Egy űrhajósnak, aki feltárja az univerzum mélységét, az űrbe vonulás sok pénzbe és időbe kerülhet. A galaxisok és köd apró részleteinek megtekintéséhez elég részletes képet kaphat egy nagyon drága távcsővel.
A Carnegie Melon Egyetem csillagász, Dustin Lang és munkatársai azonban más módon találták ki a csillagászati képeket kutatáshoz való alkalmassá tételére. Ez egy egyszerű felismerésre épülő technika: az internet tele van ingyenes képekkel az éjszakai égboltról. "Csak az Flickr asztrofofotó csoportja több mint 68 000 képet tartalmaz" - mondta Lang a Technology Review-nak .
A csillagászoknak néhány lehetőség van a mély űrből készült részletes képek készítéséhez - mondja a Technology Review . Használhatnak hosszú expozíciót egy igazán részletes kép rögzítéséhez, vagy több kevésbé részletesebb képet összerakhatnak egymással. Lang és munkatársai a második megközelítést választották. Ahelyett, hogy ugyanazon teleszkóppal készített több fényképet használtak volna, az internetet keresették.
A csapat új alogoritmust használt a Galaxy NGC 5907 közel 300 * képének összerakásához, amelyeket a Flickr, a Bing és a Google-on találtak. Ezt úgy tették, hogy "[iterálisan] az" NGC 5907 "és az" NGC5907 "kifejezéseket keresik", magyarázza az Astrobites.
Ahhoz, hogy az éjszakai égboltról szóló fénykép hasznos legyen, a tudósoknak először pontosan tudniuk kellett, mit néznek. Ezért az Astrometry.net * -hez fordultak, egy olyan webhelyhez, amely pontosan meghatározza, hogy az ég melyik foltja látható a képen. Kiegészítheti Lang kollekcióját - és a csillagok közös megértését -, ha képet küld az Astrometry.net webhelynek.
Ha csillagászati képeket készít az égen égitest koordinátáival, amelyeket nem ismersz, vagy nem bízol benne, akkor az Astrometry.net az Ön számára. Adjon meg egy képet, és visszaadunk neked asztrometrikus kalibrációs meta-adatokat, valamint a látómezőbe tartozó ismert objektumok listáit.
Összerakásuk után a képek halvány jellegzetességeket fedeztek fel, amelyek információt szolgáltattak az NGC 5907 galaxisban lévő égitestek tömegéről, életkoráról és pályájának konfigurációjáról - olyan információról, amely egyetlen fotón sem volt jelen. Íme: Brett Deaton az Astrobites-on a technika érdemeiről:
Nemrégiben annyira megdöbbent a Tejút fényes vonása, hogy elvettem a vőlegényem kameráját, és nagyszerű képet készítettem róla ... semmi: túl tompa volt.
Az új algoritmus beillesztve egy térképbe, ez a kép néhány ezer szót tudott mondani. Ez a módszer nagy esélyt kínál a polgári tudósok számára, hogy mindenhol hozzájáruljanak a valódi kutatásokhoz, és szép megjelenítést nyújtson a "nagy adatok" lehetőségeiről. A Technology Review a csillagászat forradalmának nevezi a filmet, de valószínűleg egy kicsit tovább tart, hogy megnézze, mit mondhat nekünk Lang, az algoritmusa és több ezer amatőr pillanatképe.
* Frissítés: A webhely Astrometry.net, és nem Astronomy.net. A tudósok emellett 298 NGC 5907-es fényképet használtak, nem az előzőleg beszámolt 5000-et.
