A közösségi média túlzott megosztói bosszantóak lehetnek, különösen akkor, ha a Facebook vagy a Twitter hírcsatornáját minden olyan tészta képeivel borítják fel, amelyeket valaha elcsúsztak, vagy minden jól megvilágított szelfiért, amelyet valaha felvettek. De kiderül, hogy az obszesszív személyes naplónak tudományos értéke lehet. Jonathan Amos a BBC-ben arról számol be, hogy egy új tanulmány megvizsgálta, hogy a Twitter mennyire jól rögzíti az állatok viselkedését, például a pók szokásait és a repülõ hangyák megjelenését, és megállapította, hogy megfelelõ kutatási eszközként rejlik.
A Methods in Ecology and Evolution kiadványban a Gloucestershire-i Egyetem ökológusai a Twitterre bányásztak adatokat három brit jelenségről, szárnyas hangyák megjelenéséről a párzási repülésekről nyáron, a házipók megjelenését ősszel és a csillagos zúgolódások: a madarak ezer őrült, szinkronizált repülése, amely ősszel és télen alkonyatkor zajlik.
Ezután összehasonlították a Twitter által bányászott adatokat a lényekről korábban közzétett tanulmányokkal. Azt találták, hogy a fényképeket feltöltő Twitter felhasználók nagyon jó munkát végeztek ezeknek a természetes mintáknak a felismerésében, és olyan adatkészletet hoztak létre, amely többé-kevésbé felel meg a korábbi kutatásoknak. Még meg tudták mutatni a házpókok megfelelő nemi arányát.
„A figyelmeztetésekkel nagyon megbízhatónak bizonyul” - mondja Adam Hart vezető szerző Amosnak. "A jövőben az a hajlandóság, hogy mindent megosszunk, abszolút aranyminda lehet az ilyen típusú" passzív állampolgárságú tudományt "használó tudósok számára."
A sajtóközlemény szerint a Twitternek van néhány beépített előnye a tudósok számára: A tweet időbélyegzővel bír, és amikor a "sürgős" tweetről van szó, például egy pók felfedezéséről a mosogatóban, az emberek hajlamosak feladni azt, ami van. hamarosan megfigyelhető, ahelyett, hogy néhány nap vagy hét várna. Az olyan hashtagok, mint például a #flyingantday, amelyek a közösségi média hálózatán alkalmanként megjelennek, szintén hasznosak az adatok nyomon követése és még több válasz kiváltására.
Van néhány probléma a rendszerrel is. Különösen az emberek nem hajlamosak megosztani a pontos helyüket a Twitter segítségével, és a felhasználó életrajzában felsorolt földrajzi információkra támaszkodni nem megbízható. A kutatók azonban úgy gondolják, hogy egy nemrégiben elindított „pontos helymeghatározás” eszköz, amely hozzáadja a tweet szélességi és hosszúsági fokát, segíthet abban megváltoztatni.
Noha a rendszer jól kezeli a rovarokat, a seregélyhez viszonyítva az eredmények vegyesek voltak. Az őrült légi kijelzőket néző legtöbb ember megemlíti a helyét, ami több nézőt vonzhat. A rovaros tweetekkel ellentétben azonban a szarvasmarha-állományok nem adtak sok tudományos szempontból hasznos információt, például hogy a repülés során ragadozó madarak, például a kiskacsák vannak jelen. A kutatók azt gondolják, hogy az lehet, mert a tweet motivációi eltérőek. Míg azok, akik a falról pókról fényképeket küldenek, nehéz közösségi médiafelhasználók lehetnek, és hozzászoktak minden részlet megosztásához, azok, akik vidéki tájra néznek a seregélyeket, lehet, hogy nem „tipikus csipogók”. Bár a tweet motivációit nem vizsgálták e cikkben, a kutatók "határozottan javasolják" ennek a jövőbeni vizsgálatát, mivel ez ésszerű megközelítés lenne, ha a Twitter bányászatát ökológiai kutatásokhoz fogják használni ".
Hasonló szociális médiabányászatot már használtak a földrengések felderítéséhez és a politikai érzelmek tanulmányozásához. De Hart úgy véli, hogy nagy jövője van a fenológiának is, amikor azt vizsgálják, mikor történnek a dolgok a természetben, például amikor virágok virágoznak, madarak vándorolnak és a levelek esnek. A múltban a természettudósok, a tudósok és a kertészek folyóiratai nyomon követhették az egész év folyamán bekövetkezett változásokat. De amint az éghajlatváltozás az ismeretlen világot felveszi, az egyszeri tudomány sokkal fontosabbá vált azon kutatók számára, akik pontosabban szeretnék követni, hogy a világ milyen gyorsan változik. Nekik szerencsére az éghajlatváltozás valószínűleg nagyobb és gyorsabbá teszi a pókokat, vagyis ha a jelenlegi tendenciák fenntartják, akkor valószínűleg több pókfotó érkezik a Twitterbe, mint a kutatók képesek kezelni.
