Észak-Indiában a múlt héten egy család hét tagját életben temették el otthonukban heves esőzések által okozott sárcsúszás miatt. Júliusban a mianmari jade aknában történt földcsuszamlás 27 embert öl meg. Ez év elején a törmelékáramok Dél-Kaliforniában több mint 20 embert öltek meg.
Földcsuszamlások, iszapcsúszások és törmelékáramok - minden földfelszín, iszap vagy sziklákkal gyorsan lefelé haladó földtani veszélyek - szinte bárhol megtörténhetnek, ahol lejtők vannak. Mivel hirtelen és látszólag figyelmeztetés nélkül fordulnak elő, gyakran halálosak. Noha a becslések eltérnek, ezek az események évente közel 5000 embert ölnek meg.
De az ausztrál kutatók talán megtaláltak egy módszert a földcsuszamlások észlelésére, akár két héttel korábban is, így a lakóknak idejük evakuálódni és a mérnököknek lehetőséget biztosítani a lejtők feljutására. Az AI és az alkalmazott matematika segítségével kifejlesztettek egy szoftvert, amely képes azonosítani a közelgő diák finom jeleit, a szabad szemmel láthatatlan jeleket.
„Jelenleg sok előrejelzés [arról, hogy a földcsuszamlás mi történik] valaki bélszigetén alapszik a helyszínen” - mondja Antoinette Tordesillas, a Melbourne-i Egyetem Matematikai és Statisztikai Iskolájának professzora, aki társvezetett volt. a kutatás. „Nem bízunk a bél ösztönén. Objektív módszert akarunk kifejleszteni itt. ”
A szoftver fejlesztéséhez a Tordesillas és csapata bányászati társaságok radar adatait használta, amelyek rendkívül részletes információkat szolgáltatnak a lejtők felületének mozgásáról. A csapat összegyűjtötte az adatokat és mintákat keresett, végül kitalálva, mely mozgási hálózatok mutatnak instabil helyeket. A földcsuszamlás-sújtott olasz vulkán adatait is felhasználták az algoritmus kidolgozásához.
"Ez egy nagyon nagy adatkészlet, és ez egy erőfeszítés, amely alapvetően olyan, mint egy tű megtalálása a tűvel kitöltött szénakazalban" - mondja Tordesillas. „Nemcsak mintázatot talál, mert nagyon sok mintázat mutatkozik meg a földcsuszamlásokra vonatkozó adatokban. A kihívás az, hogy megtaláljuk azt a mintát, amely nyomot adhat arra a helyre, ahol a jövőben ez az esemény megtörténhet. ”
A szoftver a földcsuszamlás kockázati tényezőiről, például az esőzésekről és az erózióról, adatokat is tartalmazhat, így a célzás még pontosabbá válik. A megfigyeléshez felhasznált adatok földről, műholdakról vagy akár drónokból származó radarból származhatnak.
Tordesillas és csapata reméli, hogy a szoftver segítséget nyújt a világ legsebezhetőbb népességének.
"A földcsuszamlások globális probléma" - mondja. "De különösen ez valóban elterjedt a harmadik világ országaiban, az úgynevezett" szemetes városokban "."
Ezeket a szemétvárosokat - magyarázza Tordesillas - olyan hulladéklerakók képezik, amelyek zömök lakosságával élnek a szemetes közepette, és ezeken keresztül válogatják eladásra vagy kereskedelemre szolgáló tárgyakat. Globálisan körülbelül 15 millió ember él ilyen körülmények között. A szemetes városok különösen hajlamosak a földcsuszamlásokra, és természetüknél fogva instabilok.
„Olyan szemetes halomról beszél, amely lazaan megkötött szilárd anyagokat, szemetet tartalmaz” - mondja Tordesillas. "A területek és a természetes lejtő közötti különbség az, hogy egy természetes lejtőn a geológiai anyagnak évezredek óta el kellett állani és megszilárdulnia, hogy stabil anyagot képezzen."
Míg az olyan gazdag területeket sújtó földcsuszamlások, mint például a Dél-Kalifornia, címsorokat adnak, a szemetes városi földcsuszamlásokról gyakran még nem számolnak be, mivel a zömök falvak illegálisak. Tordesillas reméli, hogy csapata szoftvere segíthet a korai figyelmeztetésnek ezekben a lakosokban.
"Ez ígéretesnek hangzik" - mondja Michael Hamburger, az Indianai Egyetem geofizikai professzora, aki a földcsuszamlásokat tanulmányozza a technológiáról.
Hamburger szerint a földcsuszamlás-sújtott területek nyomon követése hatalmas mennyiségű adatot állít elő, és a tudósoknak jobb módszerekre van szükségük az adatok elemzéséhez. Az olyan technológiák, mint a Melbourne-i Egyetemi szoftver, segítenek ennek az elemzésnek a gyorsabb végrehajtásában.
De a szoftver csak a megfigyelt területeket tudta segíteni, és a földcsuszamlás-sújtotta területeket a legtöbb nem egyáltalán figyeli - mondja Hamburger. "Ez egy apró százalék [megfigyelt]" - mondja -, és a világszerte millió és millió négyzetmérföldek vannak, különösen a hegyvidéki régiókban és különösen a fejlődő világban, amelyek szisztematikusan hajlamosak a földcsuszamlásokra, amelyek határozottan nem szisztematikusan ellenőrzik. ”
A Tordesillas azt reméli, hogy az adatok egyik nap végül apró hordozható eszközökön, esetleg telefonokon keresztül is összegyűjthetők, így a megfigyelés több helyszínen is elérhetőbb lesz.
"Ezután felvehetjük ezeket az adatokat, és néhány percen belül visszaadhatjuk az összeomlás bekövetkezésének valószínűségét" - mondja.
A csoport azt is reméli, hogy megvizsgálja eszközét a szerkezeti állapotfelügyelethez, megjósolva az olyan szerkezetek összeomlását, mint a hidak vagy gátak.
Az olyan közelmúltbeli összeomlásokkal, mint például az olaszországi Genova hídja, amelyben több mint 40 öltek meg, és a floridai híd összeomlása, amelyben hat új ember hal meg kollektív gondolkodásunkban, a világ valószínűleg át akar lépni a technológia sikere érdekében.
