Valamikor, valószínűleg hamarabb, mint gondolnánk, életünk nagy részét érzékelők rögzítik. Függetlenül attól, hogy karkötők követik a pulzusunkat, vagy a vezetést vagy az okostelefonokat figyelő műszerfalonok, ahol mindig megfigyelhetjük, hol vagyunk, preferenciáink és szokásaink meghatározása szerint, a kibertérben már ott lévő adatok megdöbbentő fordulatának részévé válunk.
Mivel a játékban olyan sok személyes információ van jelen, sokan idegesek, ki birtokolja azt, és mit fog tenni vele. Ahogy kellene lennie. De felmerül a kérdés is, hogyan lehet ezt mindent megérteni. Össze lehet alakítani ezt a látszólag véletlenszerű adatot mintázatokba, amelyek nemcsak a nyilvánvalókat teszik lehetővé - lehetővé téve a vállalkozások számára az ügyfelek nullázását -, hanem segíthetnek olyan nevetségesen összetett kérdésekben is, mint például az egészségügyi költségek csökkentése vagy a tőzsde előrejelzése?
Fontolja meg az egészségügyi ellátás lehetőségeit. A múltban bárki, aki elemezte, ki megbetegszik, és miért kellett az adatokra támaszkodnia, erősen ferde volt a betegek felé - a kórházak statisztikái és az orvosok adatai. Most azonban, mivel egyre több egészséges ember gyűjt napi statisztikákat a vérnyomástól a kalória-fogyasztásig egészen az éjszakai REM alvásig tartó órákon, potenciálisan új egészségügyi adatok találhatók, amelyek átformálhatják a szakértők elemzéseit. Ahogyan Shamus Husheer, a Cambridge Temperature Concepts brit cég vezérigazgatója elmondta a Wall Street Journal-nak: „ Össze lehet hasonlítani a normál emberek alvási szokásait például a fájdalomban szenvedőkkel. Ha nem tudod, hogy néz ki a normál alvás, hogyan csinálhatja ki az adatokat? ”
A texasi Austinban a Seton Health Care a Watsont használja - ez igaz, az az IBM szuperszámítógép, amely tavaly megalázta emberi versenytársait a „Veszély!” -Re -, hogy rengeteg betegtájékoztatót gyűjtsön össze azzal a céllal, hogy elősegítse a kórházak azon költségeinek felismerését, amelyek növelik a költségeket. . Például Watson most a pangásos szívelégtelenségben szenvedő betegekre összpontosít, ám sokkal többet néz ki, mint amit a betegek táblázata tartalmaz, például az orvosok feljegyzéseit. Megállapításuk szerint az olyan tényezők, amelyek általában nem jelennek meg az orvosi elemzésben - mint például azok a betegek, akik nem szállítanak orvoshoz ellenőrzésre - az ismételt kirándulások nagy oka lehet az ER-hez, ami természetesen ez a fajta dolog amely az egészségügyi költségeket a tetőn keresztül továbbítja.
A Twitter mindent elmond
Most, hogy mindkét eszközünk annyi adatot és annyi adatot összeroppant, teszi a jövőt előrejelző minták kevésbé félelmetesvé tételét. "Végül abban a helyzetben vagyunk, hogy az emberek önkéntes információt kapnak a sajátos tevékenységeikről, gyakran a helyükről, kivel vannak, mit csinálnak, hogyan éreznek mit csinálnak, mit beszélnek, Johan Bollen, az Indianai Egyetem professzora elmondta a Boston Globe-nak . " Még soha nem volt ilyen adatunk, legalábbis nem volt ilyen részletességű."
Vannak olyan ruhák, amelyek elemezik a pénzügyi szolgáltató társaságok Twitter forgalmát, sőt egy londoni fedezeti alapot is elemznek, amely titkos Twitter alapú formulát használ a befektetési döntések meghozatalához.
Bollen olyan hívő, hogy azt állítja, hogy korrelációt talált a Twitter-ben kifejezett szorongás szintje és a tőzsdei teljesítmény között. Komolyan. Elemzése alapján, amikor három nappal később a Twitter nagyon szorong, a tőzsde zuhan.
Tehát ne felejtsd el, tartsd édesen a tweetjeidet.
Figyelni fogunk téged
Íme néhány az új módszerek közül, amelyekkel az érzékelők bekapcsolódnak mindennapi életünkbe:
- A verés folytatódik : Egy észak-karolinai induláskor fülhallgatókat hoztak létre olyan érzékelőkkel, amelyek figyelik a pulzusszámát és más biometrikus adatokat.
- Smarty nadrág: Hamarosan az amerikai katonák viselhetnek olyan fehérneműt, amely nyomon követi a légzésüket, a pulzusszámot, a testtartást és a bőrhőmérsékletet, és visszajuttatja az információt egy központi rendszerbe.
- Egy másik ok a súlyának figyelésére: Egy japán mérnöki professzor kifejlesztett egy rendkívül érzékeny lapot, amely a vezetőülés fölé illeszkedik, és a fenekének körvonalainak leolvasásával meghatározhatja, hogy az autó egyik jóváhagyott vezetője vagy-e.
- Egyeseknek meleg van, másoknak nem: A MIT kutatóinak köszönhetően egy nap viselni lehet egy csuklópántot, amely lehetővé teszi a hőmérséklet és a megvilágítás ellenőrzését az iroda területén.
- És most egy tabletta a tablettáinak: Idén később az Egyesült Királyságban piacra kerül egy intelligens tabletta érzékelőkkel, amelyek nyomon követik, hogy az emberek gyógyszereiket helyesen alkalmazzák-e.
- Az ön ruhája, csak az úgynevezett: Az Apple szabadalmat kapott egy olyan rendszer számára, amelyen keresztül a futócipő vagy a ruházat javaslatokat küld az iPhone-jának az edzés javítására.
Videó bónusz: Nézze meg, hogyan tudja az OmniTouch érintőképernyővé tenni a kezét vagy bármely más sík felületet.
