A képfelismerő szoftvert mindenféle célra használják, kezdve a fotókon szereplő emberek címkézését, a biztonsági megfigyeléstől a fajok azonosításáig. A kutatók most megpróbálják finomítani ezeket az algoritmusokat, hogy felismerjék a hipstereket, gótokat és más "társadalmi törzseket". A Financial Express kifejti az ilyen platform megtervezésének motivációit:
Az emberek városi törzseinek azonosítására szolgáló algoritmusok széles körű alkalmazásokat kínálnának, a relevánsabb keresési eredmények és hirdetések előállításától kezdve a társadalmi hálózatok jobb ajánlások és tartalom biztosításáig.
A kutatók úgy tervezték a modellt, hogy felismerjék azokat az embereket, akik motoros, ország, gót, heavy metal, hip-hop, hippi, raver és szörfös szubkultúrához tartoznak. A számítógép elemzi a képeket azáltal, hogy az embereket hat különböző részre bontja, és osztályozza az olyan tulajdonságokat, mint a fodrász, a smink, a kiegészítők, a tetoválások és a ruházat. A színt és a textúrát is figyelembe veszi.
Eddig a csapat csak 48 százalékos sikert ért el az eredeti kísérletek során több száz képpel. De már megtalálják a módját az algoritmus pontosságának javítására, például elemzik barátok, mint egyének fényképeit. Annak ellenére, hogy előzetes, ezek az erőfeszítések utalnak egy olyan jövőre, amelyben a személyre szabott hirdetési kampányok tudják, vajon meg kell-e villannia egy pár fekete platformcsizmát vagy egysebességű kerékpárt, amikor járunk.
Még több a Smithsonian.com webhelyről:
Lehet, hogy a Google Glass csípőre megy Warby Parkerrel
Amerika legrégebbi édesboltja csípő átalakítást kap
