https://frosthead.com

A robo-dermatológus szakértői pontossággal diagnosztizálja a bőrrákot

Sok messziről van szó a mesterséges intelligencia és a munkahelyeket elhárító robotok vonatkozásában - egy közelmúltbeli becslés szerint az AI 2021-re az Egyesült Államokban a munkahelyek akár hat százalékát is felválthatja. Míg ezek többsége ügyfélszolgálat és szállítás lesz, egy nemrégiben készült tanulmány szerint legalább egy magasan képzett munkaerőt igénylő munkahely is segítséget kérhet az AI-től: bőrgyógyász.

Susan Scutti a CNN-nél arról számolt be, hogy a Stanford kutatói a Google kifejlesztett mély tanulási algoritmusát alkalmazták a bőrrák diagnosztizálására. A csapat megtanította a képek rendezésére és a minták felismerésére szolgáló algoritmust azzal, hogy egy hét alatt a mindennapi tárgyak képeit táplálja. „Macskákkal és kutyákkal, asztalokkal és székekkel, valamint mindennapi normál tárgyakkal tanítottuk” - mondta Scuttinak Andre Esteva, a hét héten a Nature folyóiratban megjelent cikk vezető szerzője. "Nagyon több mint egymillió képet tartalmazó hatalmas adatkészletet használtunk."

A kutatók ezután az ideghálózatot 129 450 képpel táplálták, amelyek több mint 2000 bőrbetegséget reprezentáltak 18 online galériaból, amelyeket az orvos kurált, és a képeket a Stanford University University Center-ből.

Nicola Davis, a The Guardian-ban beszámol, hogy miután a neurális hálózat felbomlott a bőrbetegségekre, a csapat további 2000 képpel mutatta be azokat a bőrproblémákat, amelyekkel a hálózat korábban még nem találkozott, és amelyek diagnózisát megerősítette biopszia és egy 21 testületből álló testület. bőrgyógyász. A neurális hálózat ugyanúgy, és néha jobban is működött, mint a testület által tanúsított dermatológusok a betegség képektől történő diagnosztizálásában. A melanómák esetében a neurális hálózat képes volt a rosszindulatú daganatok 96% -át és a jóindulatú léziók 90% -át osztályozni, míg az emberi szakértők a rosszindulatú daganatok 95% -át és a jóindulatú léziók 76% -át azonosították.

Esteva azt mondja Davis-nek, hogy a munka lényege nem az orvosok pótlása, hanem a vakondok és léziók szűrési folyamatának racionalizálása, amely sok időt vehet igénybe. "A cél nem az orvosok, sem a diagnózis helyettesítése." - mondja. "Amit megismételjük, az az első két kezdeti szűrés fajtája, amelyet a bőrgyógyász elvégezhet."

Valójában a Scutti jelentése szerint a kutatás olyan telefonos alkalmazáshoz vezethet, amelyet a felhasználók a bőrük rendellenességeinek ellenőrzésére használhatnak. Ez hozzájárulhat a bőrgyógyászati ​​szolgáltatások eljuttatásához a világ olyan területeire is, ahol korlátozott az egészségügyi ellátás és a szakemberek hozzáférése. „Célunk az, hogy a legmagasabb szintű dermatológusok szakértelmét olyan helyekre juttassuk, ahol a bőrgyógyász nem áll rendelkezésre” - mondta Sebastian Thrun, a Google X kutatólaboratórium alapítója és a tanulmány vezető írója.

"A legfontosabb eureka pillanatom az volt, amikor rájöttem, hogy mennyire mindenütt jelen vannak okostelefonok" - mondja Esteva egy sajtóközleményben. "Mindenkinek lesz egy szuperszámítógépe a zsebében, számos érzékelővel, beleértve egy kamerát. Mi lenne, ha használhatnánk? a bőrrák vizuális szűrésére? Vagy más betegségek? ”

De még mindig vannak akadályok, amelyeket le kell küzdeni. A Cambridge-i Egyetem számítástechnikai biológusa, Matt Burgess, a Wired UK- ban elmondja, hogy az idegi hálózat valószínűleg képes felismerni a kiváló minőségű képeket, de ez különbözik attól, hogy valaki mobiltelefon segítségével rosszul megvilágítva hátsó részét képezi. "Az óvintézkedés az, hogy a szoftvert jelenleg olyan klinikai képekre képzik, amelyek eltérő megvilágításúak, de még mindig hasonló minőségűek" - mondja.

Dr. Anjali Mahto, a Brit Bõr Alapítvány szóvivõje elmondja Davis-nek, hogy a kutatás izgalmas, ám hasonlóan vannak továbbra is fennálló aggodalmai. Mahto rámutat arra, hogy a betegek gyakran nincsenek tisztában a bőrrákkal, és az orvosok gyakran találnak olyan elváltozásokat olyan teljes test vizsgálatok során, amelyekről a betegek nem voltak tudatában.

A robo-dermatológus szakértői pontossággal diagnosztizálja a bőrrákot