A MIT tudósai kifejlesztettek egy algoritmust, amely megtanulja felismerni a miniszkuszokat és az emberi arckifejezéseket, hogy meghatározzák az ember által megtett fájdalmakat - jelentette be Matt Reynolds az New Scientist számára . Az algoritmus segíthet abban, ami az orvosok számára gyakran bonyolult feladat: megmérni, hogy egy ember hogyan érezte magát, és meghaladja-e vagy minimalizálja ezt a fájdalmat.
Jelenleg a fájdalomról skálák rangsorolása jelenik meg számok vagy képek felhasználásával, számol be Luke Dormehl a Digital Trends-nek . Ezek a fájdalomcsillapító "vizuális analóg skálák" azonban pontatlanok, és nehéz használni azokat az embereket, akiknek nehézségeik vannak a szimbólumok vagy arcok fordításával, és ennek a jelentésnek a saját tapasztalataikhoz való igazításával. Az egyik speciális csoport, amely ezen rendszerek használatával küzd az autizmussal küzdő emberekről - jelentette be Rose Eveleth, az The Atlantic 2015-ben.
A számítógépek lehetnek egy válasz ezekre a problémákra. A kutatók korábban már mesterséges ideghálózatokat képztek, hogy megtanulják a jelzések felvételét, amelyeket az emberek gyakran sokkal pontosabban szenvednek, amikor más embereknél szenvednek. Ezek a programok azonban minden ember számára egységes skálán működnek, annak ellenére, hogy a fájdalom különbözik az emberekben, és sok tényezőtől függ, Christianna Reedy és Karla Lant a futurisztikát írják.
A kutatók megpróbálják kijavítani ezt a problémát. Egy új program, amelyet a múlt hónapban írtak a Journal of Machine Learning Research-ben, túlmutat ezen a mindenki számára alkalmas megközelítésen egy fájdalom-algoritmussal, amelyet finomítani lehet az ember demográfia, arcvonások és egyéb tényezők alapján, amelyek befolyásolják fájdalom jelentkezik az arcukon. A DeepFaceLIFT elnevezésű programot váll sérülésekkel rendelkező emberek videóinak segítségével képzték meg, akiket arra kérték, hogy mozgatják sérült karjukat, írja Reynolds.
A DeepFaceLIFT célja nem a hagyományos fájdalomjelentés felváltása, hanem tovább fokozása, számol be Reynolds. Az alkotók azt remélik, hogy kifejleszti egy olyan mobilalkalmazássá, amelyet az orvosok okostelefonokkal használhatnak, míg a betegekkel interjút készítenek. Lehet, hogy a jövőben az orvos akkor is tudja, ha bátor arcot próbál feltenni.
