A macska arcát a Google számítógépes agya hozta létre. Kép jóvoltából a Google.
Néhány hónappal ezelőtt a Google megosztotta velünk egy újabb kihívást, amelyet feltett. Nem volt olyan fantasztikus, mint egy sofőr nélküli autó, vagy olyan geekily szexi, mint a kibővített valóság szemüveg, de végül is nagyobb lehet, mint mindkettő. Valójában ez valószínűleg mindkettőt még dinamikusabbá teszi.
A Google a szintetikus agy létrehozását, vagy legalább annak a vizuális információkat feldolgozó részét hozta létre. Technikailag egy ideghálózat mechanikus verzióját építette fel, egy kis seregből álló 16 000 számítógépes processzort, amely együtt működve képes volt megtanulni.
Abban az időben a legtöbb figyelmet arra összpontosították, amit az összes gép megtanult, elsősorban arra, hogy hogyan lehet macskákat azonosítani a YouTube-on. Ez sok kaccsot és repedést váltott ki arról, hogy a számítógépek azon tűnődtek-e azon, hogy vajon miért öblítik a macskák olyan sok WC-t.
De a Google egy olyan utat hajtott végre, amelyet a tudósok évek óta kutatnak, azzal a gondolattal, hogy számítógépeket használnak az emberi agysejtek kapcsolatának és interakcióinak utánozására olyan pontra, ahol a gépek valóban elkezdenek tanulni. A különbség az, hogy a kereső behemoth képes volt olyan erőforrásokat és számítási teljesítményt rendezni, amelyet kevés vállalat képes.
Az arc ismerős
Tíz napon át, folyamatosan, 1000 számítógép - a 16 000 processzort használva - 10 millió különböző YouTube-videóból vett véletlenszerű miniatűr képeket vizsgált meg. Mivel az ideghálózat oly nagy volt - több mint egymilliárd összeköttetéssel rendelkezik - képes volt megtanulni sajátosságainak azonosítását, valódi emberi útmutatás nélkül. Az elnyelt információ hatalmas mennyiségén keresztül a hálózat az adatok közötti kapcsolatok felismerésével alapvetően megtanította magának a macska fogalmát.
Hatásos. De a tudás birodalmában van ez a nagy örömteli ok? Nos, igen. Mivel végül az összes együtt működő gép el tudta dönteni, hogy a macskák mely tulajdonságai érdelik a figyelmüket és melyik minták számítanak, ahelyett, hogy az emberek elmondták volna, melyik alakot kell megválasztani. És a sok ismétlés során szerzett ismeretek alapján az idegi hálózat képes volt létrehozni saját digitális képet a macska arcáról.
Ez nagy előrelépés a mesterséges intelligencia számára. Ugyanakkor valószínűleg szép kifizetések is vannak a Google számára. Az egyik kutató, aki a projekten dolgozott, Jeff Dean nevű mérnök, nemrégiben elmondta a MIT Technology Review-nak, hogy most csoportja számítógépes modelleket tesztel, amelyek együttesen képesek megérteni a képeket és a szöveget.
„Adod„ delfineknek ”, és képeket ad a delfinekről - magyarázta Dean. "Ha képet adsz rózsaszínűre, akkor szóként" heringot "kapsz."
Tehát a Google képalkotója sokkal kevésbé válhat függővé a kísérő szövegtől, hogy azonosítsa a fotón levő információkat. És valószínűleg ugyanezt a megközelítést fogja alkalmazni a beszédfelismerés finomítására azáltal, hogy extra nyomokat gyűjthet a videóból.
Nem kétséges, hogy az algoritmusok felhasználása sok adatfolyam elnyelésére és összefonására, akár különféle típusú adatokra, például hangokra és képekre, még sokkal autonómabbá teszi a Google sofőr nélküli autóját. Ugyanaz a Google szemüveggel.
De most egy szelet perspektíva. A Google-nak a haladásáig még hosszú utat kell megtennie, hogy megmérje a valódi dolgot. Hatalmas ideghálózata, amelyik milliárd kapcsolattal rendelkezik, idegsejtek és szinapszisok szempontjából még mindig milliószor kisebb, mint az emberi agy látókéregében.
Az intelligencia kérdése
Itt találhatók a mesterséges intelligencia újabb fejleményei:
- Méh, vagy nem méh: A brit tudósok egy csoportja megkísérel létrehozni a mézelő méh agyának pontos modelljét. A méhek észlelését alkotó kulcsfontosságú rendszerek - például látás és illat - reprodukciójával a kutatók remélik, hogy végül képesek lesznek a mesterséges méhsejt telepítésére egy kis repülő robotba.
- De figyelembe veszi-e a borítót ?: Az új Booksai nevű szoftver mesterséges intelligenciát használ, hogy könyvjavaslatokat adjon a stílus, hang, hangulat és műfaj alapján, amelyeket már tudsz olvasni.
- Mindig jól nézek ki ? : A Yale tudósai olyan robotot programoztak, amely felismeri a tükörben. Elméletileg ennek lehetővé kellene tennie, hogy a Nico nevű robot jobban kölcsönhatásba lépjen a környezetével és az emberekkel.
- Nincs veszteség az űrben: A német csillagászok mesterséges intelligencia algoritmust fejlesztettek ki, amely megkönnyíti a világ világegyetem felépítésének és dinamikájának ábrázolását és magyarázatát.
- Séta így: A MIT tudósai hordható intelligens eszközt hoztak létre, amely valós idejű térképet készít arról, ahonnan éppen sétáltál. Úgy tervezték, hogy az első reagálók segítsék a katasztrófakeresés és -mentés összehangolását.
Videó bónusz: Franciaországban - hol máshol? - egy feltaláló létrehozott egy robotot, amely nemcsak a szőlő szőlőt szilárdítja, hanem intelligenciáját is képes megjegyezni az egyes növények sajátos igényeit. És most megtanulja a szőlő szedését.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
Emberi agy építése
Hogyan lehet az agyuk pénzt keresni?
