Hét ember hal meg az Clockwork Orange-ban . Kilencvenöt hal meg a Kill Bill 1. kötetében . Nyolcszázkilencvenhat hal meg a Gyűrűk Urában: A király visszatérése . Mindezt tudjuk, mert valaki számolt minden halálról. Kézzel. Aztán elmondta a Movie Body Counts weboldalnak.
Caleb Garling azonban az SFGate-n kíváncsi, hogy van-e más módszer a halál azonosítására. Olyan módon, amelybe nem az emberek, hanem a számítógépek tartoznak. És lehet, hogy csak nehéz lesz. Garling elmagyarázza:
Sok képzésre lenne szükség. A számítógép tanításának egyik leggyakoribb módja az, hogy ismételt példákat ad - a példákkal kapcsolatos információkkal -, és hagyja, hogy a gép szoftvere kirajzolja a mintákat, és meghatározza az egyik minőség és a másik tulajdonságait. Így taníthatja meg a fülke felismerését a sárga autóval szemben. Lehetséges, hogy egy millió kép bemutatása az élő emberekről, szemben a egymillió kép meghaladásával, megtanítja a gépet.
A számítógép megtanítása arra, hogy rájönjön, valakit él-e vagy halott-e, hasznos a film testszámlálásán túl. De még nem képesek programozni az élet azonosításához szükséges mesterséges intelligenciát. Ráadásul az emberek még nem is olyan jól tudják felismerni a halált. Ha egy férfi mozdulatlanul fekszik, akkor lehet, hogy nem tudja megmondani, alszik-e vagy meghalt-e, hacsak nem állsz elég közel ahhoz, hogy láthassa, amint lélegzik. Nehezebb megtanítani a számítógépet olyan dolgok megtanítására, amelyeket nem tudunk, mint a veszélyekre adott kérdések megválaszolására vagy a képek festésére.
"Ez az, amit a teljes mély tanulásról szól - valahogy úgy képezzük meg a gépeket, hogy olyanak legyenek, mint az agyunk, a mintafelismerés révén" - mondta Mary Cummings kutató Garling-nak. „De mi nem értjük ezt magunkban. A test összes darabja közül a szem-agy kapcsolat rejtély, melyet a tudomány még soha nem tudott felszabadítani.
De egy olyan korban, amikor az arcfelismerés még mindig nem nagyszerű, ha elmondja nevetéséből a síró személyt, mondván, hogy mikor hagyta el az ember az embert, akkor is meghaladhatja a számítógép felfogását. Ismét az emberek számára egyre nehezebb azonosítani, hogy valami életben van-e, vagy csak egy valóban élethű robot.
