Vannak idők, amikor azon gondolkozom, miért töltenek annyira sok tudós annyi időt, hogy valami ugyanolyan zavaró és ködös, mint az emberi agyat hozzon létre.
De kit viccelek? Ezek a diszpeptikus pillanatok elkerülhetetlenül elmúlnak, ahogy mindenki, aki ezt a blogot követi, tudja. Néhány havonta úgy tűnik, újra írok a gépek építésének legújabb kísérletéről, amelyek megtanulják felismerni a tárgyakat, vagy akár kognitív képességeket fejleszthetnek.
És most ott van Spaun.
Maradj a feladaton
A teljes neve a Semantic Pointer Architecture Unified Network, ám Spaun sokkal epikusabbnak hangzik. Ez a technoagy legújabb verziója, egy kanadai kutatócsoport létrehozása a Waterloói Egyetemen.
Tehát mi különbözteti meg a Spaunt az olyan gondolkodásmódból okos mesterséges agytól, mint az IBM Watson? Egyszerűen fogalmazva: a Watson úgy lett kifejlesztve, hogy úgy működjön, mint egy rendkívül nagy teljesítményű keresőmotor, óriási mennyiségű adatot áttörve szünet sebességgel és komplex algoritmusokat használva a válasz levezetésére. Nem igazán érdekli, hogy a folyamat hogyan működik; elsősorban az információkeresés elsajátításáról szól.
De Spaun megpróbálja valójában utánozni az emberi agy viselkedését, és egy olyan feladat sorozat elvégzésével teszi meg, amely különbözik egymástól. Ez egy számítógépes modell, amely nem csak a számokat képes felismerni virtuális szemével és megjegyezni őket, hanem manipulálhat egy robotkarral is, hogy leírja azokat.
Spaun „agya” két részre van osztva, lazán az agykéreg és a basális ganglionok, valamint annak szimulált 2, 5 millió idegsejtje alapján - az agyunk 100 milliárd az agya -, és célja, hogy utánozza azt, hogy a kutatók hogyan gondolják az agy két részét.
Mondja például, hogy a „szeme” számsorozatokat lát. A mesterséges idegsejtek átveszik ezt a vizuális adatot és továbbítják azt a kéregbe, ahol Spaun számos különféle feladat elvégzésére használja, például számolásra, az ábrák másolására vagy szám rejtvények megoldására.
Hamarosan elfelejti a születésnapokat
De érdekes fordulat történt Spaun viselkedésében. Amint Francie Diep a Tech News Daily-ban írta, emberiesbb lett, mint ahogyan alkotói várták.
Tegyen fel kérdést, és nem válaszol azonnal. Nem, kissé megáll, mindaddig, amíg az ember képes. És ha megadsz egy hosszú listát Spaunnak, hogy emlékezzen rá, akkor könnyebb lesz emlékeztetni azokra, amelyeket elsőként és utoljára kapott, de egy kicsit küzd, hogy megjegyezze a középsőket.
"Van néhány meglehetősen finom részlet az emberi viselkedésről, amelyet a modell megrajzol" - mondja Chris Eliasmith, Spaun fő feltalálója. - Ez határozottan nem azonos skálán van. De sokféle dolgot ígér az agynak. "
Az agy kifolyik
Az a tény, hogy Spaun mozoghat az egyik feladatról a másikra, egy lépéssel közelebb hoz minket ahhoz, hogy megértsük, hogy agyaink mennyire könnyedén tudnak eltolódni a jegyzet elolvasásától a telefonszám memorizálásáig az ajtó kinyitásához.
És ez segíthet a tudósoknak felépíteni a robotokat azzal a képességgel, hogy rugalmasabb gondolkodók legyenek, és menet közben alkalmazkodjanak. Mivel a Spaun inkább egy emberi agyhoz hasonlóan működik, a kutatók arra használhatnák, hogy olyan egészségügyi kísérleteket végezzenek, amelyeket nem tudtak emberekkel megtenni.
A közelmúltban például Eliasmith végzett egy tesztet, amelyben egy agymodellben elpusztította a neuronokat ugyanolyan sebességgel, mint az idegsejtek az életkoruk során az emberekben meghalnak. Intelligenciateszttel látta, hogy a neuronok elvesztése hogyan befolyásolja a modell teljesítményét.
Egyik dolog, amit Eliasmith nem tudott megtenni, az, hogy rászerezzen Spaun-ot, hogy felismerje, jó vagy rossz munkát végez. Dolgozik rajta.
Intelligencia összegyűjtése
Íme néhány további a legújabb fejlemények az agykutatás és a mesterséges intelligencia területén:
- Nem tudom kitörölni ezt a dalt a fejedből: A berlini tudósok vezette a gitárosokat, akik duettet játszanak elektródákkal, és rájöttek, hogy amikor szorosan össze kell hangolniuk a játékot, az agyi tevékenységük szinkronizálódik. De amikor nem voltak összehangolva, amikor az egyik vezetõ, a másik a következõ, az agyi tevékenységük határozottan különbözött.
- Egy nap az agy valóban megérti önmagát: A MIT idegtudósok egy csoportja kifejlesztett egy módszert annak ellenőrzésére, hogy az agysejtek hogyan koordinálják egymást, hogy ellenőrizzék a sajátos viselkedést, például utasítják a testet, hogy mozogjon. Ez nem csak segíthetne az agyi körök feltérképezésében, hogy megfigyeljék a feladatok végrehajtását, hanem betekintést nyújthat a pszichiátriai betegségek kialakulásához is.
- A mély gondolkodás így történt tegnap: A Merck gyógyszeripari óriás által szponzorált nemrégiben elnyert versenyen a fődíjat a Toronto Egyetemen dolgozó kutatók csoportja nyerte el, akik a mesterséges intelligencia olyan formáját használják, amelyet mély tanulásnak hívtak, hogy segítsenek felfedezni azokat a molekulákat, amelyek új gyógyszerekké válhatnak.
- Tehát a robotok megtanulják, hogyan nézhetnek intelligens telefonokra ?: A robotok társadalmi helyzetben való működésének megtanítására a Carnegie-Mellon Egyetem kutatói fejcsoportra szerelt kamerákkal követik az emberek csoportjait, hogy megfigyeljék, mikor és hol néznek szembe a társadalmi körülmények.
- Sajnos továbbra is megpróbálják elrejteni a dióféléket: A madarak és a mókusok megtévesztő viselkedésének mintájának felhasználásával a Georgia Tech kutatói képesek voltak robotokat kifejleszteni, amelyek becsaphatják egymást.
Videó bónusz: Nézze meg a Spaun bemutatóját.
További információk a Smithsonian.com webhelyről
Az emberek nagy agyat alakítottak ki, hogy társadalmi legyen?
Hogyan lehet az agyuk pénzt keresni?
