Ha az utóbbi néhány hétben autót vezette, akkor tíz vagy egy lyukba ütött. Minden évben tudjuk, hogy jönnek, és még mindig elmerülünk a számuk és pusztulási képességük miatt.
Kíváncsi vagyunk, miért folyik ez? Úgy értem, van sofőr nélküli autónk, de minden tavasszal az utak még mindig összeomlanak, mint egy elégedett torta. Úgy tűnik, hogy a legjobb megoldás egy őrült foltozás, alig több, mint egy kicsit a károk ellenőrzése.
De lehet remény egy proaktívbb kátyústratégiára. A bostoni Northeastern University egy tudóscsoportja speciális érzékelőkkel, mikrofonokkal és kamerákkal felszerelt furgont készített, amely nemcsak az utcai minden repedést képes felismerni, hanem a földön áthatoló radarral is rendelkezik, hogy meghatározzák, hol lehetnek lyukak a jövőben.
Az ötlet az, hogy ezt a sokoldalú fedélzeti forgalomba ágyazott barangoló érzékelőt (VOTERS) hívják fel, hogy feltérképezzék a város utcáinak minden hüvelykjét, azonosítsák azokat a helyeket, ahol a víz valószínűleg összeolvad és gyengíti a felületet, valamint hogy elemezzék a talajjal kapcsolatos eseményeket. a járda alatt. Ráadásul a furgon kamerái fényképeket készíthetnek az aktuális problémákról, és fontossági sorrendbe állíthatják azokat, amelyekre a legnagyobb figyelmet igénylik.
A VOTERS mindezeket a műveket Beverly-ben (Massachusetts) végezte, amely Bostontól északkeletre mintegy 40 000 fős város, lenyűgöző eredményekkel. Mindössze négy nap alatt az északkeleti kisteherautó 150 mérföldnyi utat értékelte a városban. Az emberi felügyelők utoljára 2010-ben értékelték Beverly utcáit. Több mint egy évbe telt. Emellett a város körülbelül 50 000 dollárba került. A VOTERS megközelítés felére kerül.
"Ez teljesen a jövő útja." - mondta Michael Collins, Beverly közszolgálati és műszaki biztosa a Boston Globe-nak.
Átlagos utcák
Így működik: Amint a kisteherautó az útfelületen gurul, egy érzékelő rögzíti a gumiabroncson belüli légnyomás változásainak a dudorok által okozott változásait. A mikrofon érzékeli a zavaró hangokat, és a radarrendszer megvizsgálja a kerekek közötti felületet, ellenőrizve a gumiabroncsok által elmulasztott problémákat, valamint a járda alatti levegő- vagy vízmedencék esetleges jeleit - a jövőbeli problémák valószínű jeleit. A kisteherautó mögött a talajon kiképzett videokamera képet ad a repedés sűrűségéről, és segít megerősíteni a többi eszköz által összegyűjtött információkat.
A projekt vezetője, Ming Wang nevű északkeleti építőmérnöki professzor azt mondja, hogy a kisteherautó másodpercenként akár 50 000 adatpontot is képes gyűjteni. A rendszer ezután az egyes utakra a Pavement Condition Index segítségével határozza meg az utat, amelyet az autópálya-ellenőrök használnak.
A csapat átfedheti ezeket az eredményeket egy város légi térképén, létrehozva egy színkóddal ellátott képet - zöld vonal a jó burkolatminőségért, sárga a megfelelő és vörös a gondok előtt. Nagyítson egy vörös utcán, és a kép fotóvá válik a furgon által készített durva útról. Ezután a rendszer szoftvere becsülheti meg, hogy a javítás mennyibe kerülne, Wang szerint.
A közelben, Bostonban, a tisztviselők azt állítják, hogy tesztelni akarják a VOTERS furgont, és összehasonlítják azt a város utcai felügyelői által készített értékelésekkel. És ez csak a kezdet. Wang elmondta, hogy az egyetem azt tervezi, hogy ez a tavasz nyereségorientált vállalkozássá változtatja meg a projektet azáltal, hogy az út-letapogatási szolgáltatást az Egyesült Államok körüli közösségekkel köti be.
A mérnök rámutat arra, hogy végül utak állapotának ellenőrzését tömegbeszerzési autókkal is meg lehet valósítani. Az érzékelőket be lehet ágyazni az új autók gumiabroncsaiba, amelyek folyamatosan frissített információkat szolgáltatnának a városoknak az utak minőségéről.
Wang szerint: „Ez nem egy őrült ötlet. Lehet olcsó. Minden autónál lehet - ennyire egyszerű. ”
Eközben Angliában…
A Nottingham Trent Egyetem kutatói hasonló út-letapogatási eljárást dolgoztak ki. Olyan algoritmusokat fejlesztettek ki, amelyek képesek a 2D és 3D szkennerek és érzékelők által a furgon elején összegyűjtött adatokra felvenni a korai jeleket, amelyek „ravelingnek” nevezik - az aszfalt lebontása, ami repedésekhez és lyukakhoz vezet.
Vezető kutató, Senthan Mathavan szerint egy teszt során az érzékelők - ugyanazok a robotok, amelyek érzékelik a környezetüket - képesek voltak helyesen detektálni a hullámzást 900 különböző ponton. A gondolkodásmód az, hogy minél hamarabb felismerik a lehetséges problémákat, annál hatékonyabban és olcsóbban tudják megjavítani őket - ami kritikus, mivel a szűk költségvetés idején a legtöbb közösség nem engedheti meg magának, hogy újjáépítse a romló utakat.
A szkennerekkel ellátott eszköz sajnos túl nagy és terjedelmes ahhoz, hogy közutakon lehessen használni, de a cél egy kisebb változat kifejlesztése, amelyet a városi járművekhez rögzíthetnek, ami több utcai ellenőrzést és remélhetőleg kevesebb lapos gumiabroncsot jelent.
