Mint 36 millió más amerikainak, migrénnem kapok - lüktető fejfájást, amely gyakran furcsa szenzoros tüneteket és fényre, hangra és szagokra való érzékenységet is magában foglal. A migrének (a betegeket hívják) gyakran hatalmas időt és energiát töltenek, hogy kitalálják a fejfájás „kiváltó okait”. A gyakori kiváltó tényezők az alváshiány, a koffein (túl kevés vagy túl sok), az alkohol, az idős húsok és sajtok, valamint a hirtelen időjárási változások.
Az évek során kitaláltam, hogy a kiváltó tényezők között szerepel a kiszáradás, a hosszú repülőgép-repülések, a reggeli kávéom kihagyása és a sok tejtermék fogyasztása. Annak ellenére, hogy mindent megteszek annak érdekében, hogy hidratált és koffeinmentes maradjak, és mérsékeltem a fagylaltfogyasztást, a migrén havonta többször váratlanul felbukkan.
Tehát személyesen kíváncsi voltam egy új, a Migraine Buddy nevű alkalmazásról, amely azt állítja, hogy 90 százalékos pontossággal jósolja meg a migrént. A szingapúri Healint egészségügyi adattársaság által létrehozott ingyenes alkalmazás aktív és passzív adatok kombinációját használja az egyes migrénminták megértéséhez.
Az alkalmazás aktív adatrészében a felhasználók rögzítik minden migrénjét, válaszolva a fájdalom intenzitással kapcsolatos kérdéseire, menstruációs ciklusukban (ha nyilvánvalóan nők), és hol voltak, amikor a fájdalom megkezdődött (munka, otthon, iskola stb.). Arra kéri a felhasználókat, hogy találják meg az adott fejfájás kiváltó okát. Az előre beállított kiváltók közé tartozik a szorongás, a stressz, a fizikai erőfeszítés, a feldolgozott étel és az alváshiány, vagy a felhasználók megengedhetik, hogy hozzáadják a saját adataikat. Ezután megkérdezi, hogy volt-e a felhasználónak fizikai vagy mentális tünetei a fájdalom kezdete előtt - a migrén előtti „aurának” általános tünetei között szerepel a fáradtság, gyengeség, látási zavarok és a fej vagy nyak bizsergése.
Ezek egyike sem különbözik drámai módon a többi migrénfelvételi alkalmazástól. Az iHeadache például egy elektronikus fejfájás napló, amely nyomon követi a felhasználó eseményindítóit. A Migraine Buddy esetében egyedülálló a passzív adatrész - azaz az a rész, amely nem igényel felhasználói beadást. Az alkalmazás a telefonhasználati szokások alapján megtanulja, mikor alszik, és automatikus alvásnaplót készít. A telefon helymeghatározó rendszereinek segítségével eltárolja a jelenlegi időjárási időjárási információkat. A hőmérséklet és a légköri nyomás változása sok ember számára kiváltó tényező.
Ezek a telefon által generált adatok fontosak, mivel ezeknek a dolgoknak az emlékezete saját személyek számára nagyon hiányos - mondta Veronica Chew, a Healint társalapítója. „Például, ha azt kérdezném tőlem, hogyan aludtál a múlt héten, hogyan válaszolna erre?” Kérdezi Chew.
Jó kérdés. Alig emlékszem, hogyan aludtam tegnap este.
A migrén buddy, amelyet a neurológusok és idegtudósok beszámolói alapján építettek fel, sokféle módon hasznos lehet a migrénusok számára - mondja Chew. Segíthetne a kiváltók azonosításában. Ez segíthet abban, hogy meglátják, mennyire jól működnek gyógyszereik. Hasznos lehet az orvosoknak mutatni, hogy megértsék betegeik problémáinak mértékét. Végül, miután az alkalmazás elegendő adatot adott be, meg tudja mondani a felhasználóknak, mikor számíthatnak újabb migrénre.
Migrén haver (Healint) Az idő múlásával, a felhasználói adatokkal, Healint reméli, hogy pontosítja a migrén okainak és a demográfiai tényezőknek a megértését. Jelenleg a Migraine Buddy világszerte mintegy 200 000 felhasználóval rendelkezik. Adatkészletének nemzetközi jellege azt jelenti, hogy Healint érdekes demográfiai megfigyeléseket tehet. Például más országokban több férfi számol be migrénről Japánban. De általában a nők migrénje háromszor annyi, mint a férfiak. A japán felhasználók sokkal inkább, mint más országok felhasználói, a „stresszt” a migrén okaként számolják be, amely megfelel az ország hírnevének, hogy keményen dolgozik és kikapcsolódik. A japánok kevesebbet alszanak, mint más nemzetiségűek, és évente átlagosan csak 9 napot vesznek igénybe.
"Majdnem úgy gondolhatjuk, mint egy valódi élő klinikai vizsgálatot" - mondja Chew.
Egyre növekvő jelenség, ha a mobil alkalmazások által összegyűjtött nagy adatokat egészségügyi célokra használják fel. Olyan hordható termékek, mint a FitBit és az Apple Watch, összegyűjtik a közegészségügyi kutatók által áhított fitnesz adatokat; A jövőbeni ruházat mindent összegyűjt az impulzustól a hőmérséklettől a felhasználói verejtékig. A Propeller nevű mobilalkalmazás és érzékelő-kombináció segíti a betegeket az asztma és a krónikus obstruktív tüdőbetegség (COPD) tüneteinek nyomon követésében, figyelmeztetve az egészségügyi szolgáltatókat a nagyobb fokú figyelmet igénylő betegekre. A helymeghatározó érzékelő, amelyet a felhasználók az inhalálóikhoz rögzítenek, képet ad arról, hogy a világon mely helyekben szenvednek a legtöbb ember az asthma és a COPD, potenciálisan utalást ad a rohamokat kiváltó környezeti tényezőkre. A One Drop nevű alkalmazás lehetővé teszi a cukorbetegek számára az információk megosztását és az adatok által generált tippek előnyeinek kihasználását. Bár egyes fogyasztók kérdéseket vettek fel a betegek adatainak ilyen módon történő felhasználásával kapcsolatos biztonság és adatvédelem kapcsán, úgy tűnik, hogy nem állíthatják meg az új alkalmazások ezt a hullámát.
Ami azt illeti, hogy a Migraine Buddy segít-e nyomon követni a migrénem, még túl korai lenne mondani. Eddig egy fejfájást rögzítettem (szerencsére szerencsésen tízből az alkalmazás fájdalom skáláján), amelyet egyértelműen a reggeli java kihagyása okozott. Remélem, hogy ez lehetővé teszi számomra a kevésbé nyilvánvaló kiváltóim azonosítását. Bohócok? A kifli illata? Donald Trump hangja?
