Felejtsd el a villámsebesség-számításokat, a technológiai fölényt és a gépszerű pontosságot. Néhány kutató erőfeszítéseinek köszönhetően a mesterséges intelligencia mágia létrehozására képes.
„Számos különböző trükköt tettünk a mesterséges intelligenciával kapcsolatban” - mondja Peter McOwan, a londoni Queen Mary Egyetem számítástechnikai professzora.
McOwan és társa, Howard Williams a közelmúltban közzétett egy tanulmányt a PLOS ONE-ban, amelyben keresési algoritmusok használják az internetet, hogy megtalálják azokat a rejtett mentális társulásokat, amelyeket a mágusok használhatnak a nézők meghökkentésére.
"Egy szoftver egy olyan varázslatos trükk, amelyben van valami, ami hihetetlennek tűnik" - mondja McOwan.
McOwan szerint először a varázslatba került, amikor az apja vásárolt neki egy trükköt, amelyet üzleti úton vett fel egy üzletben. Bekapcsolódott, de a hobbi fajtája később esett vissza, amikor egyetemre ment. Ahogy a számítógépes tudományba kezdett, rájött, hogy ugyanazok az algoritmusok, amelyek felhasználhatók a matematikai alapú kártyatrükk fejlesztésére, felhasználhatók a szoftverek és alkalmazások fejlesztésére is.
„Összekapcsoltam a mágikus trükkök iránti szenvedélyem és a számítástechnika iránti szenvedélyem” - mondja és hozzáteszi, hogy az a tény, amely gyermekkori hobbiként kezdődött, az egész mesterséges intelligencia kutatási területének felel meg.
„A mágia, mint egy hobbi fantasztikus dolog, amellyel bejuthatunk. Ez önbizalmat ad, és lehetővé teszi a kommunikációs készségek elsajátítását - ez egy igazán jó hobbi. "
Míg a „mesterséges intelligencia” fogalmát gyakran félreértelmezik, hogy a robot apokalipszis forgatókönyvek teljes választékát érintse, a mai AI-nek tekinthető tények nagy része algoritmusokból származik. A számok használata trükkök készítéséhez azonban nem újszerű - valójában sok mágikus trükk magában foglalja a matematikát.
Jason Davison, a londoni székhelyű matematikai bűvész kisebb kézmozdulattal és néhány számítással készít olyan trükköket, mint például egy adott kártya kiválasztása a pakli bármely pontján, amit elmondsz neki, csak a kártyák összetörésével.
Egy másik trükk magában foglalja a minták sokkal bonyolultabb megértését és egy kicsit a pakli rögzítését annak biztosítása érdekében, hogy a néző bármilyen módon megrázza a paklt, úgy tűnik, hogy a kártyák szokatlan sorrendet mutatnak, amelyben minden felülről húzott négy kártya mind a a négy ruha.
"Vannak még sokan az algebrai és a formális önálló trükkökkel" - mondja Davison.
Még egy egyszerű számítógépes programot tervezett, amely úgy tűnik képes kitalálni az adott kártya helyes színét egy pakliban, ugyanúgy rögzítve, mint az utóbbi trükk. Megkéri a nézőt, hogy a fenti módon keverje el a kártyákat, majd két oszlopra osztja a pakliot. Arra kéri a nézőt, hogy mutassa meg a kártyák színét egy halomban egyenként, mielőtt felfedné őket, és beírja a válaszokat a programba.
A robot ezután megjósolja a másik rakást, és (un) természetesen rendben van. De ami a robot gondolkodásmódjának tűnik, az valójában csak egy programozási keze. Davison tudja, hogy milyen színekben lesznek a kártyák abban a rakásban, mert ellentétben állnak a néző halomával, a pakli elrendezésének módja alapján. Tehát, amikor a néző téved, egy extra helyet szúr be a megadott válasz előtt. Ez arra utal, hogy a program hibás.
Tehát ahelyett, hogy irányítanánk valamit, amit nem tudunk megérteni, a program csupán Davison rabszolgája a csomag ismeretében. "A számítógép" kitalálja "a másik halom színezését ezen információk felhasználásával, amelyeket hozzátettem" - mondta egy e-mailben.
McOwan azonban az algoritmusokat a következő szintre vitte.
Trükkje így működik. Az egyedi pakliban szavakkal ellátott kártyák lesznek, egy másik kártyán pedig képek vannak. A nézőket felkérjük, hogy azonnal válasszanak olyan szókártyákat, amelyek a képhez leginkább kapcsolódnak. (A kutatók meghívják Önt a kártyák és az utasítások letöltésére.)
A trükk valódi varázsa abban rejlik, hogy meghatározzuk, mennyire távol lehetnek a rossz jelentések anélkül, hogy látszólag rögzített lenne. Lehet, hogy van egy képe egy hamburgertől. De ha öt szava van - éhes, hal, macska, csónak és fa -, mindenki számára nyilvánvaló, melyik kártyát a néző társítja a fotóhoz.
Ha a szavak ehelyett éhesek, tálca, saláta, zsemle és ketchup, akkor a helyes válasz kitalálásának képessége sokkal furcsabbnak tűnik.
McOwan elmondja, hogy a pontos különbség meghatározásához egy komplex algoritmust használt, amely az interneten keresi a szavakat, amelyek a leggyakrabban társulnak az adott képekhez. Az algoritmus kifejezetten azokat a szavakat vizsgálja, amelyeket a népszerű kereskedelmi márkák használnak termékeikhez - tehát bizonyos értelemben felhasználja a marketingkutatás évtizedeinek minden munkáját, hogy kitalálja, mely szó-asszociációkat készítjük a leginkább egy képpel. Tehát annak ellenére, hogy úgy tűnik, van választási lehetősége, öntudatlan döntése a sorshoz van kötve.
"Ez alapvetően egy új szonda annak vizsgálatához, hogy az emberek agya működik" - mondja McOwan, és hozzáteszi, hogy a mágus ezt program nélkül is megteheti, de hatalmas mennyiségű próba és hiba szükséges, mielőtt kitalálná a legvalószínűbb válaszokat.
A számítógép segítségével készített egyéb trükkök között szerepel egy puzzle, amely úgy tűnik, hogy elveszíti az egyszerű vonalakat, ha másképp állítja össze. Olyan illúzión alapul, amelyben egy algoritmus kiszámította, hogy mennyi változtatást végezhet alakzatokban anélkül, hogy az emberek észrevennének valamit.
Hihetetlenül nehéz ezt megtervezni az ember számára, de egy számítógépes program megkönnyíti.
Davison szerint más számítógépes trükkök jönnek létre új technológiával. Trükkkockákról beszél, amelyek a varázslót a mutatott számokhoz vezetik, jelet küldve a varázsló lábához csatolt mechanikus tickernek, vagy akár olyan webhelyekről vagy alkalmazásokról, amelyek valamilyen módon üzeneteket küldenek a varázslóknak.
"Azt mondanám, hogy a jövőben az AI-nak határozottan fontos helye van a mágia területén" - mondja.
Brian Curry, a washingtoni DC-i hivatásos mágus, egyetért ezzel. Azt mondja, hogy azok a trükkök, amelyek meghökkenték a közönséget 15 évvel ezelőtt, már nem csomagolják ugyanazt az ütést, mert vannak olyan alkalmazások, amelyek ugyanazt a munkát végzik. Az új technológia azonban segíthet a bűvészeknek is a tetején maradni.
"A technológia és a mágia mindig összefüggenek" - mondja.
McOwan szerint a mesterséges intelligencia felhasználható a mágia más formáiban is, a kártya trükköken túl. Azt mondja, hogy ő és más kutatók néhány kezdeti munkát végzett a matematikai modellekkel a kéz trükkök optimális optimalizálása érdekében. Használható optikai illúziók tervezésére a színpadon is - olyan trükkök, mint például a szekrény kisebbnek tűnnek, mint amilyen valójában, és teret adnak valakinek, hogy elrejtse.
McOwan szerint jelenleg a mesterséges intelligencia csak a mágusoknak segíthet megszerezni a trükk nyersanyagait. Az igazi varázslat azonban a látvány varázslásában rejlik - az előadóművészet és a meggyőző kiadatás vonzása. Ebből a célból, bár felfedheti a számítógépes hallgatók számára a személyesen létrehozott varázsszabályokat, a professzionális mágusok által alkalmazott okosabb matematikai trükkök közül néhányat korlátozottnak tart.
"Olyan annyira okosak" - mondja, és hozzáteszi, hogy előadja őket, de soha nem tárja fel őket. "Soha nem adnám el a kereskedelem valódi titkait" - mondja.
Ezek a számítógépes trükkök egyre népszerűbbek lehetnek - mondja Davison.
"Ugyanakkor semmi sem dicsőségosabb, mint ha valaki gyermekkori módon ismét a varázslatba hitet, csak egy érmével."
