https://frosthead.com

Hogyan segít a mesterséges intelligencia az öregedésnek?

Az emberek és a robotok közötti kapcsolat trükkös dolog. Ha az utóbbi túlságosan hasonlít az előzőhöz, de még mindig egyértelműen gép, akkor az emberek azt gondolják, hogy hátborzongató, sőt visszataszító is - ez az érzés, amelyet „borzasztó völgynek” hívnak.

Vagy, amint néha ez történik, az ember, amelynek referenciapontja a „Csillagok háborúja” vagy a „Jetsons”, csalódott azokban a dolgokban, amelyeket a robot még nem tud megtenni. Ezután a munkahelyi bizonytalanság kérdése - a félelem, hogy egy napot fáradhatatlan, összecsukhatatlan, rendkívül következetes eszköz vált fel.

Az ember-robot interakció különösen egy csoport számára - még az idősebb felnőtteknél - még bonyolultabb lehet. Sokan nem olyan kényelmesek az új technológiával, még kevésbé, ha úgy érzik, hogy ez megtámadja a magánéletüket, vagy állandó emlékeztetõ a saját csúszós kognitív képességeikrõl.

És mégis széles körben elterjedt a vélemény, hogy amikor a Baby Boomers a 70-es években felszaporodott - az óriási követési hullám után - valamilyen formában a technológia növekvő szerepet fog játszani abban, hogy az idősebb felnőttek hosszabb ideig élhessenek otthonukban.

De robot társak lesznek? Beszélő digitális asszisztensek? Stratégiailag elhelyezett érzékelők? Vagy talán valamilyen eszközök kombinációja? És milyen váratlan hatással lehetnek az emberek életkorára, és hogy kapcsolatban maradnak-e a családdal és a barátokkal.

"Ezt az egyensúlyt azon a helyen kell megtennie, ahova elkezdesz befolyásolni valaki magánéletét, szemben a biztonság és a társadalmi elkötelezettség nyomon követésével" - mondja David Lindeman, a társadalom érdekét szolgáló informatikai kutatóközpont (CITRIS) egészségügyi ellátásának társigazgatója. ) a kaliforniai egyetemen (Berkeley). „Ez a következő évtized kényszerítő kihívása. Hogyan maximalizálhatjuk ennek a technológiának a felhasználását váratlan következmények nélkül. ”

A jobb mozog

Kb. Az elmúlt hónapban San Francisco idősebb felnőttek egy kis csoportja megtanulta kapcsolatba lépni egy ElliQ nevű beszélő eszközzel. Ez inkább asztali lámpa, mint archetipikus robot - gondoljon a Pixar filmek elején látható ugráló fényre. De míg az ElliQ célja egy asztalon vagy éjjeliszekrényen ülni, a mozgásról szól, vagy pontosabban a testbeszédről.

Mint a Siri vagy az Amazon Alexa, az ElliQ beszél. De mozog is, és felé hajlik, akivel beszél. Akkor is világít, mint egy másik elkötelezettség eszköz, és hangerő- és hangeffektusokat használ az üzenetek megkülönböztetésére.

„Ha az ElliQ félénk, akkor lenézett és halkan beszélget, és lámpái halk lesznek” - magyarázza Dor Skuler, az eszköz mögött álló izraeli vállalat, az Intuition Robotics vezérigazgatója és alapítója. „Ha megpróbálja eljuttatni sétára, előrehajol és agresszívebb hangot ad, és fényei világítanak.

"Az emberekkel való kommunikáció nagy része nem verbális" - tette hozzá Skuler. „Ez a testbeszéd, a csend és a hang használata, és az a mód, amellyel magunkat tartjuk. De amikor számítógéppel dolgozunk, a technológiához igazítottunk, nem pedig fordítva. Úgy éreztük, hogy egy fizikai jelenléttel rendelkező gép, szemben a digitális jelenléttel, nagy előrelépést jelentene abban, amit természetes kommunikációnak hívunk.

Skuler egy tipikus interakciót írt le. Az ElliQ tulajdonosának unokái chatboton keresztül küldik el fényképeit a Facebook Messenger segítségével. Amikor az ElliQ látja, hogy új képek jelennek meg, az elmondja a nagyanyának, és megkérdezi, szeretné-e rájuk nézni. Ha igen, az ElliQ a külön képernyő-összetevőjén hozza fel őket. Ahogy a nő a képeket nézi, úgy az ElliQ is, ha a fejét a képernyő felé billenti, és a pillanatot inkább megosztott élménnyé alakítja. A képfelismerő szoftver segítségével hozzáteheti: „Nem azok a lányok aranyosak?”

"Ez nem ugyanaz, mint a felnőtt gyermeke, aki hozzád jön, és telefonján fényképeket mutat az unokáiról" - mondja Skuler. „De az is nagyon különbözik attól, hogy önmagában csak a képernyőn látja a képeket. Nem voltál más emberrel, de nem voltál igazán egyedül sem. Ezt köztes szakasznak nevezzük.

„Ez tetszik nekünk - tette hozzá -, hogy anélkül, hogy a család elküldené a tartalmat, nincs tartalom. Az ElliQ nincs ott, hogy helyettesítse a családot. Nem hiszem, hogy olyan világban akarunk élni, ahol az emberek értelmes kapcsolatban vannak a gépekkel. Ennek ellenére az elérhetővé teszi ezt a tartalmat, és lehetővé teszi a tapasztalatok megosztását. ”

Nem túl ravasz

Nagyon sok kutatás történt az ElliQ megjelenéséről és viselkedéséről - mondja Yves Béhar, a fuseproject alapítója, a svájci ipari tervező cég, amely az Intuition Robotics-szal dolgozott a projekten. Ez magában foglalta az öregedéssel kapcsolatos szakértők véleményének megszerzését. ("Az első bérletünk egy gerontológus volt" - mondja Skuler.)

„Az ElliQ mögött rejlő egyik kulcsfontosságú tényező az, hogy a technológia bonyolult és talán túl bonyolult ahhoz, hogy az öregedő emberek használhassák” - mondja Béhar. „De a mesterséges intelligencia (AI) felhasználható sokkal egyszerűbb módon egy emberrel való kapcsolattartáshoz. Emlékeztetheti az embereket, hogy vigyék el orvosukat, vagy csatlakozzanak a családjukhoz, vagy csak azt mondhatják nekik: „Hé, miért nem megy kint. Nagyon kedves.

"És úgy éreztük, hogy az EllliQ-nak asztali tárgynak kell lennie, nem pedig hátborzongató robotnak, amely körülveszi Önt" - tette hozzá. "Ha egy szobában tartja, akkor az ember úgy kommunikálhat vele, mintha egy ismerős készülék lenne egy ismerős környezetben."

Volt egy másik fontos szempont, megjegyzi Behar. Megfelelőnek kellett kinéznie. "Nem akartuk, hogy gyerekes vagy rajzfilmszerűnek tűnjön" - mondja. „Nem éreztük, hogy helyes. Azt akartuk, hogy barátságos legyen, de ne legyen túl ravasz oly módon, hogy csökkentse a felhasználó intelligenciáját. ”

Az is kritikus, hogy az ElliQ folyamatosan tanulja. Amint Skuler elmagyarázza, az ezzel a robotmal való kapcsolat kialakításának egyik első lépése bizonyos célok kitűzése, például egy hétenként hányszor akar sétálni menni vagy emlékeztetni arra, hogy meglátogassa barátait. Ezután az ElliQ feladata, hogy meghatározza a munkájának leghatékonyabb módját. Más szavakkal: ez megtanulja, hogy az egyik jobban reagál a következőre: „Jól van, miért nem sétálsz?”, Míg egy másiknak agresszívebben kell válaszolnia: „Négy éve a kanapén voltál tévénézésen órák. Ideje felkelni és sétálni.

"Itt érkezik az érzelmi oldal" - mondja. „Az ElliQ egészen más hangot állíthat be, és különböző testbeszédet és gesztusokat használhat annak alapján, hogy mi működik, és mi nem működik. A gép finomhangolja magát. ”

Miközben az ElliQ-t „jó hallgatóként” írja le, Behar az eszközt inkább edzőnek, mint társnak látja. Elismerte annak kockázatát, hogy a gépek túl vonzóvá válnak, ezáltal ösztönözve a társadalmi fokú elszigeteltséget, és nem kevésbé.

"Nem akarjuk létrehozni azt a érzelmi függőséget, amelyet a szociális média néha okoz" - mondja. „Biztosítanunk kell, hogy ez kiegészíti emberi kapcsolataikat. Nagyon fontos, hogy ezt szem előtt tartsuk, amikor kifejlesztjük ezeket az interakciókat az emberek és a gépek között a mesterséges intelligenciával. "

„Összekapcsolt öregedés”

Alapvető kérdés az, hogy milyen nagy szerepet kell betölteni a gépeknek az idősebb felnőttek gondozásában az elkövetkező évtizedekben. Az AARP előrejelzi a „gondozó sziklát”, becslése szerint 2030-ra csak négy családi gondozó lesz elérhető minden gondozásra szoruló személy számára, és ez század közepére három gondozóra csökken.

A technológiától valószínűleg elősegítik az üresség kitöltését, de milyen mértékben? Richard Adler, a Palo Alto Jövő Intézetének munkatársa több mint 25 éve vizsgálja a technológia és az öregedés kapcsolatát, és egyetért azzal, hogy a kulcs a gépek megfelelő szerepének megtalálásában rejlik.

"Mindig volt ez az érdekes paradoxon a szívében" - mondja. „Az összes korosztályból az idősebb felnőttek részesülnek a legtöbb előnnyel a technológia. Sok szempontból. De az is a csoport, ahol az a legalacsonyabb az örökbefogadás. ”

Ösztönözte a gépek hangfelismerésében a közelmúltban elért nagy ugrások miatt, mivel ez lehetővé teszi az idősebb emberek számára a technológia használatát anélkül, hogy okostelefonokkal kellene szórakozniuk vagy kis billentyűzeten gépelniük kellene. "De messze van attól, hogy azt mondjuk, hogy ez egy eszköz a társadalmi elszigeteltség elleni küzdelemhez" - teszi hozzá. "Mert ez sokkal többre vonatkozik, mint egy szép hangú gép."

És a mesterséges intelligencia minden lehetséges előnye érdekében, amely segít az idősebb felnőtteknek az egészségügyi igényeik és társadalmi tevékenységeik mentén tartásában, Adler attól tart, hogy a gépek túl sok irányítást gyakorolnak. "Megvitatják az AI-t az IA-val szemben - kibővített intelligencia -, ahol a gépek az emberek képességeit kibővítik, nem pedig helyettesítik őket."

Az a feszültség, amelyet a technológia most meg tud tenni, és az, hogy az idõsebb emberek mennyire használják azt, az alapja annak, amit „összekapcsolt öregedésnek” hívnak - a gépek használatát, az okostelefonoktól az érzékelõktõl a hordható eszközökig, amelyek lehetõvé teszik a felnõttek öregszését a saját otthonukban. David Lindeman, aki szintén a kaliforniai Technológiai és Öregedési Központ igazgatója, tanulmányozta, hogy az idősebb felnőttek hogyan viselkednek hosszan a gépekkel, és miközben rámutat arra, hogy a kutatók még mindig vannak a korai szakaszában annak megértésében, hogy a technológia hogyan befolyásolhatja társadalmi elszigeteltségében sok potenciált lát.

"Úgy gondolom, hogy jobb tévedni azon az oldalon, hogy embereket vonzzunk és nézzük meg, mi működik" - mondja. „Nagyon sok embernél vannak ilyen hiányosságok a társadalmi elkötelezettség szempontjából.” Rámutat a szoftverre, amely megkönnyíti az idősebb felnőttek számára a múltbéli történetek megosztását, valamint a virtuális valóság használatával segíti őket kevésbé elszigetelten.

Lindeman szerint az érzékelők és más eszközök megkönnyítik az idősebb felnőttek mozgásának nyomon követését és annak meghatározását, hogy estek-e le, vagy szükség van-e segítségre. "Ha elegendő információt gyűjt, akkor meg tudja tudni mondani, hogy egy esés súlyos-e vagy sem" - jegyzi meg "- és jobban tudna segíteni az embereket abban, hogy feleslegesen menjenek a mentőkhöz."

Tanulás szenzoroktól

Diane Cook, a Washington Állami Egyetem Adaptív Rendszerek Fejlett Tanulmányok Központjának kutatója szerint az elmúlt évtizedben arra törekedett, hogy az elmúlt évtizedben az idős felnőttek tanulmányozása során a kutatók meglehetősen sokat tanuljanak meg az emberek viselkedéséről egy beszélő robot előnyei nélkül. élő. Kamerák vagy mikrofonok nélkül csinálta - és az általuk felvetett adatvédelmi problémákkal. Ő és csapata csak érzékelőket használ.

Az eszközök nemcsak nyomon követhetik a biztonsági kérdéseket, például azt, hogy a kályhát hagyták-e vagy folyik-e a víz, hanem sok fényes adatot gyűjtöttek arra vonatkozóan, hogy az emberek miként költöztek otthonukba.

"A mozgásérzékelők a kenyér és a vaj, mert rámutathatnak arra, hogy hol van egy ember otthon" - mondja. "A helymeghatározás önmagában nem teszi lehetővé, hogy megtudja, mi folyik, de ha összekapcsolja azt a nappali idővel, hogy mi történt korábban, és hol voltak, akkor máris láthat olyan mintákat, amelyeknek sok értelme van."

A kutatást az alanyok mentális és fizikai egészségének hathavonta történő értékelése egészítette ki, és kiderült, hogy Cook és csapata „ígéretes eredményekkel” tudta megjósolni, hogy az emberek hogyan fognak pontozni a teszteken, az érzékelő alapján. adatok mutattak viselkedésükről. Például az alvásminta változásai korreláltak a kognitív egészség változásaival.

"A legnagyobb prediktív teljesítményt azonban akkor értük el, ha nagyon sok olyan jellemzőt vettünk figyelembe, amely leírja az összes észlelt tevékenységi mintát" - mondja. Nincs olyan ezüstgolyó viselkedés, amely jelzi az egészség megváltozását. Az embert holisztikusan kell megvizsgálni. ”

A cél végső soron olyan algoritmusok kifejlesztése, amelyek képesek megjósolni, mit jelent a viselkedésváltozás, így lépéseket lehet tenni az egészségügyi problémák vagy az érzelmi problémák súlyosbodásának megelőzése érdekében.

Ez - mondhatjuk olyan régóta kutatók, mint Lindeman - a technológia egyik legnagyobb előnye lehet az öregedő társadalom igényeinek kielégítése során. "Meg tudjuk határozni, hogy mikor vannak az emberek különbségei játékainkban, különbségek a befolyásukban, a kölcsönhatásukban és a kommunikáció módjában, és ez sokkal korábban segíthetne felvenni a depresszió és a demencia jeleit."

Vonalak rajzolása

Mindez nagyon ígéretesnek és egyértelműen időszerűnek tűnik. De mint minden technológia, az AI és a robotika gyors fejlődése előreléphet azok hatásának megértésében. Guy Hoffman minden bizonnyal megérti ezt. Hoffman az emberi-robot interakciók vezető szakértője. A néhány évvel ezelőtt TED-beszélgetést, amelyben a zenét improvizáló robotokat mutatta be, majdnem 3 millió alkalommal nézték meg.

Most Hoffman, a Cornell Egyetem kutatója és egyetemi tanára volt az ElliQ projekt tanácsadója. Az utóbbi időben arra összpontosított, hogy a robotok megtanulják-e jobban reagálni az emberekre. Nemrégiben bevont egy Gurit Bimbaum kutató vezetésével végzett tanulmányba, amelyben a teszt alanyok egy csoportját felkérték, hogy ossza meg egy robotmal egy tapasztalt nehéz helyzetet. Az emberek fele olyan eszközzel működött, amelyet Hoffman „robotikusabbnak” nevez - a történetekhez iránti hozzáállásban válaszolt, alkalmi „Köszönöm. Folytatódik. ”Hoffman megjegyzi, hogy bizonyos esetekben a robot még egy mobiltelefonra nézett, miközben a személy beszélt.

A kutatási alanyok másik fele azonban egy robotkal beszélt, amelynek célja az empatikusabb érzés. Az előrehajolt, amikor a személy beszélt, és amikor szünet történt a történetben, megjegyzést tehet, például: „Úgy hangzik, hogy ez egy nagyon nehéz dolog, amit át kellett menni.”

A tanulmány izgalmas eredményeket hozott. "Megállapítottuk, hogy az emberek úgy érezték, hogy ezek a robotok jobban törődnek velük" - mondja. És amikor az alanyokat arra kérték, hogy kövessék nyomon a történetmesélést egy stresszes feladattal - videofelvétel készítésével társkereső oldalhoz -, néhányan azt kérdezték, hogy lehet-e velük az „empatikus” robot.

"Azt mondták, hogy ez valójában magabiztosabbnak érezte magát" - jegyzi meg Hoffman. "Az emberek azt mondták, hogy vonzóbbnak érzik magukat, miután jobban megismerik a reagáló viselkedést."

Hoffman elismeri, hogy kevert érzései vannak róla. - Mindenek világos és sötét oldala van. Azt akarjuk, hogy az emberek beszéljenek robotokkal, amikor magányosnak érzik magukat? Megoldunk egy problémát, vagy csak tovább súlyosbítjuk? Ezeket a kérdéseket kell feltennünk.

„Mindig emlékeztetem az embereket, hogy a sikert nem a technológiai sikerrel, hanem a társadalmi sikerrel kell mérni. Különbséget kell tenni annak között, hogy mi lehetséges és mi kívánatos a robotikával.

"Ez valóban az egyik legfontosabb beszélgetés, amelyet ma a technológiáról kell folytatnunk" - mondja Hoffman. „Egyrészt a technológia egyre inkább sikeresen kezeli társadalmi szükségleteinket. De nem akarjuk, hogy a technológia vezetje emberi értékeinket. Azt akarjuk, hogy emberi értékeink vezessék a technológiánkat. ”

Ezt a cikket a New America Media, az Amerikai Gerontológiai Társaság és az AARP újságírói ösztöndíja támogatta.

Hogyan segít a mesterséges intelligencia az öregedésnek?