Előfordult már, hogy éjszaka ébren van, és a nap korábban elküldött e-mailje miatt fájdalommal jár? Rájött, hogy szarkasztikus vagyok? Remélem, nem jöttem durva vagy durva. Hozzá kellett volna adnom egy mosolygó arcot!
kapcsolodo tartalom
- Az IBM Watson valóban alapvetővé teszi a dolgokat
- Az IBM Watson összeegyezteti a rákos betegeket a Mayo klinikán végzett kísérletekkel
Az IBM szeretne segíteni. A cég Watson mesterséges intelligencia rendszere, amely a leghíresebb a 2011-es Jeopardy nyerteséről, egy vadonatúj szolgáltatással rendelkezik, a Tone Analyzer néven, amelynek célja az ilyen buktatások elkerülése. A szolgáltatás jelenleg kísérleti szakaszban érhető el.
A felhasználó beír egy darab írást egy mezőbe, és a Tone Analyzer a nyelvet három kategóriába sorolja: érzelmi hang, társadalmi hang és írás hang. Az érzelmi hangkomponens az írásban kifejezett érzéseket vizsgálja, és vidámságnak, haragnak vagy negatívnak sorolja őket. A társadalmi hangkategória azt elemzi, hogy az írás mennyire fejezi ki a nyitottság, kellemesség és lelkiismeret személyiségi tulajdonságait. Ezután az íráshang-kategória megvizsgálja, hogy az írás milyen analitikus, magabiztos vagy óvatos. Innentől kezdve a Tone Analyzer egy százalékos “pontszámot” kínál arra vonatkozóan, hogy az írások hány része esik a három kategóriába, valamint az egyes alkategóriákhoz illeszkedő szavak számát. Ezután szinonimával kapcsolatos javaslatokat kínál a különféle érzések kiváltására.
"Olyan szavak, mint a" nehéz ", " csalódás ", " hibás ", " kritikus ", " alacsonyabbrendű ", ezek a szavak olyan típusai, amelyek általában negatív hangokat tükröznek" - mondja Rama Akkiraju, a Tone Analyzer. "Az olyan szavak, mint a" együtt ", " hadd "és" mi ", ezek nagyon befogadó szavak, amelyek hozzájárulnak az elfogadhatósághoz."
A Tone Analyzer a Watson csapata azon kutatásából származott, amely azt vizsgálta, hogy az írás hogyan tükrözi a személyiséget. A Watson kutatói több évet töltöttek nyelvi elemzéssel annak érdekében, hogy kiderítsék, hogyan lehet a személyiségjegyeket, például az örömteli vagy neurotikus szöveges üzeneteket, e-maileket és más írásokat levezetni. Ennek a kutatásnak a felhasználásával az írás hangát elemző szolgáltatás felépítése meglehetősen egyszerű volt - mondja Akkiraju.
Kísérletként különféle írásokat írtam a Tone Analyzerbe. A program továbbra sem képes megérteni a kontextust, ami miatt a szavakat tévesen dühös vagy vidámként jelölheti meg, és határozottan továbbra is szüksége van egy kontextus-érzékeny emberre, hogy javaslatait felhasználhassa.
A görög mentőválságról szóló New York Times cikk számos érdekes betekintést generált az eszköz azon képességéről, hogy észrevegye a hangjelzést. A „keserű gyógyszer” kifejezésben a „keserű” szót negatívként jelölték meg, ám a javasolt alternatívák, beleértve a „mérgező”, „virulens” és „maró hatású”, alig tűntek kevésbé. A "szegregált" és a "homályos" feladatokat kevésbé negatív alternatívákként kínálták az "izolált" helyett, bár jelentéseik vadul különböznek. És a "forró" és a "divatos" egyaránt javasolták a "népszerű" alternatíváinak, amelyeknek értelme lehet, ha a mondat vékony farmerről szól, nem pedig a német pénzügyminiszter, Wolfgang Schäuble.
Kísérleteztem egy vadul ellenséges e-mailt, amelyet egy ház kiadó hirdetésnek a Craigslistába helyezése után kaptam (a emaili mérges volt, hogy hirdetésünkben „nincs macska”). A Hangolvasó átugorta a „hülyeség” és az „idióta” szavakat, és magas elismerést adott az e-mailnek a kellemesség és lelkiismeret mellett. Ellent kell mondanom. Egy másik e-mailt, ezt a férjemtől, negatívként jelölte meg a „hiányzik” a „Hiányzol téged” rovatban.
A Tone Reader helyesen azonosította az AA Gill élelmezési kritikájának negatívumát a párizsi L'Ami Louis, a "legrosszabb étterem a világon" éttermi áttekintésében, bár nem volt a kontextusbeli megértés, hogy megjelölje az értékelés leginkább fenyegető kifejezéseit (a foie olyan mellékméretek, amelyek „enyhén ízlik a bél illatú vajból vagy préselt zsírleszívásból”, vagy olyan escargot, mint a „dinoszaurusz boogers”).
Akkiraju szerint a Tone Analyzer jövőbeli verziói szinte biztosan jobban megértik a kontextust.
"A szarkazmus, a humor és az ötletek megértése, amelyek az emberi kifejezés részét képezik, nehéz kihívás, amelyen a természetes nyelv-feldolgozó kutatóközösség dolgozik" - mondja.
Noha a szolgáltatást magánszemélyek használhatják, a Watson alkotói fontos eszköznek tekinti azt az üzleti életben. A társaság a Tone Analyzer segítségével több ezer online véleményt szkennelhet termékeiről, és a negatívokat megjelölheti emberi elemzés céljából. Az eszköz el tudja olvasni a telefonközpontok telefonnaplóit is, jelezve különösen a jó vagy rossz interakciókat.
A Tone Analyzer beágyazható egy e-mail rendszerbe és személyre szabható - mondja Akkiraju. Megtanulná, hogy milyen szavak és hangok kedvelik Önt, és ennek megfelelően beállítja önmagát.
"Lehet, hogy a stílusod kellemesebbé válik, ezért azt javasolnánk, hogy több szót használjon, és adjon személyesebb javaslatokat" - mondja.
Az IBM csapatanak nincs időpontja a Tone Analyzer szélesebb körű telepítésére. Jelenleg azt gondolom, hogy a szolgáltatást saját e-maileim átkutatására használom elküldés előtt - természetesen figyelemmel kíséri a csodálatos javaslatokat.
