Fél évszázaddal ezelőtt, 2001-ben: A Space Odyssey elképzelte a jövőt, amelyet olyan csúcstechnológiás számítógépek táplálkoztak, amelyek gondolkodtak, tanultak és adaptáltak. E látás középpontjában a HAL (heurisztikusan beprogramozott algoritmikus számítógép) 9000 volt, a „érzékeny” számítógép, amely a legénység hajóját, a Discovery One-ot vezette. A filmben a HAL misszióvezérlő központként, életmentőként és a legénység hatodik tagjának állt, lehetővé téve a hajó hat űrhajósának ambiciózus Jupiter-misszióját.
kapcsolodo tartalom
- 2001: Az Space Odyssey HAL 9000 eredetileg nő volt
- A filmek top 5 „Tudomány helyesen megtett” pillanata
Ma, amikor arra gondolunk, hogy az első embereket elküldjük a Marsra, a HAL elképzelése még egyszer megcsillan a kutatók fejében. Körülbelül 15 év múlva a NASA azt tervezi, hogy az első embereket kering a vörös bolygó körül, ami azt jelenti, hogy távolabb kerülnek a Földről, mint valaha. A holdjárókkal ellentétben ezek az űrhajósok nem fognak támaszkodni a földi irányításra a gyors javítás érdekében. Ha valami rosszul fordul elő, akkor 40 perc alatt elérhető, hogy a Földtől választ kapjon.
"" Houston, problémánk van "valójában nem nagyszerű lehetőség, mert a válasz túl lassú" - mondta Ellen Stofan, a NASA volt tudósa, a múlt hónapban az Atlanti-óceán által szervezett mély űrutazás csúcstalálkozóján. "Mindig azt mondom, szükségünk van egy szép HAL-ra."
Amikor 1968-ban elérte a színházi képernyőket, 2001 gyorsan ikonikus gondolatkísérletévé vált az emberiség jövőjének űrben. Dicsérte innovatív látásmódja és a tudományos részletek iránti figyelme miatt, a filmet a WIRED magazin üdvözli, mint „gondosan megmunkált jövőbeli előrejelzést”.
A HAL tehát fontos kulturális referenciává vált mindenki számára, aki a mesterséges intelligenciára és a számítógépek jövőjére gondolkodik. Beszélhet, hallgathat, arcokat és (legfontosabb) ajkakat olvashat, érzelmeket értelmezhet és sakkozni; 2015-ben a WIRED „proto-Siri” -nek nevezte. A legénység mindentől függ - ami problémává válik, amikor a FAL 80 millió mérföldre a FAL-tól tévesen viselkedik.
Ennek oka az volt, hogy a 2001- es HAL nem volt szép. A film fő antagonistájaként befejezte a legénységet, hogy megmentse a missziót.
Ennek ellenére "sok tudós önmagában is része a HAL örökségének" - írta David Stork, a Rambus technológiai vállalat számítógépes tudósa, a HAL öröksége című 1996-os könyvében . A könyvhez Stork interjút készített ezek közül a tudósok közül a HAL születésnapja alkalmából (amikor az első üzembe lépett) a 2001. évi újjáépítés ütemtervében.
"Nem tehetsz segítséget, csak inspirálhat" - mondja Jeremy Frank, a számítógépes tudós, aki az AI és más automatizált technológiák fejlesztését vezeti a jövőbeli NASA küldetésekhez, a 2001. évet és az AI egyéb tudományos ábrázolásait. Egyetért Stofannel abban, hogy az AI létfontosságú lesz az emberi mélyre ható küldetések során. "Teljesen szükségünk lesz valamire."
Mégis mi lesz valami, még nem világos - mondja Frank. A valós életbeli HAL elvárható, hogy mindenkor figyelje az életmentő rendszereket, hogy elkerülje a katasztrófákat, kezelje az energiatermelést, elvégezzen alapvető autopilot navigációt, folyamatosan figyelje az érzékelőket minden esetleges hibára stb. De bármit is jelent, ez az AI segítséget nyújt az űrhajósoknak a napi részletek felszabadításában, így továbbra is a misszióra és a tudományra összpontosíthatnak.
"Az AI hatalmas szerepe az, hogy lehetővé tegyük az emberek számára, hogy ne kerüljenek az árokba" - mondta Steve Chien, a NASA sugárhajtómű-laboratóriumának a mesterséges intelligencia csoportjának vezetője. válassza ki azokat a tárgyakat és területeket, amelyeket önállóan tanul. Az AI számára ez azt jelenti, hogy át kell venni az űrhajó (és potenciálisan a Mars alapja) sokkal hétköznapi karbantartási és üzemeltetési feladatát, hogy az emberi űrhajósok elvont absztrakciós feladatokra koncentrálhassanak, mint például a tudományos kísérletek.
"Ez sokkal hatékonyabb módszer a tudomány elvégzésére" - mondja Chien, akinek a csapata segített kifejleszteni olyan AI technológiát, amelyet a Marson a Curiosity rovernél használtak. "Nem akarjuk, hogy az űrhajósok minden időt töltsék az életfenntartó rendszer működésének biztosítása érdekében."
A NASA marsai missziójához a mesterséges intelligencia elvégezheti néhány munkát, amelyeket most már tucatnyi ember végez a nap 24 órájában a texasi Houstonban található misszióvezérlő központban. (James Blair / NASA) De az AI rendszer megkérdezése mindezen feladatok elvégzésére nem kis jelentőségű figyelmeztetés - figyelmezteti Frank. Még a normál működés során is, a valós életbeli HAL-nak sok független rendszert kellene kezelnie, amelyek közül néhány önmagában is bonyolult. Ahhoz, hogy az AI reagáljon a különféle helyzetekre, az alkotóknak fel kellene számolniuk és feltérképezniük ezeket a helyzeteket. "Nagyon sok időt és energiát igényel a probléma leírása, " mondja Frank.
"Sok bonyolult dologra lesz szükség, a hőmérséklettől és a nyomástól kezdve az élelmezésig és a navigációig" - mondja Gólya a kihívásokról, amelyekkel az AI szembesül minden űrhajósítási percben. A múltbeli űrrepülések során ezeket a kihívásokat földi számítógépek, szorgalmas űrhajósok és akár a csúszó szabályokkal rendelkező NASA munkatársai kezelik.
"Szüksége van rendkívül kifinomult számítógépes rendszerekre" - mondja Frank. "Azon napokon túlléptünk, amikor a Holdra megyünk azzal a fajta számítási teljesítménygel, ami az én iPhone-onm van."
Bármit, amelyet egy űrrepülés során használnak, űrbe kell szállítani és az űrhajó szűk részeiben kell dolgoznia, mondja Frank, nem is beszélve arról, hogy korlátozott erőforráson képes működni, általában egy kis atomerőműből. Röviden: minél kifinomultabb lesz az űri misszió AI, annál több számítógépre lesz szüksége. Annak ellenére, hogy a technológia milyen messzire jutott el, hangsúlyozza Frank: "a szoftver tömeges".
Az összes szoftver integrálása lesz az egyik legnagyobb kihívás az űrhajó-AI-számítógép létrehozásában - mondja Frank - a különféle szempontokra összpontosító különálló számítógépes rendszerek összegyűjtése nem fog működni. Ellenkező esetben olyan helyzet alakulhat ki, mint egy nem hajlandó evezősök csapata a hajón.
"Ezeket az eszközöket soha nem építették fel, hogy egymáshoz integrálódjanak" - mondja Frank.
2001- ben a probléma nem az, hogy a HAL képes-e feldolgozni és végrehajtani a kijelölt feladatait. Inkább, amikor az űrhajósok megpróbálják kikapcsolni a HAL egyes feldolgozási funkcióit, el akarja ölni az embereket, hogy megőrizze magát. Az az aggodalom, hogy egy ilyen nagy teljesítményű számítógép megtévesztő lehet, szigorúan a sci-fi tartomány tartományának hangzik. De valójában ez nem kis kihívás a kutatók fejében.
"Ez a kérdés létezik minden épített rendszerben" - mondja Chien. "Ahogy egyre összetettebb rendszereket építünk, egyre nehezebbé válik, hogy megértsük, hogyan fognak kölcsönhatásba lépni egy összetett környezetben."
Nem lehet tudni, hogy az összetett mesterséges intelligencia valójában hogyan működik. Valójában sok számítógépes tudós még mindig úgy írja le, hogy a gépek hogyan tanulnak "fekete doboznak". A mesterséges ideghálózatok gyakran hasonlóan működnek, mint az emberi agy. „Sajnos az ilyen hálózatok ugyanolyan átlátszatlanok, mint az agy” - írja Davide Castelvecchi a természetnek . "Ahelyett, hogy a megtanultakat egy tiszta digitális memória blokkban tárolnák, az információkat oly módon terjesztik, amelyeket rendkívül nehéz megfejteni."
Ez megnehezíti a programozást a biztonságos széfbe - mondja Chien, mert lehetetlen elképzelni, hogyan reagál a tanulás, növekedés és adaptáció az AI minden helyzetre.
Frank úgy véli, hogy mind a számítógépek, mind a velük dolgozó űrhajósok megfelelő programozása szükséges. "Az AI-t csak a rendszer egy másik részének kell tekintenie, és néha a rendszer fekszik neked" - mondja Frank. 2001- ben a HAL bejelenti magát „bolondbiztosnak és hibátlannak”, de még a mai számítógépek sem tévedhetetlenek. Az AI-számítógéppel dolgozó embereknek tudniuk kell, hogy nem szabad reflexiójukba bízni, hanem úgy viselkedjenek, mint minden normál számítógép, amely esetenként rosszul tehet.
Most, 50 évvel a 2001. évi Space Odyssey megjelenése óta , milyen közel áll a HAL öröksége Stofan mély űrutazás jövőképéhez?
"Most már apró darabokban vagyunk benne" - mondja Gólya. Néhány előrelépésünk figyelemre méltó - például az AI formája sok zsebünkben olyan hangfelismerő technológiával rendelkezik, mint a Siri, amivel beszélgetőképesen beszélgethetünk. Van egy AlphaGo, az AI számítógép, amely legyőzte a bonyolult Go stratégiai játék emberi bajnokát. Az AI számítógépek még irodalmat is írtak. Ezekre az erőfeszítésekre azonban mindenki kifejezetten testreszabott gépeket és sok éves munkát vett igénybe, hogy elvégezze ezeket a különálló feladatokat.
"Az AI sok hihetetlen dolgot csinál sok koncentrált feladat során, de hogy az AI ugyanolyan stratégiai stratégia legyen, mint egy okos ember?" - mondja Chien. "Ez a holnap kihívása."
Ezt a kilátást még nehezebbé teszi az a tény, hogy a NASA, szemben a Szilícium-völgyel, hajlamos az új technológiák kipróbálásának kockázataira, mondja Chien. Az űrrepülésről - tette hozzá - ez érthető. "Egy milliónak kell lennie, hogy működjön, " mondja Chien. "Csak néhány dolognak rosszul kell fordulnia ahhoz, hogy nem működjön."
Frank számára rendkívül nehéznek tűnik elképzelni egy olyan AI-számítógépet, amely felváltja a NASA földi irányító központjában dolgozó emberek összes funkcióját, ahol mindig legalább hat ember dolgozik, napi 24 órában, heti hét napon, mint például a HAL képes volt. "De a jó hír az, hogy nem gondoljuk, hogy valójában ki kell cserélni őket" - mondja Frank. A Mars felé tartó küldetéshez rámutat, hogy az űrhajósok továbbra is támaszkodhatnak a Földdel való rendszeres, bár nem azonnali kapcsolatba.
A valóságban az AI fontosabb lesz a küldetések során, mint a Mars, ahol az emberi űrhajósok nem képezik részét a képnek - mondja Chien. Ő és más tudósok rendszeresen találkoznak, hogy spekulálhassanak az ilyen távoli jövőről, például: Hogyan küldnének egy szondát az Európa mélytengereinek felfedezésére, ahol nincs lehetőség rádiókapcsolatra a Földdel? Mi lenne egy automatikus űrhajó küldése egy teljesen más napenergia-rendszerbe?
"A NASA el akarja menni és csinálni dolgokat olyan helyeken, ahol nem küldhet embereket" - mondja Chien. "Ezek csak őrült ötletek - amire valóban szükség lenne AI."
