https://frosthead.com

A Big Data nyomon követi a világ leginkább megkülönböztető zenei hagyományait

A Tuvan torok éneklésétől a Kínai Operaig sokféle különféle zene létezik a világon. Míg a zenetudósok a múlt században úgy töltöttek, hogy összegyűjtik és megőrzik a világ minden tájáról származó népzenei hagyományokat, az ilyen nagy számú hang összehasonlítása nem volt könnyű feladat. De az élvonalbeli számítási elemzésnek köszönhetően a kutatók egy csoportja több ezer felvételt rendezett, hogy kiderítse, melyik világzenei hagyomány a legegyedibb.

Amint Greg Walters a Seekerben beszámol, Maria Panteli a londoni Queen Mary Elektronikus Műszaki és Számítástudományi Iskolájából és kollégái jelfeldolgozó eszközöket használtak, hogy 137 országból 8 200 zenei mező felvételt nézzenek a 20. század folyamán. A Smithsonian Folkways Recordings és a British Library Sound Archive World & tradicionális zenei gyűjteményének archívumait felhasználva összehasonlították a felvétel zenei jellemzőit, például ritmust, dallamot, hangzást és harmóniát a globális adatkészlettel, valamint a közeli zenével. országok. A felvételek közül 1 706 azonosította azokat a kritériumokat, amelyek szerint "kívül esnek", vagy olyan zenei hagyományoknak, amelyek a legjobban eltérnek a globális és regionális normáktól. A kutatás megjelenik a PLOS One folyóiratban.

A sajtóközlemény szerint a joruba zene otthona, Benin afrikai nemzete volt a legrövidebb felvétel a ritmus és a harmónia szempontjából. A Francia Guyana, Dél-Amerikában, ahol a Walters szerint a furulya és az énekzene gyakori, tetején volt a szokatlan hangzás vagy hangminőség szempontjából. Zimbabwéban, ahol az mbira hüvelykujjú zongora király, a legegyedibb dallamkészlet volt. Számos szubszaharai afrikai nemzet tetején volt az országok listája, ahol a zeneszámok száma teljes. A Botswana felvételeinek hatvanegy százaléka és az Elefántcsontparti minták 60 százaléka túlmutatott volt. Csád zenéje 55 százalékkal haladta meg Benin zenéjét 54 százalékkal.

Ami a regionális különbségeket illeti, Kína a legszélsőbb rekordokkal rendelkezik a szomszédos országokhoz képest, szorosan követi Brazília, Kolumbia és Mozambik.

Akkor miért próbálja meg pontosan meghatározni a szokatlan vagy jellegzetes zenei hagyományokat? A cikkben a szerzők azzal érvelnek, hogy az ilyen típusú nagyméretű adatelemzés elősegíti a kapcsolatok és az új vizsgálandó területek azonosítását. „A zenében a kívül eső észlelés felfedheti a kiemelkedő zenei jellemzőkkel rendelkező felvételeket” - írják. "Ezeknek a felvételeknek a földrajzi eredetének felkutatása elősegítheti a világ azon területeinek azonosítását, amelyek egyedülálló zenei karaktert fejlesztettek ki."

Miközben Panteli elmondja Walters of Seeker-nek, hogy ez az első ilyen méretű tanulmány, amely a világzene kimeneteleit vizsgálja, addig az etnomuszikológusok már régóta hallgatták és kategorizálták a zenei stílust, hogy meghatározzák-e az univerzális tulajdonságokat. De amint a Dani Cooper az Australian Broadcasting Corporation jelentése szerint, az Amerikai Egyesült Államok Nemzeti Tudományos Akadémia folyóiratában 2015-ben közzétett kutatás, amely szintén a globális zene széles körét vizsgálta, vitatta ezt az ötletet. A tanulmányvezető, Patrick Savage inkább arra a következtetésre jutott, hogy a zene semmi sem „abszolút univerzális”.

Ennek ellenére Savage egy, az ABC Cooper-szel folytatott interjúban megfigyelte, hogy a zene jelentésének és céljának van néhány közös eleme. "A zene rendkívül fontos a közösségek felépítésében és az emberek összehozásában, és a zene fejlődésének egyik oka az volt, hogy összehozza az embereket" - mondta.

A sajtóközleményben Panteli elmondta, hogy tanulmánya próbaverzió volt, hogy megvizsgálja, hogy a nagy adatok és a számítási elemzés miként alkalmazható a hagyományos zenére. "A tanulmány célja nem volt a történelmi vagy kulturális befolyás bizonyítása, " mondja Walters. "De hiszünk abban, hogy ezek az eredmények jó alapot képezhetnek a további vizsgálatokhoz." Most reméli, hogy finomítani tudja elemzését, hogy még mélyebben a világ zenei örökségében.

A Big Data nyomon követi a világ leginkább megkülönböztető zenei hagyományait