https://frosthead.com

A csúcstechnológiával és humánus módon a biológusok azonosíthatják az egyes állatokat

A telefon feloldásától az emberölés megoldásáig az ujjlenyomatokat gyakran használják a mindennapi életben az egyének megkülönböztetésére. Minden embernek van egy egyedi gerinc-sorozata minden számjegy végén, amely biometrikus azonosítóként szolgál, vagy egy olyan mérés, amely felhasználható az egyének megkülönböztetésére. De milyen fizikai tulajdonságok különböznek más állatokat egymástól?

A múltban a kutatók az állatok azonosításának külsőleg bevezetett módszereire támaszkodtak, mint például a láb- vagy karpántok, a gallér, a lábujjvágás, a fül bemetszése, a márkák vagy a tetoválások. Az ilyen módszerek gyakran invazív jellegűek és megváltoztathatják a viselkedést, megsebesíthetik az állatokat, vagy növelik a ragadozók iránti érzékenységet a mozgás vagy álcázás akadályozásával.

Az elmúlt évtizedben a biológusok új csúcstechnológiai módszereket fejlesztettek ki az állatok egyedi tulajdonságainak felhasználására az egyének megkülönböztetésére minimális fizikai beavatkozással. A kutatók a biometrikus technológiák és az állatok egyedi jellemzőinek kombinációjára támaszkodnak, hogy megszüntessék az invazív vagy zavaró címkézési technikák szükségességét, lehetővé téve a természetvédőknek az egyének megfigyelését anélkül, hogy az állatokat indokolatlanul megterhelnék.

Zebra Stripes

Zebra csíkok (Alamy)

A tudósok nem tudják pontosan, miért vannak a zebrák csíkok, ám feltételezik, hogy a jelölések álcázás, természetes fényvédő vagy akár kártevőként szolgálhatnak. A csíkok más célt szolgálnak a kutatók számára: Minden zebra egyedi csíkokkal rendelkezik, amely lehetővé teszi a természetvédők számára, hogy nyomon kövessék a zebra populációit anélkül, hogy az állatokat fizikailag megcímkézzék.

2011-ben a Princetoni Egyetem és a Chicagói Illinoisi Egyetem közös projektje létrehozta a StripeSpotter-t, egy ingyenes, nyílt forrású számítógépes programot a vadon élő állatok azonosítására. A szoftver átalakítja a zebrák karjainak digitális fényképeit vízszintes, fekete-fehér pixelezett sávok sorozatává, amely minden állat számára egyedi, „vonalkódhoz hasonló” StripeCode-ot hoz létre. A szoftvert jelenleg zebra nyomtatott adatbázis létrehozására használják a síkságok és veszélyeztetett Grevy zebrák számára Kenyában.

Egér füle

Egér füle (Alamy; ResearchGate)

A laboratóriumokban használt rágcsálókat hagyományosan tetoválásokkal, fülbilincsekkel vagy implantátumokkal jelölték, de a legfrissebb kutatások rávilágítanak egy lehetséges alternatívára, amely hatékonyabb, költséghatékonyabb és minimalizálja az állatok fájdalmát.

A Lab Animal folyóiratban 2007-ben közzétett tanulmány részletesebben javasolja a biometrikus azonosítókra való átállást a fizikai címkék helyett. A tudósok nyomon követhetik szőrös tesztjeiket úgy, hogy a rágcsálók fülében található egyedi véredényeket fényképeznek. Noha ez a technológia felbecsülhetetlen a kutatólaboratóriumokban, ez a technológia továbbra is kísérleti jellegű - az algoritmus időnként hibákat okoz a prémes mintákban vagy a hajtogatott fülek torzításáért, mint vénaként.

Tehén orr

Tehén orra (Alamy; Nebraskai Egyetem)

1921-ben a gazdák felfedezték, hogy amikor szarvasmarhájuk orrát tintával fedik és az orrát papírra nyomják, a kapott képek ugyanolyan egyediek, mint az emberi ujjlenyomatok. A tehenek felső ajkak és az orrcsúcsok között a bőr alatt számos mirigy található, amelyek az egyes állatokra jellemző megkülönböztetési mintázatot hoznak létre.

Az orrnyomatok készítése kevésbé invazív, mint a tipikus fülcímkézési vagy márkanév-készítési módszerek, azonban a módszer időigényes és bonyolultan alkalmazható nagy léptékben. 2015-ben azonban a Beni-Suef Egyetem egyiptomi tudósai számítógépes technikát dolgoztak ki algoritmusok felhasználásával, nem pedig tinta és papír használatával, hogy a szarvasmarha-szájkosarak megkülönböztetett jellemzőit észleljék.

A program az emberek 96% -át helyesen azonosítja, míg a hagyományos módszerek csak 90% -kal pontosak. Különösen hasznos a gazdaságokban tenyésztési és egészségügyi nyilvántartásban. A legújabb szabadalmak hasonló orrnyomtatási technológiák alkalmazását javasolják az elveszett kutyák helymeghatározására.

Denevér szárnyak

Denevér szárnyak (Alamy; USDA)

A Journal Mammalogy 2017. évi számában Sybil Amelon, az Egyesült Államok Erdészeti Szolgálatának tudósa és a Missouri Egyetem kollégái megoldást mutatnak egy olyan kérdés megoldására, amely évtizedek óta akadályozza a tudósokat: hogyan lehet nem devazív módon címkézni az egyes denevéreket.

Eddig a tudósok szinte teljes egészében a zenekaroktól függenek a 44 denevérfaj címkézéséhez az Egyesült Államokban és Kanadában, ám Amelon és csapata jobb megoldást talált. A denevérek szálas szárnyain található kollagén-elasztin kötegek mintáinak megvizsgálásával a tudósok megkülönböztethetik az egyedeket anélkül, hogy az állatokat el kellene foglalniuk és címkézniük kellene.

A kutatók sikeresen használtak szárnyas kollagént azonosítóként több denevérfajban, elemezve a kis barna denevérek, az északi hosszú fülű denevérek, a nagy barna denevérek és a háromszínű denevérek szárnyait. A rendszer rendkívül hatékony, 96% -os sikerességi rátával, még akkor is, ha a denevéreket gomba által sérült szárnyakkal azonosítják.

Maki arcok

Lemur arcok (Alamy; BMC Állatorvos)

Madagaszkáron a veszélyeztetett lemorok tanulmányozására egy olyan technológiát alkalmaznak, amelyet általában a boltkereskedők elfogására és az útlevélcsalások felderítésére használnak. A Michigan Állami Egyetemen maki szakértők és számítógépes tudósok csoportja létrehozta a LemurFaceID adatbázist, amely módosítja az emberi arcfelismerő szoftvert a maki populáció kiszolgálására.

A 2017-ben közzétett dokumentumban a szoftver lebontja a maki arcjellemzőit pixelre, lehetővé téve a kutatóknak, hogy hozzanak létre egy adatbázist a maki arcokról, amelyek felhasználhatók a veszélyeztetett állatok populációjának változásainak nyomon követésekor. A tudósok szerint a LemurFaceID-t valószínűleg módosítani lehetne a kihalással szembesülő más főemlősök azonosításához, nagyban elősegítve a megőrzési erőfeszítéseket.

Koala Spots

Koala foltok (Alamy)

Koalas és az emberek hasonló ujjlenyomatokkal rendelkeznek, de a kutatók inkább a marsupialisok nyomon követésének egyik módját részesítik előnyben - az orruk pigmentációs mintáinak megvizsgálásával. A marsupials nagy, bőrös orrának színét az elmúlt 16 évben használták az azonosítási módszerként. A megfigyelési technika hasznos a megőrzési erőfeszítésekben, mivel nem követeli meg a kutatóktól az állatok aktív elfogását és egyéni címkézését.

A Nemzeti Védelmi és Irányító Stratégia jelentései szerint a koala populáció 43 százalékkal csökkent 1990 óta, és a fajt Queenslandben, Új-Dél-Walesben és Ausztrália fővárosi területén „sebezhetőnek” nyilvánítják. A marsupialisok orrpigmentációs minták alapján történő azonosítása lehetővé teszi a nyilvánosság számára a megőrzési erőfeszítések támogatását. Bárki, aki vadonban észlel egy koalát, elkészíthet egy fényképet, és segíthet adatokat szolgáltatni az egyének tartózkodási helyéről.

Preview thumbnail for video 'Subscribe to Smithsonian magazine now for just $12

Feliratkozás a Smithsonian magazinra mindössze 12 dollárért

Ez a cikk a Smithsonian magazin áprilisi számának válogatása

megvesz
A csúcstechnológiával és humánus módon a biológusok azonosíthatják az egyes állatokat