A filmekben soha nem hallja, hogy a robotok azt mondják: "Huh?"
A "Csillagok háborúja" C-3PO-ját minden szorongása miatt soha nem zavarta. Sonny, az "Én, Robot" kulcsfontosságú nem-ember összezavarodhatott benne, hogy mi volt, de úgy tűnik, hogy nincs semmilyen gondja Will Smith megértésében.
A való életben azonban a gépek továbbra is hatalmas küzdelmet mutatnak az emberi nyelvvel. Persze, a Siri válaszolhat a kérdésekre, ha eleget ismer fel az adott lekérdezés szavai közül. De megkérdezi egy robotot, hogy tegyen valamit, amit lépésről lépésre nem programozott be? Nos, sok szerencsét vele.
A probléma része az, hogy mi, mint emberek, nem vagyunk nagyon pontosak abban, hogy miként beszélünk; amikor beszélünk egymással, általában nem kell, hogy legyenek. De kérdezze meg egy robotot, hogy „melegítsen fel vizet”, és a megfelelõ válasz „Mi lenne?” - hacsak nem megtanulta, hogyan kell feldolgozni a látszólag egyszerû cselekedethez kapcsolódó hosszú kérdések sorát. Közöttük: Mi a víz? Hol szerezted? Mit tudsz beletenni? Mit jelent a "felmelegedés"? Milyen más tárgyat kell tennie ehhez? A forrás van ebben a szobában?
Most azonban a Cornell Egyetem kutatói felvállalták a robot képzésének kihívását, hogy értelmezzék azt, amit nem mondtak, vagy pedig a mondatok kétértelműségét. A Tell Me Dave projektet hívják, amely bólint a HAL-ra. A számítógép megnyugtató hangon és paranoid tendenciákkal jár a "2001: A Space Odyssey" című filmben.
A 3D kamerával felszerelt robotjukat úgy programozták, hogy az objektumokat képességeikhez kapcsolják. Például tudja, hogy egy csésze valami olyan, amit víztartáshoz, iváshoz, vagy valami máshoz öntsön; A tűzhely olyan, ami melegíthet dolgokat, de olyan is, amellyel el lehet helyezni dolgokat. A számítógépes tudósok az edzési technikát földelésnek nevezik - segítve a robotokat a szavak összekapcsolásában a valós világban található tárgyakhoz és tevékenységekhez.
„A szavak egy robot számára semmit nem jelentenek, hacsak nem cselekedetekre merülnek” - magyarázza Ashutosh Saxena, a Tell Me Dave csapat vezetője. A projekt robotja elmondta, hogy megtanulta különböző kifejezések leképezését, például „vegye fel” vagy „emelje fel” ugyanahhoz a művelethez.
Ez nagy előrelépés az ember-robot kommunikációban, figyelembe véve, hogy hányféle módon tudunk leírni egy egyszerű feladatot.
"Minden robotnak, például az ipari gyártásban használt robotoknak, az önálló járműveknek vagy a segítő robotoknak kölcsönhatásba kell lépniük az emberekkel és értelmezniük kell pontatlan nyelvüket" - mondta. "Ha sikerül kitalálni a szavak jelentését a környezeti környezetükből, akkor mindezen robotok számára azonnal hasznos lenne."
Csoportos erőfeszítés
A Saxena, a diplomás hallgatók, Dipendra Misra és Jaeyong Sung mellett, tömeges forrásból is fordultak, hogy összegyűjtsék az angol nyelv lehető legtöbb különböző változatát.
A Tell Me Dave webhely látogatóit felkérjük, hogy irányítsanak egy virtuális robotot egy bizonyos feladat elvégzésére, például a “Ramen készítése”. Mivel a legtöbb ember hajlamos különböző parancsokat adni, amikor a robotot a folyamaton keresztül vezetik, a csapat képes volt gyűjtsön egy nagy szókincset a folyamat ugyanazon lépésével kapcsolatban.
Ezeket a külön kiejtéssel rögzített parancsokat a különféle feladatok tárolt video-szimulációihoz társítják. Tehát, még ha a mondatok is különböznek is - „vigyük az edényt a tűzhelyre”, szemben a „tedd a fazetet a tűzhelyre” -, a Tell Me Dave gépe kiszámítja annak valószínűségét, hogy egyezik valamivel, amit korábban hallott.
Ezen a ponton a Tell Me Dave robot az idő majdnem kétharmadában elvégzi a kért feladatokat. Ide tartoznak azok az esetek is, amikor a tárgyakat a helyiség különböző helyére helyezik, vagy ha a robot egy másik helyiségben dolgozik. Időnként azonban a robot még mindig tudatlan: Amikor azt mondták, várjon, amíg a jégkrém megpuhul, „nem tudta kitalálni, mit tegyen” - mondja Saxena.
Ennek ellenére sokkal jobb lett a nem megadott lépések kitöltése. Például, amikor azt mondták, hogy „melegítsük fel a vizet a fazékban”, a robot rájött, hogy először a potot a csaphoz kell vinnie, és vízzel kell feltölteni. Azt is tudja, hogy ha valamit felmelegít, utasíthatja a kályhát vagy a mikrohullámú sütőt, attól függően, hogy melyik áll rendelkezésre.
Saxena szerint a Tell Me Dave robotképzésnek javulnia kell, mielőtt a valós életben felhasználható lenne; az az, hogy az idő 64% -a nem tudja elég jól követni az utasításokat, főleg mivel az emberek megértik, amit az idő 90% -ában mondnak.
Saxena és csapata a jövő héten a kaliforniai Berkeley-i Kaliforniai Egyetemen működő Robotika Tudomány és Rendszer Konferencián bemutatja a robotok kiképzésére szolgáló algoritmusaikat, és megmutatja, hogyan kibővítették a folyamatot a tömegforrás révén. hasonló kutatást végeznek a washingtoni egyetemen.
Nem kérdés, hogy a robotok elsajátítják-e az algoritmusokat - csak az a kérdés, hogy mikor lesz ez a lépés a laborból a piacra. Következő év? Nem valószínű. De egy évtized múlva, mivel a nagyvállalatok új piacokra való belépésre összpontosítanak, például önjáró autókra, teljesen lehetséges, hogy megmondhatjuk a robotoknak, például a Tell Me Dave robotoknak, hogy elinduljanak a vacsora.Mondd mi?
Itt vannak egy újabb hírek a robotokkal történő kommunikációról és a robotokon keresztüli kommunikációról:
- Mi a gesztus a „győződjön meg arról, hogy a ülésem meleg” ?: A Mercedes-Benz azt akarja, hogy az első nagyobb autóipari vállalat kezdje el vezetés nélküli autók értékesítését, talán 2020-ban, és mérnökei a robotika szakértőkkel kezdtek együttműködni a embereknek, hogy kommunikálhassanak a járműveikkel. Az egyik módszer, amelyre nagy figyelmet fordítanak, a kézjelzők használata, amelyeket az autó érzékelői megértenek. A szakértők szerint a megfelelő mozdulattal üdvözölhetik parkoló autóikat, hogy felvegyenek.
- Végül, segítőrobotok a mechanika számára: Az Audinál hamarosan a robotsegédeket eljuttatják a cég mechanikusaihoz szerte a világon. A robotokat 3D kamerákkal látják el, amelyeket egy helyszíni szakember irányít, aki trükkös javítások útján vezetheti az autókon ténylegesen dolgozó embereket.
- A Siri intelligensebbé tétele : A Wired-beli jelentés szerint az Apple elkezdte a legfontosabb beszédfelismerő szakemberek felvételét, mivel az ideghálózatok koncepciójára összpontosít, amikor a gépek szavakat tanulnak az összeköttetések kiépítésével és az idegsejteknek az emberi agyban való működésének utánozására.
- A robotnak művészeti kiállításra kell utaznia: Ebben a hónapban később egy robot stoppolni fog Kanadában. HitchBOT néven, kombinált művészeti projekt-társadalmi kísérletként írják le. A cél az, hogy megtudja, lehet-e a HitchBOT eljutni Halifax-ról egy országos galériába a Brit Columbia-ban. Önmagában nem fog mozogni, de fel van szerelve egy mikrofonnal és kamerával, amely lehetővé teszi a mozgás és a beszéd észlelését. Ezenkívül egy Wikipedia-alapú adatbázis segítségével képes válaszolni a kérdésekre.
