Columbo utálta volna a bűnözés elleni küzdelem legújabb tendenciáját. És határozottan még piszkosabbá tette volna Dirty Harryt.
De Sherlock Holmes, most már lenyűgözte volna. A logika, a tudomány, az adatok összeállítása - a holmesiai nyomozó munkája.
Arról beszélünk, amelyet prediktív rendőrségként ismertek - rengeteg adatgyűjtés és algoritmusok alkalmazása annak megállapításához, hogy a bűncselekmények hol és mikor fordulnak elő valószínűleg. A múlt hónap végén a Los Angeles-i Rendőrkapitányság bejelentette, hogy bővíti a PredPol nevű kaliforniai induló vállalkozás által létrehozott szoftver használatát.
Az elmúlt hat hónapban a város lábánál lévő rendõrség egy számítógép tanácsát követte, és az LAPD szerint 25% -kal csökkent a bejelentett betörések azon környékeken, amelyekre irányították őket. Most az LAPD elkezdte az algoritmusvezérelt rendõrség alkalmazását öt további övezetben, amelyek több mint egymillió embert fednek le.
A PredPol szoftvere, amelyet korábban a Santa Cruz-ban teszteltek - a betörések 19% -kal csökkentek - valójában egy olyan programból alakult ki, amely a földrengések előrejelzésére szolgál. Most összegyűjti az évek bűncselekményekre vonatkozó adatait, különösen a helyét és az időt, és finomítja a bűnözői magatartásról ismert ismeretekkel, például a betörők hajlandóságával a legjobban ismert környékeken dolgozni.
Minden egyes műszak előtt a tiszteknek térképet kapnak, amelyeken piros dobozok vannak feltüntetve az esetleges bűncselekmények valószínűleg forró pontjain, egyes esetekben az 500 láb szélességű területeken nullázhatók. Azt mondják nekik, hogy amikor nem kezdeményez hívást, az egyik fiókban töltsönek időt, lehetőleg legalább kétperces 15 percet. A hangsúly kevésbé a bűncselekmények megoldására, és inkább a bűncselekmények megelőzésére azáltal, hogy nagy hangsúlyt fektet a bűncselekmények körzetébe, amelyet a számítógép célzott.
Az utcára viszik
Tehát nem ez az, amit a rendőrség mindig megtett? Nem tudják kitalálni a mintákat, és idejük nagy részét a nagy bűnözésű területeken járőrözik? Nos, igen és nem. A jó zsaruk ismerik a bajokat és a veteránok támaszkodnak arra, amit az évek során megtanultak egy helyről. De ez nagyrészt a személyes tapasztalatokon és ösztönön alapul, nem pedig statisztikai elemzésen.
Igaz az is, hogy sok város már átvette a CompStat-ot, a New York City-ben az 1990-es évek közepén elindított bűnüldözési stratégiát, amely a bűncselekményekről készült jelentések elemzésére épült. A CompStat nagy előrelépést tett az adatok bűnüldözés során történő alkalmazásában, ám ez még inkább a visszatekintésre, mint az előrejelzésre irányult.
A PredPol és hasonló szoftverek, amelyeket az IBM fejlesztett a memphisi rendõri szervek számára, és nemrégiben a dél-karolinai Charlestonban, sokkal pontosabb és idõszerûbb, az adatokat naponta újrakalibrálják. És bár egy emberi elemző órákig vagy akár napokig is eltarthat, hogy a minták észlelhetők legyenek, a számítógép másodpercek alatt összekapcsolhatja a pontokat.
Legalábbis, mondjuk a prediktív rendfenntartás fellendítőinek, a szoftver lehetővé teszi a rendőrség számára, hogy több időt töltsön az utcán, ahelyett, hogy stratégiai ülésen ülne. A számítógépek többet tudnak kezelni a tervezésnél - ami még vonzóbbá teszi minden rendőrségi osztályt, hogy a tisztviselőket költségvetési csökkentések miatt veszítik el.
Rossz keresési eredmények
De amint a számítógépek gyakran hívják a lövéseket, az algoritmikus bűncselekmények idegesítik az embereket. A kritikusok szerint ez bizonyos fajta profilozáshoz vagy a sztereotípiák megerősítéséhez vezethet egyes környékekről, amikor egy számítógép egy területet forró helyként azonosít, leengedi a sávot ahhoz, ami gyanús viselkedésnek minősül.
Andrew Ferguson, a washingtoni DC jogi professzor szerint csak idő kérdése, mielőtt a prediktív rendészeti alapú keresést a bíróság megtámadja. Íme a Charleston (SC) City Paper közelmúltbeli interjújából :
„Azt hiszem, hogy azt mondaná, hogy a legrosszabb eset - és azt sem gondolom, hogy ez nagyon messze van -, hogy lesz olyan eset, amikor valaki megáll az utcai sarkon a betörés gyanúja miatt. A bíróság elé kerül, és azt fogják mondani: "Rendben, tiszt, mi volt az ön ésszerű gyanúja azért, hogy megállította ezt a személyt?"
"És azt fogja mondani:" A számítógép mondta nekem ", lényegében igaz? "A számítógép azt mondta, hogy vigyázzon a betörésekre. Láttam ezt a fickót a helyszínen, ezért megállítottam, mert úgy nézett ki, mint egy betörő." És a verseny, osztály, ezek a dolgok nyilvánvalóan részei. A bíró ezután csak halaszt.
- Hogyan fogja átvizsgálni a számítógépet?
21. századi bűnözés
Itt található még néhány példa arra, hogy a technológia hogyan változtatja meg a bűnüldözést:
- A szeme megvan: A régi ujjlenyomat-adatbázis bővítésére irányuló projekt részeként az FBI szerverterületet ad az írisz letapogatásának tárolására. Több börtönben nagyfelbontású kamerákat használnak, hogy képeket készítsenek a foglyok íriszéről, amikor azokat lefoglalják.
- Okostelefonnal kapcsolatos igazságosság: A Britain's Scotland Yard egy Facewatch nevű okostelefon-alkalmazást hozott létre, amely arra ösztönzi a londoni embereket, hogy segítsenek megtalálni a bűnözőket. A felhasználók beírják az irányítószámot, és képeket mutatnak gyanúsítottakról, akik esetleg a környéken vannak. Ha felismernek valakit, megérinthetik a képet, és elküldhetik az adott személy nevét.
- Szemtől szembe: A Michigan State University mérnökei algoritmusokat készítettek, amelyek megkönnyítik a bűnözők nyomon követését, ha a rendőrségi művészek vázlatait a bögrék felvételeinek adatbázisába illeszti a képekkel. Ez hatékonyabbá teheti a bűncselekmények megoldásában vázlatokat, amelyek gyakran megbízhatatlan traumatikus emlékeken alapulnak.
- Dobjunk el néhány robotot: A rendõrség és a tûzoltók elkezdték a Recon Scout Throwbot alkalmazását, egy nyolc hüvelykes hosszú robotot, amelyet úgy lehet dobni, mint egy futball, de egyenesen fölszáll, és videóit továbbítja a kameráján keresztül.
- Az ördög nekem nem tette: Oregon kutatói szerint a több mint 25 éves adatok elemzése azt sugallja, hogy a bűncselekmények aránya általában alacsonyabb azokban a társadalmakban, ahol sok ember hisz a pokolban és Isten büntető természetében, mint azokban, ahol a legtöbb ember hitte egy megbocsátó Istenben.
Videó bónusz: A régi idő kedvéért töltsön el egy kis időt Peter Falkkal, mint Columbo-val, a végső alacsony technológiai nyomozóval.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
Mennyire emlékszem egy bűncselekményre?
A tiltott vadászok
