2011-ben az IBM Watson szuperszámítógépe 74-szörös "Jeopardy!" bajnok Ken Jennings. A gép, amelynek kifejlesztéséhez négy év telt el, első volt a maga nemében: olyan számítógép, amely képes megérteni az összetett kérdéseket, megválaszolni őket és tanulni a hibáiból.
kapcsolodo tartalom
- Az IBM Tone Analyzer megmentheti Önt attól, hogy ezt a kínos e-mailt küldje el
- Hogyan épített egy ötbetűs szó egy 104 éves társaságot?
Az IBM számára azonban a kognitív számítógép kifejlesztése - amely képes feldolgozni és kontextualizálni a természetes nyelvet - nem pusztán a játékshow nyeréséről szól. A projekt a kezdetektől az információigényes rejtvények megoldásáról és a bankoktól, az ingatlanoktól a foglalkoztatásig és az orvostudományig terjedő minden hatékonyabb működtetésére irányult.
Ezen a héten az IBM bejelentette partnerségét a Mayo Klinikával, amely a Watson szagait felhasználja a Mayo-betegek klinikai vizsgálatainak összevetésére olyan klinikai vizsgálatokkal, amelyekre valószínűleg jogosultak lesznek.
A Mayo Klinikának bármikor körülbelül 8000 aktív klinikai vizsgálata van, és további 170 000 van világszerte. Általában a klinikusoknak kézzel kell szűrniük az orvosi nyilvántartást, hogy egyezéseket találjanak a vizsgálatokhoz. Ez egy olyan folyamat, amely hetekig tarthat, és amely esetleg nem jár életképes lehetőségekkel. „Ez adat- és időigényes folyamat, és egy nagyon bonyolult kérdés” - mondta Sean Hogan, az IBM Healthcare alelnöke. Watson, összehasonlításként, másodpercek alatt képes elvégezni ugyanazt a munkát. „Rák” - magyarázza példaként - „az idő elleni verseny”.
A vizsgálati alanyok felkutatása szintén a kutatás eredménye. Mostanáig a Mayo-betegeknek mindössze 5% -a vesz részt klinikai vizsgálatokban; a Watson klinikai vizsgálati mérkőzés programja megduplázhatja ezt a számot. A nagyobb beiratkozás lehetővé tenné a kutatók számára, hogy gyorsabban befejezzék tanulmányaikat, javítsák az eredmények általános minőségét, és gyorsabban finomítsák módszereiket.
A program kezdetben az emlő-, vastagbél- és tüdődaganatokra összpontosít, de végül ki kell terjednie minden rák és egyéb betegség típusára. „A rákos klinikai vizsgálatok csak a vizsgálatok 25% -át teszik ki” - magyarázza Nicholas LaRusso, a mayo gastroenterológus és a Watson együttműködés projektvezetője. "Feltéve, hogy a [Watson] hasznos és hasznos, kiterjedhet minden klinikai vizsgálatunkra."
Mayo elsődleges hozzájárulása Watson orvosi oktatása lesz. A klinika biztosítja a számítógép számára a tudásbázisának felépítéséhez szükséges adatokat - az aktív vizsgálatok listáját és kritériumait, valamint a jelenlegi orvosi kutatásokat. Az orvosok ezután lekérdezik a rendszert azáltal, hogy beírják a betegek nyilvántartásait, diagnózisait és előzményeit, hogy keressenek egyezésre.
Mivel Watson képes tudást kumulatív módon építeni, állítja LaRusso, hogy egyre jobb lesz a betegek időbeli összehasonlítása a kísérletekkel. "Viszonylag éretlen állapotában azt mondhatja nekem, hogy 26 olyan vizsgálat van, amelyre ez a beteg jogosult, de végül talán háromra szűkítheti, vagy [akár] mondhatja:„ ez a legjobb vizsgálat ”. mondja.
A projekt még mindig a koncepció bizonyításának korai szakaszában van, amelyben mindkét csapat olyan visszajelzést keres, amely Watson ajánlásait a lehető legmegbízhatóbbá teszi. LaRusso elmagyarázza, hogy a folyamat egyik részét képezi annak naplózása, hogy a klinikusok miként értenek egyet Watson javaslataival és hajtják végre azokat.
Végül a Watsonnak képesnek kell lennie arra is, hogy az orvosoktól kérjen információt, amely segíthet a legjobb klinikai vizsgálatra vonatkozó javaslat megfogalmazásában. Watson például kérdezheti az orvostól egy specifikus genomi teszt eredményét. "Nemcsak a kísérletek azonosítása, hanem a vélemény kifejtése arról, hogy mi lenne a legjobb kipróbálás egy beteg számára" - magyarázza LaRusso.
A New York-i Genom Központban a Watson a hatalmas mennyiségű genetikai szekvenálási adat és az orvosi információk értelmezésére szolgál a rákos betegek személyre szabott kezeléseinek azonosításához. (Jon Simon / Feature Photo Service az IBM számára) A LaRusso azt reméli, hogy a Watson online lesz a klinikai vizsgálati mérkőzés programjára 2015. március végéig. Közben a csapat már gondolkodik Watson következő feladatán, a Mayo-n, amit LaRusso hív a klinikai hatékonysági és eredményességi projektnek. Erre az erőfeszítésre Watson szintetizálja és elemzi a bejövő betegek nyilvántartásait - történelem, előzetes kezelés, korábbi diagnózisok - szervezett, összetartó történetekbe. "Ez különösen akkor lenne hasznos, ha a diagnosztikai problémákkal küzdő betegek olyan emberek, akik több orvost láttak el, és akiknek több tesztje és korábbi véleménye volt" - mondja LaRusso.
A Mayo Klinika nem az egyetlen intézmény, amely látja Watson lehetőségeit bonyolult orvosi problémák megragadására, mivel számos más kezdeményezés zajlik országszerte. Márciusban a New York-i Genom Központ bejelentette, hogy a Watsont arra fogja képezni, hogy elemezze a betegek genomját annak érdekében, hogy testreszabott gyógyszert hozzon létre a rákos betegek számára. A Cleveland Klinikával folytatott partnerség olyan diagnosztikai eszközöket hordozott, amelyek elemezik az elektronikus egészségügyi nyilvántartásokat és indokolással ellátott következtetéseket és ajánlásokat kínálnak. Nem is említve, hogy a számítógép megemésztette az összes PubMed és MedLine, két mega kutatási adatbázis és legalább egy nagyobb intézmény, a New York City Memorial Sloan Kettering betegek nyilvántartásait.
A LaRusso számára azonban a Watson-alapú orvosi előrehaladás nem csupán egy intézmény javát szolgálja. Arra számít, hogy ennek az együttműködésnek a gyümölcseit felhasználhatják az orvosi közösség más részein is, és segítenek az egészségügyi ellátórendszernek a növekvő költségek és a munkaerő csökkenésével kapcsolatos kérdésekben.
"Úgy gondolom, hogy ez a program jelentősen hozzájárulhat az egészségügyi átalakuláshoz" - mondja.
