Az amerikai felnőttek kb. 40% -a elhízott, ezt úgy határozják meg, hogy a testtömeg-index (BMI) meghaladja a 30-at. De az elhízás nem egyenletesen oszlik meg az országban. Néhány város és állam sokkal elhízottabb lakosokkal rendelkezik, mint mások. Miért? A genetika, a stressz, a jövedelem szintje és az egészséges ételekhez való hozzáférés szerepet játszanak. De egyre több kutató nézi az épített környezetet - városunkat - annak megértése érdekében, hogy az emberek miért vannak kövérbbek egyes helyeken, mint másutt.
A washingtoni egyetem új kutatásai egy lépéssel tovább próbálják ezt a megközelítést a műholdas adatok felhasználásával megvizsgálni a városképeket. A műholdas képek és az elhízási adatok együttes felhasználásával remélik, hogy kiderülnek, mely városi jellemzők befolyásolhatják a város elhízási arányát.
A kutatók mély tanulási hálózatot használtak körülbelül 150 000 nagy felbontású műholdas kép elemzésére négy városból: Los Angeles, Memphis, San Antonio és Seattle. A városokat olyan államokból választották ki, amelyekben mind az elhízás magas (Texas és Tennessee), mind az alacsony elhízási arány (Kalifornia és Washington). A hálózat kiépítette az épített környezet jellemzőit: keresztező utak, parkok, tornatermek, buszmegállók, gyorséttermek - bármi, ami az egészség szempontjából releváns lehet.
"Ha nincs járda, akkor kevésbé valószínű, hogy sétálsz" - mondja Elaine Nsoesie, a washingtoni egyetem globális egészségügyének professzora, aki a kutatást vezette.
A csoport algoritmusa ezután megnézheti, hogy mely tulajdonságok voltak többé-kevésbé gyakori az olyan területeken, ahol az elhízás nagyobb és kevesebb. Néhány megállapítás kiszámítható volt: több park, tornaterem és zöldterület korrelálódott az alacsonyabb elhízási arányokkal. Mások meglepőek voltak: több állatkereskedelmi üzlet egyenlő a vékonyabb lakosokkal („a kisállat-áruházak sűrűsége jelezheti a kedvtelésből tartott állatok magas tulajdonjogát, ami befolyásolhatja azt, hogy az emberek milyen gyakran járnak parkokba és sétálnak a környéken” - állította a csapat hipotézise).
Az eredményekről nemrégiben közzétették a JAMA Network Open folyóiratban.
Nehéz megkülönböztetni egyes városi vonásokat a közelükben élő emberek társadalmi-gazdasági státusától: a gazdagabb emberek nagyobb valószínűséggel élnek a parkok közelében, de vajon a park miatt kevésbé valószínű, hogy elhízják őket, vagy ezek más jellemzői kiváltság, például hozzáférés az egészségesebb ételekhez és több szabadidő a főzéshez? Ezekre a kérdésekre nem csak egy algoritmus szükséges.
„Munkája rámutat arra, hogy a nagy adatot és a gépi tanulást miként lehet integrálni a klinikai kutatásba” - írja a Duke Egyetem Benjamin Goldstein, David Carlson és Nrupen Bhavsar a munkára vonatkozó kommentárjában. Óvatosan: „Ez nem azt jelenti, hogy az elemzés önmagában nyújthat minden választ. A lényegükben, hogy ezek az elemző technikák csak a jellemzőkre mutatnak, és a jelentésük biztosítása a tárgy betekintését igényli. ”
A Washingtoni Egyetem csapata a múltban más projektekben dolgozott fel, műholdas adatok felhasználásával az egészségügyi eredmények előrejelzésére. Az egyik projekt a kórházi parkolókban lévő autók számának megvizsgálására irányult az influenza-időszak során, hogy előre jelezzék a kitörések kezdeteit. Reméljük, hogy ennek a legújabb projektnek az elhízáson túlmutató alkalmazásai lesznek.
"Reméljük, hogy hasznos lesz az emberek számára, akik megvizsgálják az épített környezetet és annak összefüggését az elhízással, de más krónikus betegségekkel is" - mondja Nsoesie.
Az elhízáson kívül számos krónikus betegség kapcsolódik az aktivitás hiányához és a rossz étrendhez, ideértve bizonyos rákos megbetegedéseket, szívbetegségeket és cukorbetegséget.
Azt is tervezik, hogy hosszabb időn keresztül vizsgálják az adatokat - mivel a városok megváltoztatják jellemzőiket, az elhízás aránya együtt változik?
"Reméljük, hogy ez hasznos lesz a várostervezők számára" - mondja Nsoesie. "Gondolkodhatunk azon, hogy miként tervezzük a környéket, hogy ösztönözzük az embereket kimentésre és testmozgásra."
A projekt eredményeit más, az épített környezetnek az elhízásra gyakorolt hatásait támasztják alá. James Sallis, a San Diego-i Kaliforniai Egyetem városok és közegészségügyi szakértője szerint a város sétálhatóságának ismert tényezője az alacsonyabb elhízási arány. A sétálhatóság számos tervezési elem eredménye, beleértve az összekapcsolt utcákat (szemben a zsákutcákkal vagy a zsákutcákkal), a biztonságos járdákat és kereszteződéseket, valamint a rendeltetési helyeket (mint ahogyan van, ahol lehet sétálni?).
A változások elvégzése azonban könnyebb mondani, mint megtenni - mondja Sallis, az olyan zónaszabályok miatt, amelyek előnyben részesítik az autókat a gyalogosok felett, és olyan nagy sűrűségűre terjednek, amely elősegíti a járhatóságot.
"Tudjuk, mit kell tennünk" - mondja. "De amit tennünk kell, nagyon különbözik attól, amit az elmúlt öt vagy hat évtizedben csináltunk."
