A 90-es években a reklám elkerülhetetlen: Muzzy, a zavaros, zöld, idegen nyelvet tanító fenevad franciául beszél. A jelenet egy lánynak szól, aki a BBC videó tanfolyamát figyeli. „Je suis la jeune fille” - mondja büszkén a mellére mutatva (fordítás: én vagyok a fiatal hölgy).
A Muzzy óta a nyelvtanulási videók és szoftverek lehetőségei exponenciálisan növekedtek - a Duolingo, a Rosetta Stone, a Fluenz, a Rocket Languages, az Anki és a Babbel csak néhány. 2015-ben a nyelvtanulás piaca világszerte elérte az 54, 1 milliárd dollárt, mondja az Ambient Insight, a tanulási technológiát kutató piackutató cég legfrissebb jelentése. Most egy új fogalmi eszköz, a Mersiv reméli, hogy betör erre a virágzó mezőre.
A javaslat szerint a készüléket a felhasználó nyakában viselik, mint egy nyakláncot, és ezüst dollárméretű medállal, beágyazott kamerával és mikrofonnal rendelkezik. Egy kicsi füldugó kíséri az eszközt, vagy a medál nyakpántjához rögzítve, vagy bluetoothon keresztül csatlakoztatva. Az ötlet az, hogy a Mersiv megragadja a nyelvtanuló környezetét és beszélget a felhasználóval a fülhallgatón keresztül - olyan, mintha egy nyelvtanár folyamatosan suttogna az óráira a fülében.
Joe Miller, a DCA Design International ipari tervezője, csak néhány hónappal ezelőtt álmodozta a készüléket. (Mersiv) 
Egy kicsi füldugó kíséri az eszközt, vagy a medál nyakpántjához rögzítve, vagy bluetoothon keresztül csatlakoztatva. Az ötlet az, hogy a Mersiv megragadja a nyelvtanuló környezetét és beszélget a felhasználóval a fülhallgatón keresztül. (Mersiv) 
Miller reméli, hogy széles látószögű mikrokamerát és mikrofont fog használni, hasonlóan a legtöbb modern mobiltelefonhoz. (Mersiv) 
A telefonos alkalmazáson keresztül a felhasználók választhatják mind az elmerítési szintet (az eszköz gyakoriságát), mind a képzettségi szintet. (Mersiv) 
Az eszköz, bár még mindig csak koncepció, különféle meglévő technológiák összekapcsolásával hozható létre. (Mersiv) Joe Miller, a DCA Design International ipari tervezője csak néhány hónappal ezelőtt álmodozta meg a készüléket, miután megpróbálta megtanulni a svéd nyelvet a Duolingo segítségével - egy weboldallal és egy ingyenes alkalmazással, amelynek célja a nyelvtanulás a tömegek számára. A játék alapú felépítésben a felhasználók mondatokat fordítanak egyik nyelvről a másikra, ismereteket szerezve, miközben elősegítik az internetes tartalom fordítását.
"Hat hónap elteltével csak csalódni kezdtem" - mondja. "Elértem a szintet és a fennsíkot, és nehezen tudtam tovább haladni, hogy megtaláljam az időt."
A könnyebben megtanulható nyelvek, például a francia, a spanyol és a svéd nyelv megértése körülbelül 480 órát igényel. És a szám nyelvi nehézségekkel növekszik, és valamivel közel 1000 óra szükséges ahhoz, hogy hasonló szintű nyelvtudást érjünk el, mint például a kínai vagy a japán. Miller rájött, hogy ha csak fél órát vagy kevesebbet tölt egy napot, évekbe telik, hogy megtanulja a választott nyelvet.
Tehát a tervező, aki elsősorban a fogyasztói elektronikán és a bútoron dolgozik, olyan készüléket tervezett, amely lényegében az idegen nyelvbe meríti a felhasználókat a tanulási folyamat felgyorsítása érdekében. A Mersiv projektet nevezte el.
A nyelvtanuló kétféle mód közül választhat: „passzív” vagy „interaktív”. Passzív módban a kamera medál képeket készít a felhasználó környezetéről, és a képeket egy okostelefon alkalmazásba sugározza, amely feldolgozza őket, és felismeri az alapvető tárgyakat - asztal, könyvespolc., váza, üveg bor. A program ezután a fülhallgató segítségével leírja a környezetet a felhasználó által választott nyelven.
Interaktív módban a nyelvtanuló képes lesz arra, hogy visszatérjen a készülékhez, válaszoljon a kérdésekre és szóbeli vetélkedéseket vegyen fel. A telefonos alkalmazáson keresztül megválaszthatják mind az elmerülési szintet (az eszköz gyakorisága milyen órákat ad), mind a készségszintet, így kihívásokkal telibb beszélgetésekre építve.
A demonstrációs videó azt mutatja, hogy a felhasználó egy tál tésztát eszik. Egy mechanikus női hang hallatszik: „Úgy tűnik, hogy eszel valamit. Mit eszel?"
„Tészta” - válaszolja a felhasználó.
„Meg tudja mondani a tésztát, de svédül?” - kéri a készülék.
Miller a vállalatával együtt dolgozik, hogy kifejlessze az első „valószínűleg sok” prototípust - mondja. És bár az eszköz még csak fogalmi szakaszban van, valójában különféle meglévő technológiák összekapcsolásával hozható létre.
Azt reméli, hogy széles látószögű mikrokamerát és mikrofont fog használni, hasonlóan a legtöbb modern mobiltelefonhoz. A bluetooth chip a képeket a fényképezőgépről a felhasználó telefonjára sugározza, ahol a szoftvert ezután veszi át - ez az erőfeszítés legnagyobb tapadási pontja, mondja Miller.
Az alkalmazáshoz Miller azt tervezi, hogy összekapcsolja az objektumfelismerő szoftvert, például a Cloud Site-t a Google Translate-rel, amelyet az információk továbbításához vissza kell helyeznie az eszköz fülhallgatójához. Mivel a projekt még mindig egy korai koncepcionális szakaszban van, sokat kell fontolni az előrelépés szempontjából.
Először is, Millernek még van lehetősége arra, hogy meggyőzze a szakértőket arról, hogy a Mersiv hatékony eszköz lesz.
"A lényeg az, hogy: A technológia nagyon okos" - mondja Andrew D. Cohen, a Minnesota Egyetem második nyelvi tanulmányainak emeritus professzora, aki nem vesz részt a projektben. - De mit csinálnak vele? Mennyire érdekes és hasznos az információ? Itt fekszik az igazi zseni. ”
Most a tizenharmadik nyelv elsajátításán dolgozik, és Cohen megkérdőjelezi a legtöbb nyelvtanuló szoftver merész igényeit. "Bármi, ami vonzza téged a nyelvtanuláshoz, nagyszerű" - mondja. „De az emberek megtéveszthetnek abban, hogy egy egyszerű módon gondolkodnak.” A nyelvek évekig elkötelezett tanulmányozást és a helyiekkel való interakciót vesznek igénybe, hogy valóban elsajátítsák a mondat bonyolultságait és fordulatait.
Ez a kritika messze túlmutat a Mersivnél, magyarázza Cohen. A legtöbb nyelvtanfolyam ma megtanít egy tál leves megrendelésére. De kevesen fognak felkészülni a nyelvi ismeretekre, amelyek szükségesek a legutóbbi választások következményeinek megvitatásához - mondja.
Vannak bizonyos aggodalmak az automatikus fordítókkal kapcsolatban, mint például a Google Translate, amelyet a Miller a Mersiv program kapcsolatánál jelenleg alkalmazni kíván. Cohen azt állítja, hogy ezen a ponton minden nem-emberi fordító természetben hibás. - Nem kapják meg a kontextust. Nem értik a pragmatikát. Nem kapják meg az intonációt - mondja.
A Google Neural Machine Translation (GNMT) ezen őszi bevezetésével azonban a rendszer hatalmas fejlesztéseket hajtott végre. A GNMT egy „ideghálózat”, amelyet a Google nemzetségei teljes mondatok fordítására kiképeztek, nem pedig az egyes mondatok összetevőire. Bár a pontosság 60% -kal növekedett, még mindig van módja annak.
"A GNMT továbbra is jelentős hibákat okozhat, amelyeket egy emberi fordító soha nem követ el, például a szavak ledobásával és a megfelelő nevek vagy ritka kifejezések rossz fordításával" - magyarázza Quoc V. Le és Mike Schuster, a Google Brain csapat kutatói Nick Stattnak a The Verge-ben . A környezet felismerése még az új rendszerben is problémát jelent, mivel a mondatokat még mindig elszigetelten fordítják.
Cohen példát mutat a kapcsolódó kérdésekre egy katonai hangfelismerő fordító segítségével. Azt mondta: „Ó, darn, hadd vegye fel őket”, és ezt a készüléket spanyol nyelvre konvertálta. De a bosszantás „ó” helyett a betekintés „ah” -ját használta. És a darn esetében az eszköz beszélt egy ige, mint a „zokni darnt” című szakaszban.
Kevés hivatkozás van a nyelv elsajátításához - figyelmeztet Cohen. A remény az, hogy egy olyan eszköz, mint a Mersiv, elősegítheti a nyelvtanulás kezdeti szakaszát, segítve a hallgatókat az alapvető készségek elérésében, valamint a bizalom abban, hogy többet megtudjon az anyanyelvűekkel való interakcióban. A legtöbb szoftveralkalmazásból származó tanulságok azonban csak a nyelvi jéghegy csúcsa.
A metaforikus jégdarab, azaz - nem a saláta.
