A 2016. évi választások közeledtével sokat hallunk a „vörös államokról” és a „kék államokról”. Ez az idióma annyira belegyulladt, hogy szinte elfelejtettük, ahonnan származott: adatmegjelenítést.
Ebből a történetből
A nemzet feltérképezése
megveszA 2000. évi elnökválasztáson az Al Gore és George W. Bush közötti verseny annyira borzasztó volt, hogy a műsorszolgáltatók a választói főiskolai térképek fölött dorogtak - amelyeket általában vörösre és kékre festettek. Sőt, ezekről az árnyalatokról beszéltek. Az NBC Tim Russert hangosan kíváncsi volt rá, hogyan fogja George Bush „megszerezni a fennmaradó 61 választási vörös államot, ha akarsz”, és ez a nyelv bekerült a népszerű képzeletbe. Amerika két színre osztódott - az adatok tiszta metafora lett. Az amerikaiak ma már rutinszerűen beszélnek a „lila” államokról, a politikai információk mentális megjelenítéséről.
Az adatmegjelenítés korában élünk. Lépjen bármelyik hírportálra, és látni fogja az ábrázoló grafikát, amely támogatja az elnökjelölteket; nyissa meg az iPhone készüléket, és az Egészség alkalmazás személyre szabott grafikonokat generál, amelyek megmutatják, mennyire aktívak voltak ezen a héten, hónapban vagy évben. A webhelyek grafikonokat tesznek közzé, amelyek megmutatják, hogyan változik az éghajlat, hogyan szegregálódnak az iskolák, mennyi házimunkát végeznek az anyák az apákhoz képest. Az újságok egyre inkább azt tapasztalják, hogy az olvasók szeretik az „dataviz” -t: 2013-ban a New York Times legolvasottabb története az egész évben a regionális akcentusok ábrázolása volt az Egyesült Államokban. Van értelme. A Big Data korában élünk. Ha megértjük komplex világunkat, akkor az egyik hatalmas módszer annak ábrázolása.
De nem ez az első alkalom, amikor felfedeztük az információk képekké alakításának örömeit. Több mint száz évvel ezelőtt a tudósok és a gondolkodók belemerültek saját adatáramba - és ennek megértése érdekében feltalálták az infographics gondolatát.
**********
Az adatok megjelenítésének ötlete régi: Végül is ez egy térkép - a földrajzi információ ábrázolása -, és körülbelül 8000 évig voltunk térképeink. De ritka volt a földrajz kivételével más ábrázolása. Csak néhány példa létezik: A 11. század körül egy ma anonim írástudó készített egy diagramot arról, hogyan mozogtak a bolygók az égen. A 18. századra a tudósok felmelegítették az ismeretek vizuális elrendezésének gondolatát. A brit polimátus Joseph Priestley „Életrajz diagramot” készített, amely körülbelül 2000 történelmi személy életét ábrázolja egy idővonalban. Egy kép - állítása szerint - pontosabban és sokkal rövidebb idő alatt továbbította az információt, mint amennyit az elolvasás során el kellene készíteni.
Az adatok megjelenítése azonban ritka volt, mivel az adatok ritkák voltak. Ez a 19. század elején gyorsan megváltozott, mivel az országok elkezdték gyűjteni és közzétenni az információs rétegeket időjárási viszonyukkal, gazdasági tevékenységükkel és lakosságukkal kapcsolatban. „Első alkalommal tudtak fontos társadalmi kérdésekkel súlyos tényekkel foglalkozni, ha megtalálnák a módját annak elemzésére” - mondja Michael Friendly, a York-i Egyetem pszichológus professzora, aki az adatok megjelenítésének történeteit tanulmányozza. "Az adatok kora valóban kezdődött."
Feliratkozás a Smithsonian magazinra mindössze 12 dollárért
Ez a cikk a Smithsonian magazin július / augusztus számának válogatása
megveszKorai újítója a skót feltaláló és közgazdász, William Playfair volt. Tinédzserként James Watt-nak, a skót feltalálónak tanult, aki tökéletesítette a gőzgépét. A Playfairnek szabadalmak kidolgozását kellett elvégeznie, ami megköveteli tőle, hogy kiváló rajzolási és kép rajzolási készségeket fejlesszen ki. Miután elhagyta Watt laboratóriumát, a Playfair érdeklődést mutatott a közgazdaságtan iránt, és meggyőződött arról, hogy az eszközét illusztrációkhoz felhasználhatja az adatok életre kelésére.
„Egy átlagos politikai közgazdász minden bizonnyal képes lenne táblát készíteni kiadványra, de nem feltétlenül egy grafikont” - jegyzi meg Ian Spence, a torontói egyetemi pszichológus, aki a Playfair életrajzát írta. A Playfair, aki megértette az adatokat és a művészetet is, tökéletes helyzetben volt az új tudományág megteremtéséhez.
Az egyik híres táblázatban ábrázolta a búza árát az Egyesült Királyságban a munkaerő költségeivel szemben. Az emberek gyakran panaszkodtak a búza magas költségeiről, és úgy gondolták, hogy a bérek növelik az árat. A Playfair diagramja szerint ez nem igaz: A bérek sokkal lassabban emelkedtek, mint a termék költségei.
A Playfair kereskedelmi egyensúlyának idősor-diagramja, amelyet az 1786-as kereskedelmi és politikai atlaszában tett közzé (Wikipedia) „Felfedezni akart” - jegyzi meg Spence. „Meg akarta találni a szabályszerűségeket vagy a változás pontjait.” A Playfair illusztrációi gyakran hihetetlenül modernnek tűnnek: az egyikben kördiagramokat készített - a találmányát is - és vonalakat, amelyek összehasonlították a különböző országok lakosságának méretét adóbevételeikkel. A diagram újból éles elemzést készített: A britek sokkal magasabb adót fizettek, mint más nemzetek állampolgárai.
A neurológia még nem volt megbízható tudomány, ám a Playfair megismerte néhány alapelvét. Gyanította, hogy az agy feldolgozza a képeket könnyebben, mint a szavakat: egy kép valóban ezer szó volt. "Azt mondta, hogy olyan dolgok szólnak, amelyek szinte egy 20. századi látásszervezetnek tűnnek" - tette hozzá Spence. A Playfair írta, hogy az adatoknak „a szemmel kell beszélniük” - mivel „a legjobb bíró volt az arányuk, és nagyobb sebességgel és pontossággal tudták becsülni, mint bármelyik másik szervünknél.” Egy igazán jó adatmegjelenítés, állította: „Formát és formát hoz létre számos különálló elképzeléshez, amelyek egyébként elvont és egymással nem kapcsolódnak össze.”
Hamarosan az értelmiségiek egész Európában adatmegjelenítést használtak, hogy megbirkózzanak az urbanizáció nyomával, mint például a bűnözés és a betegség. Az 1830-as évek franciaországi André-Michel Guerry nevű ügyvéd készítette az „erkölcsi statisztikákat” ábrázoló térképeket. Ő volt az elsők között, akik árnyékokat használtak az adatok megjelenítéséhez - sötétebbek voltak, ahol például a bűnözés rosszabb vagy az írástudatlanság magasabb. Térképei ellentmondásosak voltak, mert megcáfolták a hagyományos bölcsességeket. A francia társadalmi kritikusok úgy vélték, hogy az alacsonyabb végzettség bűncselekményhez vezetett, ám a térképek szerint ez nem volt igaz. „Nyilvánvaló - írta Guerry -, hogy az a kapcsolat, amelyről az emberek beszélnek, nem létezik.” Az adat alapú társadalomtudomány született.
A 19. század közepére virágzott az „erkölcsi statisztika”, és a tudósok adatmegjelenítést használtak a járványok elhárítására. Amikor a kolera 1854-ben elárasztotta Londonot, John Snow orvos feltérképezte az incidenseket, és észrevette a Broad Street vízszivattyúja körüli nagy csoportot. A szkeptikus városi tanács bezárta a szivattyút, a járvány elmúlt, és Snow térképe hozzájárult egy döntő ötlet előterjesztéséhez: hogy a betegségeket egy még ismeretlen fertőzés - baktériumokkal való érintkezés okozhatja.
A Firenze Nightingale „rózsa diagramja” betegség halálát (kék), háborús sebeket (piros) és egyéb okokat (fekete) mutatott. (Wellcome könyvtár, London) **********
A 19. század közepén Amerikában az egyik legnagyobb társadalmi probléma a rabszolgaság volt. És a rabszolgaság hajtotta végre az ország néhány figyelemre méltó adatmegjelenítését: a „rabszolga térképeket”.
Amikor a déli államok 1860-ban és 1861-ben kezdtek szétválni, az uniós erők megszállták Virginiát, hogy megpróbálják legyőzni a szecessziókat. De hova összpontosítsák erőiket? Az 1861. júniusi harcok közepén a szövetségi kormány Coast Survey osztálya elkészítette egy lenyűgöző Virginia-térképét, amely javaslatot tett egy stratégiára. A legfrissebb népszámlálás adatainak felhasználásával a térkép megmutatta a rabszolgák koncentrációját Virginia megyéiben: Minél sötétebb a megye, annál nagyobb a rabszolgaság százaléka.
Az egyik trend azonnal felugrott: Kelet-Virginia volt a rabszolgaság hotspotja. A nyugati régió viszonylag rabszolgamentes volt. Ez azt sugallta, hogy a nyugat kevésbé érdekelne a rabszolgaság megőrzéséért; Valójában még oldalváltást is folytathat és csatlakozhat az unióhoz. A térkép mélyen politikai adatmegjelenítés volt, rámutat Susan Schulten, a Denveri Egyetem történészének és a Nemzet térképezésének szerzője. Megpróbálta megmutatni, hogy csak a szűz Virginia kisebbség támogatta - és részesült a rabszolgaságból. A katonai stratégiát is javasolta: Próbáld meg nyugatot keleti irányba dobni.
"Áttörő térkép volt" - jegyzi meg Schulten. „Kísérlet volt befolyásolni, hogy a kormány miként látja a nemzetet, és hogy a katonaság hogyan értette meg. Lincoln figyelmét arra irányította, hogy a rabszolgaság melyik volt a leggyengébb. ”
Nem sokkal azután, hogy az Egyesült Államok parti felmérése újabb térképet készített a rabszolga-sűrűségről, kivéve ezt, amely az összes déli államot lefedi. Lincoln elnököt lenyűgözte ez a térkép, oly gyakran olvassa el azt a polgárháború alatt, hogy „sok szolgálat jeleit mutatta”, ahogyan a hivatalos portrét, Francis Bicknell Carpenter később felidézte. Egy nap Carpenter kölcsönvette a térképet, hogy megvizsgálja, amikor Lincoln belépett a szobába.
- Kiosztotta a térképemet, ugye? - kérdezte Lincoln. „Az egészet kerestem.” Az elnök feltette a szemüvegét, „és leülve egy csomagtartóra, nagyon komolyan kezdte pórusozni rajta”, ahogy Carpenter később írta. Lincoln rámutatott arra a helyzetre, ahol Judson Kilpatrick hadsereg lovas hadosztálya most a Konföderáció csapatait harcolja. "Úgy van, ahogy gondoltam." - mondta. Közel van ___County-hoz, ahol a rabszolgák a legvastagabbak. Most „halomot” kellene kapnunk róluk, amikor visszatér. ”Ugyanúgy, mint a virginiai térképnél, Lincoln a térképen új módon megértette az országot - hogy lássa, hol lenne a déliek a leginkább, és legkevésbé lelkesek. harcolj az északi ellen.
**********
A 19. század végére az adatmegjelenítés új típusú állampolgárt hozott létre. Az USA-ban vagy Európában képzett egyének egyre kényelmesebben gondolkodtak statisztikailag. „Korunk két meghatározó szava - törvény és átlagos” - írta Oliver Wendell Holmes 1860-ban.
Az egyik igaz hívő a Florence Nightingale brit nővér volt. Gyerekként annyira megbűvölte a matematika, hogy táblázatokba gyűjtötte a kertészetével kapcsolatos információkat. Szerinte a statisztika eszköz volt az Isten gondolatának megismerésére; fáradt pillantás a számtáblára „tökéletesen újjáéledt”.
A krími háború alatt lehetősége nyílt adatkészségeinek gyakorlására. A terepen tartózkodva a Nightingale megdöbbent a hadsereg kórházak és a katona laktanyák zavaros körülményei miatt, amelyeket széklettel és károsítókkal összekevertek. Meggyőzte Victoria királynőt, hogy engedje meg tanulmányozni a kérdést, és a Nightingale barátja, William Farr, az ország vezető statisztikusa közreműködésével elemezte a hadsereg halálozási arányát. Felfedték a lenyűgöző tényt: a krími háború legtöbb katonája nem halt meg harcban. „Megelőzhető betegségekben” haltak meg, pontosan olyanok, mint a szörnyű higiénia. Tisztítsa meg a higiéniát, és ezzel életmentéseket menthetne.
A Nightingale hamisan rájött, hogy a szám- és szövegtáblákat túl nehéz lenne elemezni. Azt mondta, adatmegjelenítésre van szükség - „hogy befolyásolják a szemünket, amit nem tudunk a nyilvánosság számára szavakbiztos fülükön keresztül átadni.” Találmánya az elegáns „sarkvidéki diagram” volt, a pite új változata. táblázat: Minden pite szelet a háború egy hónapjának halálát jelentette, ha a halálesetek száma növekszik, akkor nagyobb lett, és színkóddal jelentette meg a halál okait. A rajongók „rózsadiagramnak” hívták, mert virágnak látszott.
A királynő és a Parlament egy pillantással látta a higiénia fontosságát; gyorsan felállítottak egy egészségügyi bizottságot a feltételek javítása érdekében, és a halálozási arány csökkent. A Nightingale az elsők között sikeresen használt adatmegjelenítést a meggyőzés érdekében - a közrend befolyásolására.
„Aktivista volt, és változást akart tenni” - mondja Lynn McDonald, az Ontario-i Guelphi Egyetem emeritus professzora és a Florence Nightingale The Collected Works szerkesztője.
A megjelenítés azt is szabályozta, hogy az Egyesült Államok területe kibővült. Számos amerikai el akart nyugatra lépni, ám az elit nem volt biztos abban, hogy a belső terek alkalmasak-e a gazdálkodásra. Egyesek úgy gondolták, hogy ez egy „nagy amerikai sivatag”; Joseph Henry, a Smithsonian Intézet tudósa és titkára a nyugatot „kopár hulladéknak ... mezõgazdasági szempontból alkalmatlannak” tekintette, és állításainak elõállítása érdekében térképeket készített a hadsereg csapadékára vonatkozó adatokkal. Mások visszamentek a saját adatmegjelenítésükkel, ezzel ellentétesen érvelve: A csapadékminták nyugaton ciklikusak voltak, azt állították, tehát az ott található föld minden bizonnyal támogatni tudta az állatok legeltetését. A expanzionisták végül nyertek. A Manifest Destiny jövőképe nemcsak beszédekkel, hanem infografikákkal épült.
**********
Idén tavasszal a Wall Street Journal lenyűgöző adatmegjelenítést készített, melynek címe: „Kék hírcsatorna, piros hírcsatorna.” A Journal honlapján a „látványügyi tudósító” Jon Keegan létrehozott egy interaktív oldalt, amely megmutatja, hogy néz ki a Facebook a „nagyon liberális” felhasználók számára. vagy „nagyon konzervatív”. Mivel a Facebook hírcsatornája hangsúlyozza azokat a történeteket, amelyeket a barátok kedvelnek, a sok liberális baráttal rendelkező emberek sok baloldali híreket mutatnak, és fordítva. Keegan segíteni akarta az olvasókat, hogy meglátják, mennyire hangos volt a visszhangkamrában.
Az eredmények feltűnőek voltak: Amikor a „kék takarmányt” nézték, az erős, határozott megjelenésű Hillary Clinton fényképeit mutatta. A „vörös takarmány” egy beszámolót mutatott be „Hillary toxikus tervei a második módosítással kapcsolatban” felirattal, amely az „egyenes gonosz” feliratot jelentette.
Az adatok kora, úgy tűnik, akár új munkahelyet is létrehozott: az adatátviteli újságíró, aki nemcsak telefonhívásokat és történeteket ír, hanem kódot és adatokat ropogtat. A „Kék takarmány, piros takarmány” történethez Keegan elemezte a Facebook bejegyzésének nagy tudományos adatsort. Az olyan programozási nyelveknek köszönhetően, mint az R vagy a Python, a mai adatátírók napi határidőn belül képeket készíthetnek az adatok megjelenítésére.
"Még tíz évvel ezelőtt sem lehetett kifinomult adatelemzést készíteni olyan sebességgel, hogy valaki írhat egy történetet" - mondja Scott Klein, a ProPublica adatújságírója. „És most meg is tudjuk.” A hírközlések gyakran teljes adatbázist jelentenek meg keresési felülettel, mert az olvasók élvezik maguknak az adatok nagy folyójában zavargását.
"Olyan szintű adatkészségre támaszkodhatunk, amelyre nem támaszkodhattunk 100 évvel ezelőtt, vagy akár 40 évvel ezelőtt" - tette hozzá Klein. A hétköznapi embereknek vannak eszközei az életük információinak feltérképezésére. A Google például a közelmúltban frissítette online táblázatszerkezetét, hogy a felhasználók automatikusan megjelenítést generálhassanak az általuk betöltött adatokból.
A következő lépés? Virtuális valóság. Alberto Cairo, a Miami Egyetem újságírási professzora elképzel egy VR fülhallgatót, amelybe riportot olvas vagy TV-t néz, és látványképeket néz az előtte 3D-ben. „Hogyan helyezheti az adatképet egy valódi kép fölé?” - kérdezi. Ez lesz a kérdés ebben a században a William Playfairs-en.
