https://frosthead.com

Az intelligens algoritmus 16 milliárd e-mailt keresett, és itt van az, amit megtanult

Ha a beérkező levelek mappájára nézi végzetét és homályát, akkor ismeri, hogy nem vagy egyedül. Az a érzés, hogy túl sok e-mail van, hivatalos névvel rendelkezik: e-mail túlterhelés.

A digitális támadás jobb megértése érdekében a Dél-Kaliforniai Egyetem és a Yahoo Labs tudósok egy csoportja gépi tanulási algoritmust használt, hogy bekerüljön a 2 millió Yahoo felhasználó beérkező leveleibe. Néhány hónap alatt a tanulmány résztvevői összesen 16 milliárd üzenetet küldtek. Az algoritmus lecsökkentette a digitális üzenetek halomát néhány millióra, amelyet a vizsgálatban részt vevő emberek között küldtek el.

Amellett, hogy igazolja az e-mailek túlterhelését, íme az alábbiak:

1. Az e-mailek túlterhelésének kezelése korrelálhat a korával. Az idősebb felhasználók hajlandóak voltak a támadásokkal kevesebb számú válaszolással foglalkozni. A fiatalabb felhasználók gyorsabban válaszoltak.

2. Bármennyire is öregek vagyunk, egyértelműen mindannyian ragaszkodunk a számítógépekhez és telefonokhoz. A válaszadási idő mediánként tizenéveseknél 13 perc, fiatal felnőtteknél 16 perc. A felnőttek alig lassabbak, 24 perc alatt. Az 50 éven felüli emberek teljes 47 percet vesznek igénybe.

3. Lényeges választ keres? Küldjön üzenetet reggel. A nap folyamán az e-mailek rövidebbek lesznek.

4. Valaki testbeszédének és hangjának tükrözése tehetõvé teszi őket, mint te, mondják a pszichológusok. Tudatosan vagy sem, a virtuális világban is tükröződik. A beszélgetés során az e-mail stílusok egyre hasonlóbbá válnak.

5. Másrészt viszont a válaszidők és a válaszok hossza páronként kezdődik szinkronban, majd egy szinkronizálódik egy beszélgetés során.

Ezen információk felhasználásával a kutatók modellt készítettek arra vonatkozóan, hogy meddig tart a felhasználó válaszolása egy e-mailre. A modell pontos volt az idő 58, 8 százaléka. És a folyamatban lévő e-mail láncot tekintve a modell képes megjósolni, hogy melyik lesz az e-mail szál utolsó válasz 65, 9 százalékos pontossággal. A kutatók szerint egy ilyen modell segíthetne az e-mailek rangsorolása a felhasználói beérkező levelek mappájába eső fontosság szerint.

(H / t MIT technológiai áttekintés.)

Az intelligens algoritmus 16 milliárd e-mailt keresett, és itt van az, amit megtanult