Szeretnénk hinni abban, hogy a Google minden látogatása tudás vagy legalábbis hasznos információ keresése. Persze, de ez is nárcizmus.
Minden alkalommal, amikor lekérjük a keresési eredményeket, kihúzunk egy virtuális tükröt, amely tükrözi, kik vagyunk az internetes világban. Ez az, amit Eli Pariser helyesen "szűrőbuboréknak" nevezte a " Szűrőbuborék: Mi az internet rejtőzik tőled" című 2011. évi könyvében.
Pariser kifejtette az algoritmikus személyre szabás mögötti gondolkodást. Minden kattintásunk aprólékos nyomon követésével a Google - és most a Facebook, és egyre több más webhely - a múltbeli viselkedés alapján elég jó kitalálásokat készíthet arról, amit tudni akarunk. Ez azt jelenti, hogy két olyan ember, aki pontosan ugyanazt a keresést végzi, nagyon különböző eredményekkel járhat.
Táplálkozunk abban, amit látszólag szeretnénk, és mivel nagyobb valószínűséggel kattintunk a kényelmi zónánkban lévő dolgokra - ideértve a hirdetéseket - a Google és mások is motiváltak arra, hogy tovább élesítsék célzásaikat. Ennek eredményeként a buborékok, amelyekben élünk, csökkennek.
Mindez a pontosságért ára van, amint arra Pariser rámutatott a Brain Pickings Maria Popova interjújában:
"A testreszabás a magánélet egyfajta kifelé fordult alakja: nem az a probléma, hogy ellenőrizzük, mit tud a világ rólad, hanem az, hogy mit látsz a világgal."
A nagyobb kép
Szóval csapdába esünk egy saját labirintusunk labirintusában, igaz?
Nem feltétlenül egy tudóscsoportnak köszönhetően, akik azt állítják, hogy megoldást találtak az algoritmusok megszorításaira. Ahogyan a MIT Technology Review a közelmúltban beszámolt, Eduardo Graells-Garrido a Pompeu Fabra Egyetemen, Barcelona, valamint a Mounia Lalmas és a Daniel Quercia a Yahoo Labs-ban kifejlesztette az úgynevezett „ajánlási motort”, amelynek célja az emberek ellentétes nézeteknek való kitettsége.
Az egyik kulcs, mondják a kutatók, az, hogy ezeket a nézeteket olyan emberek adják, akikkel más érdekeink vannak. Ez úgy tűnik, hogy érzékenyebbé tesz minket a véleményekre, amelyeket egyébként valószínűleg bolondnak vetünk el. A másik az ellentétes nézetek vizuális bemutatása, amely kevésbé idegennek érzi magát.
Ebből a célból a tudósok egy szó felhő modelljét használják, amely lehetővé tette a tanulmány résztvevőinek, hogy megnézhessék, mely témákban hajlamosak a leggyakrabban csipogóhangokra, és hozzáférjenek - vizuálisan vonzó módon - mások tartalmához. a saját szó felhők ugyanazokat a témákat említették meg.
De mi van, ha a tartalom egy része nagyon eltérő politikai nézetet tükröz? Az emberek ösztönösen elutasítanák?
Ahhoz, hogy elméletüket egy megfelelő próbára tegyék, a kutatók mélyen személyes érzéseket kiváltó kérdés - az abortusz - ellentétes oldalán kötik össze az embereket. Több ezer chilei aktív Twitter-felhasználóra összpontosítottak, akik tweetjeikbe olyan hashákat tartalmaztak, mint a #prolife és a #prochoice, szó felhőket hozva létre számukra a leggyakrabban használt kifejezések alapján.
Ezután tweettel látta el a tanulmány résztvevőit azoktól az emberektől, akiknek sok ugyanaz a kifejezés volt a szó felhőjükben, de akik ellentétes álláspontot képviseltek az abortuszról is. A kutatók megállapították, hogy mivel úgy tűnt, hogy az emberek kapcsolatban vannak azokkal, akik hasonló szófelhőkkel rendelkeznek, jobban érdekli őket a megjegyzéseik. És ez inkább sokkal szélesebb körű véleményeket és ötleteket nyitott nekik, mint egyébként megtapasztalták volna őket.
Röviden: a kutatók az emberek közös tulajdonságait felhasználták arra, hogy nyitottabbá tegyék őket abban, hogy megvitassák egymást, ahogyan különböznek egymástól. Úgy találták, hogy „közvetett módon csatlakoznak az eltérő emberek egymáshoz” - írták a cikkük.
Tehát van még remény.
Őrület a módszerhez
Itt találhatók az algoritmusok néha bizarr világának legújabb fejleményei.
- Semmi, mint az automatizált "meleg személyes üdvözlet": Ez valószínűleg elkerülhetetlen volt. A Google nemrégiben kapott egy szabadalmat egy olyan szoftver számára, amely olyan szorosan nyomon követi a közösségi média viselkedését, hogy választ adhat Önnek bármilyen lehetséges reakcióval kapcsolatban, ha bármilyen megjegyzés vagy kérdés felkerül a Facebookra vagy a Twitterre. Ha például egy barát új munkát kap, akkor a szoftver válaszlépést javasol, feltehetően valami olyasmit, mint a "Gratulálunk". Így van, nem kellene pazarolnia az agyerejét. Az algoritmus meg fogja csinálni az Ön számára.
- Telefonáljon benne: A Helsinki Egyetem kutatói algoritmusokat fejlesztettek ki annak meghatározására, hogy az emberek hogyan járnak - járnak, vezetnek, busszal vagy metróval járnak - mobiltelefonjaik gyorsulásmérőjeinek követésével. Ez lehetővé teszi számukra a megállások és indulások gyakoriságának elemzését. A kutatók szerint ez egy hatékony eszköz lehet a tervezők számára annak megértésében, hogy az emberek hogyan mozognak a városukban.
- Minden hír, amelyik illeszkedik: A Facebook megcsinálta a "hírcsatorna" algoritmusait, hogy valódi hírek kezdjenek megjelenni ott. Az ötlet az, hogy jobban ki lehessen mutatni a hírszervezetek cikkeire mutató linkeket a Facebook hírcsatornákon - ez segít a szociális média óriásának a barátok születésnapjain kívüli eseményeinél relevánsabbá válni a világon. A spekuláció az, hogy a Facebook erre törekszik, hogy megkérdőjelezzék a Twitter dominanciáját a jelenlegi események körül zajló események generálásában.
- Mit kell mondani a Chicago Cubs-ról ?: Egy izraeli informatikus tudós egy olyan algoritmust hozott létre, amely elemezheti a múltbeli események hatalmas mennyiségű elektronikus adatait, olyan forrásoktól kezdve, amelyek különféle forrásokból származnak, mint például a New York Times archívuma, és a Twitter hírcsatornái, és megjósolja, mi történhet. a jövőben. Nevezetesen, a Kira Radinsky nevű tudós rendszere segítségével előre jelezte a Kubában előforduló első kolerajárványt évtizedek óta, valamint az arab tavaszhoz vezető tüntetéseket.
Videó bónusz: Itt van a TED beszélgetés, amely híressé tette Eli Parisert és a szűrőbuborék-koncepcióját.
Videó bónusz bónusz: Van algoritmus mindenre manapság, és Sheldon szerint - a "Big Bang Theory" -ból, amely magában foglalja a barátságot is.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
Mennyire nagy adatok változtak a randevún
Gondolod, hogy jó munkát végez? Nem, ha az algoritmusok azt mondják, hogy nem
