https://frosthead.com

Hogyan válogathat egy lemurust a felállásból? Ez a szoftver ugrásszerűvé teszi

Úgy hangzik, mintha valami bűncselekményből származna: a rendőrség a megfigyelő kamerák adatait ölti fel, arcfelismerő szoftver segítségével megbotlik. Most azonban a kutatók adaptálták ezt a szoftvert Madagaszkár erdőiben való felhasználásra, azonosítva és nyomon követve a veszélyeztetett lemurák tartózkodási helyét.

kapcsolodo tartalom

  • A stressz megöli ezeket a pici lemurákat, és a történet a hajukban van
  • Hogyan érzékeli az agyad mindazokat az arcokat

Amint a BBC jelent, a LemurFaceID néven ismert szoftver lehetővé teszi a tudósok számára a főemlősök hatékonyabb nyomon követését és védelmét. A szoftver több mint 97 százalékos pontossággal képes megkülönböztetni az egyes lemórokat a digitális fényképektől. A kutatók azt remélik, hogy az eszköz javítja a fajok megóvását, miközben humánusabb, nem invazív módszert kínál az egyes lemurák azonosítására. A csapat nemrégiben közzétette munkáját a BioMed Central Zoology folyóiratban.

A lemurok nyomon követése érdekében a tudósok hagyományosan csapdába helyezték és címkézték az egyes állatokat. Fizikai tulajdonságaikat - testméret, jelölések, figyelemre méltó hegek vagy sérülések - katalogizálta. Ezeknek a lemóknak a követése, mivel megjelenésük idővel változik, időigényes és kihívást jelent, és akadályozza a hosszú távú tanulmányokat.

"[Nem] voltunk különösebben elégedettek a maki kutatás során alkalmazott általános megközelítésekkel" - mondta Rachel Jacobs, a cikkben szereplő társszerző, a BBC-nek. "[S] o Arra törekedtünk, hogy valami mást csináljunk a vörös hajas lemurákkal, és számítógépes tudományos munkatársaink szakértelmét kérdeztük."

A szoftver fejlesztéséhez Jacobs, a George Washington University biológiai antropológusa, Anil Jain, a biometrikus szakértő és a Michigan Állami Egyetem kiváló professzora felé fordult.

Jain és a számítástechnikai osztály hallgatói egy adatkészletet készítettek, amely 46 vörös hasi lemér 462 képéből áll, amelyeket elsősorban a madagaszkári Ranomafana Nemzeti Parkban készítettek. A kutatók további 190 képet tartalmaztak más maki fajokról, hogy segítsék a szoftver kapacitásának bővítését. Az egyén azonosításához a LemurFaceID először azonosítja a szemét, majd elemzi a képen lévő minden egyes pixel jellemzőit.

"Az emberekhez hasonlóan a lemuroknak egyedi arcvonásaik vannak, amelyeket ez a rendszer felismerhet" - mondta Jain az MSU Today-nek.

Az új szoftver új eszközt ad a maki kutatóknak és a természetvédőknek a lemurok követésére. A hosszú távú adatok kritikus mutatókat nyújtanak a kutatóknak a népesség növekedésének és hanyatlásának mérésére, például a csecsemők és fiatalkorúak halálozási aránya.

A szoftver hozzájárulhat a nagy szemű főemlősök illegális elfogása elleni küzdelemhez is. Csak tiszta digitális képpel a helyiek és a turisták jelentést tehetnek a rendészeti szerveknek és a kutatóknak, hogy gyorsan azonosítsák a fogva tartott lemorokat.

A kutatók szerint a LemurFaceID alkalmazható más emlősök védelmére is, változó arc- és bőrmintázattal is. Jain azt mondja az MSU Today-nak, hogy úgy gondolja, hogy a szoftver medvékre, vörös pandákra, mosómedvekre és sloth-okra használható.

Hogyan válogathat egy lemurust a felállásból? Ez a szoftver ugrásszerűvé teszi