A számítógépek javulnak néhány meglepően emberi feladatnál. A gépek most regényeket írhatnak (bár ezek még mindig nem nagyok), elolvashatják az ember fájdalmát grimaszjukban, vadászhatnak kövületeire és akár taníthatnak egymást. És most, hogy a múzeumok gyűjteményeik nagy részét digitalizálták, a mesterséges intelligencia hozzáférhet a képzőművészet világához.
Ez teszi a legújabb művészettörténészeket a blokkszámítógépeken - mondja a MIT Technology Review cikk .
Babak Saleh és Ahmed Egammal, a New Jersey-i Rutgers Egyetem számítástechnikája algoritmust képzett a festmények áttekintésére és a mű műfajának (tájkép, portré, vázlat stb.), Stílusának (elvont impresszionizmus, barokk, kubizmus stb.) Felismerésére. és művész. A művészettörténet és a legújabb gépi tanulási megközelítések megismerésével az algoritmus összekapcsolhatja azokat a kapcsolatokat, amelyeket korábban csak az emberi agy hozott létre.
Algoritmusuk továbbképzésére a kutatók a WikiArt.org több mint 80 000 képét használják, amely a digitális művészet egyik legnagyobb online gyűjteménye. A kutatók ezt a művészeti bankot arra használják, hogy megtanítsák az algoritmust arra, hogyan kell beilleszteni bizonyos jellemzőket, mint például a szín és a textúra, lassan összeállítva egy modellt, amely a különféle stílusok (vagy műfajok, vagy művészek) egyedi elemeit írja le. A késztermék a festményeken belül tárgyakat is felvehet, például lovakat, embereket vagy kereszteket.
Az iskola befejezése után a kutatók átadták újonnan képzett algoritmusfestményeiket, amelyeket még soha nem láttak. Az új festmények több mint 60% -ában meg tudta nevezni a művészt, 45% -ában pedig a stílust. Saleh és Elgammal az arXiv.org oldalon jelentették eredményeiket.
Az algoritmus továbbra is alkalmazhat némi finomítást - de az általa elkövetett hibák némelyike hasonló az ember által elkövetett hibákhoz. Itt van a MIT technológiai áttekintés :
Például Saleh és Elgammal szerint új megközelítésük nehezen különbözteti meg Camille Pissarro és Claude Monet festett alkotásait. Ezekről a művészekről készített kis kutatások azonban gyorsan felfedik, hogy mindketten a 19. század végén és a 20. század elején Franciaországban aktívak voltak, és mindkettő részt vett a párizsi Académie Suisse-ben. Egy szakértő azt is tudhatja, hogy Pissarro és Monet jó barátok voltak, és sok olyan tapasztalattal megosztották őket, amelyek megismerték művészetüket. Tehát az a tény, hogy munkájuk hasonló, nem meglepő.
Az algoritmus más hasonló kapcsolatokat hoz létre - az expresszionizmust, a favizizmust és a mandarizmust összekapcsolva a Renassance stílusokkal, amelyeket a manierizmus kivált. Ezek a kapcsolatok önmagukban nem új felfedezések a művészet számára. De a gép néhány hónapos munka alatt kitalálta őket. És a jövőben a számítógép felfedezhet még néhány újszerű betekintést. Vagy a közeljövőben egy nagy számú festmény osztályozására és csoportosítására képes gépi algoritmus segít a kurátoroknak digitális gyűjteményeik kezelésében.
Noha úgy tűnik, hogy a gépek a közeljövőben nem helyettesítik a hús- és vérművészettörténészeket, ezek az erőfeszítések valójában jelentősen az újszülött algoritmus első mozdulatlan lépései.
