valaha volt.
Drucker alig volt képes alábecsülni a digitális technológiák és a mesterséges intelligencia (AI) változhatatlan ütemét. Az AI a hatalmas ideghálózatok számítástechnikai erejére épül, amelyeket nagyméretű digitális adatkészletek vagy „nagy adatok” révén szitálnak át, hogy az emberi tanulás és a döntéshozatal eredményeivel analóg, gyakran jobb eredményeket érjenek el. Olyan változatos karriert, mint a reklám, a pénzügyi szolgáltatások, az orvostudomány, az újságírás, a mezőgazdaság, a honvédelem, a környezettudományok és a kreatív művészetek, az AI átalakítja.
A számítógépes algoritmusok több ezer adatpontot gyűjtenek és elemeznek, szintetizálják az információkat, azonosítják a korábban nem észlelt mintákat és értelmes eredményeket hoznak létre - akár betegségkezelés, egy arcmérkőzés egy milliónyi városban, marketing kampány, új szállítási útvonalak, növénytermesztési program, gépi úton létrehozott hír, vers, festmény vagy zenei stanza - gyorsabban, mintha az ember öntene egy csésze kávét.
Egy nemrégiben elvégzett McKinsey-tanulmány szerint az összes munkahelyi tevékenység 45% -a automatizálható az AI telepítésével. Ide tartoznak azok az ügyintézők, akiknek a munkája 80 százalékban automatizálódhat, vagy a vezérigazgatók munkahelyei, amelyek 20 százalékkal automatizálhatók, mivel az AI rendszerek radikálisan egyszerűsítik és megcélozzák a vezérigazgatók jelentéseinek olvasását, a kockázatok észlelését vagy a mintafelismerést.
Az AI azon hosszú távú technológiák egyike volt, amelyek még nem alakították át az egész világunkat, de meg fogják változni. Most, hogy az AI készen áll a fő időre, megdöbbentődik, még a technikusok körében is, a gépezetnek az emberi döntéshozatalt megillető hatalmas ereje miatt. Elon Musk az AI-t "a legnagyobb egzisztenciális fenyegetésünknek" nevezte. "Visszatérve Bill Joy 2000-es figyelmeztetésére a Wired magazinban, miszerint" a jövőnek nincs szüksége ránk. "Másrészt természetesen a lelkes szerelmesek az intelligens gépek iránt szeretnének javítani életünket és a bolygó egészsége.
A Microsoft vezérigazgatója, Satya Nadella mellett állok, aki azt állítja, hogy fel kell készülnünk az egyre okosabb gépek ígéretére, mint az emberi döntéshozatalban részt vevő partnerekre, összpontosítva az AI eszközök megfelelő szerepére és korlátozásaira. Azoknak az üzleti iskolai oktatóknak, akik úgy gondolják, hogy a jövőben valóban szükség lesz ránk, az AI bővülő ereje vagy a mélyreható tanulás kihívást és lehetőséget jelent: Hogyan készítjük fel a hallgatókat az elkövetkező évtizedekre úgy, hogy átfogják az AI erejét, és megértsék annak előnyei a jövő vezetésének és vezetésének?
Hiba lenne minden MBA diplomát arra kényszeríteni, hogy adattudós legyen. Az üzleti iskolák számára a kihívás az, hogy frissítsük széles körben összpontosító tanterveinket, miközben nagyobb ismeretekkel és kényelmessé tesszük MBA-kat az adatanalitika segítségével. A holnap vezérigazgatóknak jobban meg kell érteniük, hogy a szervezetekben egyre gazdagabb és összetettebb adatkészletek képesek-e megválaszolni és nem tudnak válaszolni.
Az adatok kifinomultsága és mennyisége növekszik, de a történelem modelleket kínál a döntéshozónak az adatelemzéssel való megfelelő kapcsolatához.
Fogd a D-Day-t. Dwight D. Eisenhower tábornok minél több adatot kért, hogy tájékoztassa döntését arról, hogy mikor kell százezer szövetséges haderőt Normandia tengerpartjára szállítani abban a végzetes 1944-es késő tavasszal. Ahogyan Antony Beevor csata-könyve és más beszámolók világossá teszik., Eisenhower különösen megbízható meteorológiai adatokat vágyott, még akkor is, amikor az időjárás előrejelzése még gyerekcipőben volt. A tábornok Dr. James Stagg-t, a meteorológus főnökét ápolta, és nemcsak Stagg jelentéseinek elemzésénél volt képessé vált, hanem arra is, hogy minden jelentésben elolvassa Stagg saját magabiztossági szintjét.
A „Nagy Keresztes hadjáratba lépés” végzetes döntése elõtt néhány hónap elõtt Eisenhower lelkesen értékelte, hogy a meteorológiai elõrejelzések mit tudnak és mit nem tudnak teljesíteni. Végül, amint a történelem tudja, Stagg meggyőzte őt az invázió június 6-ig történő elhalasztásáról június 5-től, amikor a várható vihar támadt a La Manche-csatorna fölött, és amikor sokan mások megkérdőjelezték Stagg felhívását, hogy ez hamarosan tisztázzon.
Senki sem vitatná, hogy Eisenhowernek maga is szakértő meteorológus lett. Feladata az volt, hogy felügyelje és összehangolja a kampány összes aspektusát releváns információk gyűjtésével, valamint ezen információk minőségének és hasznosságának felmérésével, hogy növelje az invázió sikerének valószínűségét. Manapság a nagy adatok és az AI megjelenése kibővítik a vállalati döntéshozók számára rendelkezésre álló információkat. Az ügyvezető igazgatónak az adatokkal kapcsolatos szerepe azonban visszatükrözi az Eisenhower tábornok által alkalmazott abszorpciós és ítélőképességi funkciót a valószínűségek beolvasásakor meteorológusának időjárási jelentéseiben.
Figyelemre méltó, hogy manapság, a technológiai bonyolultságról és a specializálódásról szóló beszédek közepette az egész vállalati Amerikában, az iskolánk számára elkészített Deloitte-jelentés megállapította, hogy az MBA diplomákat felvenni kívánó munkaadók jobban értékelik a leendő alkalmazottak „puha képességeit”, mint mások. Olyan kulturális kompetenciával és erősebb kommunikációs készséggel rendelkező embereket akarnak felvenni, akik különféle csapatokban együttműködhetnek, és rugalmasak legyenek a folyamatos alkalmazkodásban az új lehetőségekhez és körülményekhez a munkahelyen és a piacon.
Ez nem csak az irodában lévő rándulások intoleranciájáról szól. Arról szól, hogy a vezetőnek képesnek kell lennie arra, hogy szintetizáljon, tárgyaljon és választott legyen egymással versengő és ütköző környezetek, szakértők és adatok között. Ha egyszer volt olyan idő, amikor a vállalati vezetőknek fizettek volna a „bél ellenőrzés” hívásokért, még akkor is, ha hiányoztak a lényeges információk, a mai vezérigazgatóknak egyre inkább nehéz és értelmező döntéseket kell tenniük (másfajta „bél ellenőrzés”). túlzott, gyakran ellentmondásos információk.
Az intézmények vezetőülésében lévők széles körűen hozzáférhetők a széles körben változó jelenségekre vonatkozó empirikus betekintéssel, például optimális modellekkel a hajók kirakodására a világ legforgalmasabb kikötőiben különböző időjárási körülmények között, a hűségprogramok paraméterei, amelyek a legtapadóbb ügyfelet generálják. válasz- vagy tehetségkiválasztási modellek, amelyek mind a legsikeresebb, mind a legváltozatosabb foglalkoztatási poolokat eredményezik.
A vállalati vezetőknek különös figyelmet kell fordítaniuk az AI-eszközök használatára. Meg kell ítélniük az előttük lévő adatfolyamok forrását, meg kell vizsgálniuk azok érvényességét és megbízhatóságát, fel kell fedezniük az adatok kevésbé nyilvánvaló mintázatait, meg kell vizsgálniuk a fennmaradó „mi lenne, ha” eseményeket, és végül következtetéseket és döntési felhívásokat kell végrehajtaniuk, amelyek tájékozottabbak, árnyalatok összefüggésben, érvényes és hasznos, mert intelligens gépek fejlesztik őket. A hibás vagy félreértelmezett adatokra épülő, hibás ítéletek még károsabbak lehetnek, mint az informálatlanul hibás ítéletek, mivel az adatok aurája eredményeként a kvázi tudományos hatalom illúziója következik.
Projektmenedzsment eszközként az AI előírhatja az optimális munkarutinok alkalmazását különféle típusú alkalmazottak számára, de nem lesz érzékeny arra, hogy ezeket a szükségleteket az egyik szervezeti eredmény (például a munkavállalói feladatokban való egyenlőség) árnyalt választására fordítsa a másikra (családi értékek). ). Előfordulhat, hogy az AI meghatározza az új étterem vagy erőmű legmegfelelőbb helyét, de ez korlátozódik annak a politikai és társadalmi hálózatnak a feltérképezésében, amelyet be kell vonni az új vállalkozás életbe léptetéséhez.
A gépeknek szintén nincs szeszélye. Az Adtech programok felváltották az emberi hirdetések vásárlóit, de az a lehetőség, hogy bélyegeket készítsenek vagy kampányokat készítsenek, amelyek a szívünkön húzódnak, veleszületetten emberiek maradnak, legalábbis a belátható jövőben.
Az MBA diplomások között új szintű kérdés és integráló gondolkodás szükséges. Oktatókként ösztönöznünk kell ezeket a készségeket fejlesztő tanulási megközelítéseket - a lelkes adatkezelési és következtetési képességek tanításával, fejlett adatszimulációk kidolgozásával és a még ismeretlen próbájának felmérésére és megkérdőjelezésére.
A gépi hatalom növekedésével párhuzamosan az érzelmi intelligencia, vagyis az EQ fontossága nagyobb, mint valaha, hogy megőrizze a szervezetek és közösségek emberi kapcsolatát. Míg a gépek várhatóan előrehaladnak az érzelmek olvasásának és értelmezésének pontjáig, nem lesznek képesek arra, hogy a követőket ösztönözzék, az etikus ítéletek meghozatalának bölcsességét vagy a hozzáértést a kapcsolatépítéshez.
Még mindig ránk tartozik.
Judy D. Olian az UCLA Anderson Menedzsment Iskola dékánja.
