Mindannyian ismerjük a sportarénák, szórakoztató parkok és más nagy helyszínek biztonsági eljárásait. Várakozik a sorban, majd sétál át egy fémdetektoron, és átadja a táskáját egy biztonsági őrnek, aki gyorsan átvilágítja annak tartalmát egy zseblámpával, mielőtt visszaadja neked.
„Mi lenne, ha jobb módszer lenne?” - mondja Lisa Dolev.
Az öngyilkos merényletekre szakosodott izraeli légierő veteránja és biztonsági tanácsadója, Dolev évek óta jobb biztonsági szkennert akart létrehozni. A 2004. évi madridi terrortámadások felvételeinek megtekintése azonban cselekvésre szorította őt. Aznap este leült, és rajzolott egy vázlatot egy új biztonsági gépről.
Ez a vázlat lett a Qylatron Entry Experience Solution, olyan technológia, amely a Dolev szerint gyorsabb, könnyebb és pontosabb biztonsági átvilágítást biztosíthat. A Qylatront jelenleg korlátozott napi rendszerességgel használják a San Francisco-i Levi Stadionban. Az Egyesült Államok Belbiztonsági Minisztériumának Közlekedésbiztonsági Laboratóriuma szintén megvizsgálja a különféle biztonsági ellenőrző pontok rendszerét, többek között a repülőtereken.
A Qylatron futurisztikus méhkas, mintha több hatszögletű doboz van egymásra helyezve. A mecénás a jegyét a gép jegynyílásába helyezi, amely ajtót nyit az egyik hüvely számára. A személy ezután behelyez egy táskát, és az ajtó bezáródik. A gépen belül különféle érzékelők fegyvereket és egyéb tiltott tárgyakat keresnek a táskában. Ha a táska biztonságosnak bizonyul, az ajtó kinyílik. Ha nem, akkor egy riasztás kialszik a biztonsági eljárás megkezdéséhez.
A Dolev a szkennelés működésének részleteivel foglalkozik. "Biztonságban vagyunk" - mondja. De azt mondhatja, hogy a gépek több nézetű röntgen, kémiai érzékelők és a mesterséges intelligencia kombinációját használják.
A mesterséges intelligencia alkotóeleme talán a Qylatron legegyedibb aspektusa. A gép algoritmusa lehetővé teszi a különböző tárgyak „megismerését”, így jobban meg tudja különböztetni a fenyegetéseket a közönségektől. Például egy esős városban található Qylatron gyorsan megtanulja egy esernyő alakját.
A Qylatron képes kommunikálni a „peer” gépekkel is szerte a világon, hogy javítsa tanulását. A társak között lehetnek repülőtéri biztonsági rendszerek vagy metró biztonsági szkennerek - alapvetően minden olyan gép, amelynek hasonló célja van, és hasonló veszélyek észlelésére dolgozik.
A Qylatron intelligenciája lehetővé teszi személyre szabását a helyszín alapján. A vidámparkban lévő Qylatron megtanulhatja, hogyan lehet felismerni a piknik ételeket, és akadálytalanul eljuttathatják őket, miközben az alkoholmentes koncerthelyszínen lévő gépek gyorsan megtanulhatják a Diet Coke palackjában rejtett vodka aláírását.
A pártfogói jegyek szkennelésével a gépek személyre szabhatják megközelítésüket az ismert identitások alapján is. A VIP egy különleges üdvözlő üzenetet kaphat a gép külső képernyőjén. Az a szakács, aki egy helyszínen főzni jött, engedélyezheti a kés bevitelét, míg ugyanazok a kések egy másik vendég táskájában biztonsági riasztást idéznek elő.
„Mindegyik gépnek külön algoritmussal kell rendelkeznie” - mondja Dolev. "Speciálissá válik és megtanulja a helyszínt."
A rendszer óránként 600 embert képes feldolgozni - öt egyszerre -, és csak négy emberi operátorra van szüksége.
A Qylatron létrehozása hét év kutatást igényelt és mérnökök „serege” - vegyi, mechanikai, elektromos és ipari -, valamint tervezők, marketingszakemberek és még sok más. A Qylatron a Qylur Intelligent Systems, a Dolev San Francisco-i székhelyű biztonsági cégének aláírási terméke.
A Qylatron név úgy tűnhet, mint valami Star Trek epizód. De valójában a természet ihlette. A „Qylur” a csillag-orrú anya ( Condylura cristata ) hangos visszhangja. A csillaggal orrba vett vakondok, bár vakok, orraikban lévő ezer szenzoros receptornak köszönhetően gyors döntéseket hozhatnak.
Dolev szerint a Qylur technológiának a biztonságon kívül más alkalmazásai is lehetnek, például mezőgazdaság vagy orvosi diagnosztika. A kulcs abban rejlik, hogy a technológia hogyan használja az érzékelési adatokat a mesterséges intelligenciával kombinálva, hogy gyors döntéseket hozhasson egy adott feladat végrehajtásáról.
"Ezt értem az intelligens gépek alatt" - mondja Dolev. "Gépek, amelyek kritikus döntéseket hoznak és változó döntéseket hoznak."
