A mesterséges intelligenciát már használják a betegek diagnosztizálására, az ügyfélszolgálati feladatok elvégzésére és a főiskolai kurzusok tanítására. De felülmúlhatja-e a Wall Street?
Kb. Az elmúlt évben számos AI fedezeti alap jött létre, ígéretes legyőzni az emberkereskedőket azáltal, hogy gyorsabban és mélyebben elemzi a piacot és reagál a piacra. Ezek az AI-alapok meghaladják a hagyományos adatvezérelt alapok által használt algoritmusokat azáltal, hogy megpróbálják utánozni és javítani az emberi agy működését.
Néhány korai eredmény lenyűgöző volt. Japánban a Simplex Equity Futures Strategy Fund 3, 4% -os nyereséggel zárt június 24-én, a Brexit napján, amikor az alapok az egész országban zuhantak. A világ minden tájáról 12 AI-alap felmérése kimutatta, hogy ebben az évben átlagosan csaknem 7% -ot szereztek. Egy nemrégiben megrendezett konferencián az AI akadémikusai számára a munkavállalókat toborzó vállalatok fele pénzügyi vállalkozás volt, ami jelentős kontrasztot mutat az előző évekhez képest.
Shaunak Khire, aki ezen a nyáron indította el a Szilícium-völgyben működő AI fedezeti alapot, az Emma AI-t, azt mondja, hogy az AI-knek komoly előnyeik vannak a hagyományos fedezeti alapokkal szemben.
"Nincs olyan lehetőség, hogy egy emberi elemző lefedje ennyi adatot" - mondja Khire. "Szó szerint az emberi agy nem képes ilyen sok információt feldolgozni rövid idő alatt."
Egy AI alap figyelembe veheti a világ minden tájáról származó pénzügyi adatokat, történelmi adatokat, hírcikkeket, nemzetközi monetáris politikát, az emberi kereskedelem magatartásának ismereteit, a vállalati hátteret és még sok más.
Emma AI például a GlaxoSmithKline-en folytat kereskedést, lefedve minden adatpontot, amely a gyógyszergyártónál található, még az 1970-es évekre nyúló bejelentéseket is vizsgálva - mondja Khire.
Sok alap már használ kvantitatív befektetési stratégiákat, számítógépes algoritmusokat fejlesztve előrejelzések készítéséhez. Az alapok és az AI fajta közötti különbség az úgynevezett „mély tanulás” vagy a mesterséges idegi hálózatok: az AI emberi bemenet nélkül tanulhat, míg az algoritmusok nem.
Az Emma AI, mint sok AI alap, Bayes-féle elemzést alkalmaz az emberi döntéshozatali folyamat megismétlésére. Ez azt jelenti, hogy képes kihasználni az új információkat, hogy frissítse perspektíváit és stratégiáit. Alapvetően ez az, amit az emberek csinálnak, csak egy AI képes megtenni gyorsabban, és elméletileg ésszerűbben. Az emberi elemző hajlandó hibákat tenni félelem, túlzott túlérzékenység vagy kapzsiság alapján, olyan problémákkal, amelyekkel a számítógépek nem szembesülnek.
Az év elején a San Francisco-i székhelyű AI Sentient Technologies cég indított alap olyan típusú AI-t használ, amelyet a növények és az állatok evolúciója ihlette. Ez az „evolúciós számítás” folyamatosan új algoritmusokat hoz létre, és beépíti a legjobbat a régi algoritmusokba, egyre jobbá és erősebbé téve magát. A hongkongi székhelyű AI alap, az Aidyia evolúciós számítást alkalmaz, többek között a stratégiák között.
A jövőben Khire az AI által kezelt teljes alapokat látja, bár valószínűleg valamiféle emberi irányítással vagy szabályozási célú felülbírálással. Ugyanakkor úgy véli, hogy az AI szerepet játszik a szabályozásban. A kongresszus által az utóbbi években elfogadott Wall Street-i reformok sok bankot arra késztettek, hogy növekedjen a megfelelés iránti elkötelezett alkalmazottak száma.
"Mindezt automatizálhatja" - mondja Khire.
Egyes szakértők szkeptikusak abban, hogy az AI valóban forradalmasítja-e a pénzügyi ágazatot, ahogyan azt az AI cég alapítói állítják. Egyesek szerint az alkalmazott AI technológiák nem különböznek teljesen az adatközpontú cégeknél alkalmazott hagyományosabb algoritmusoktól. Mások szerint a pénzügyi piacok túlságosan szeszélyesek ahhoz, hogy megjósolhassák azt a mai AI-t.
Khire azt mondja, hogy nem próbálja újra feltalálni a kereket, csak fokozatosan javítja.
"Az AI egyetlen célja az, hogy olyan lehetőségeket találjon, amelyeknél alacsonyabb a kockázati küszöb, mint az S&P-nél [500], és magasabb hozammal rendelkeznek, mint az S&P-nél" - mondja. - Ez egy alacsony sáv.
Ennek ellenére hosszú távon egyszerűen nem egyszerű az egyszerűen megverni az S&P 500-at, az amerikai tőzsdei indexet, amelyet gyakran használnak a Wall Street általános teljesítményének monitorozására. De Khire és mások meg vannak győződve arról, hogy megvan az áruk. A kérdés az, hogy fogadna-e el a pénzét?
