Azon a napon, amikor találkoztam Sebastian Thrun-nal Palo Altóban, a kaliforniai állam legalizálta az önjáró autókat. Jerry Brown kormányzó megérkezett a Google campusába a társaság egyik számítógéppel vezérelt Priuses-ban, hogy aláírja a törvényjavaslatot. "Kalifornia nagy ügy" - mondta Thrun, a Google autonóm autóprogramjának alapítója -, mert az általában nehéz törvényt adni.
Ebből a történetből
[×] BEZÁR
Miért gondolja a 2012-es amerikai találékonysági díj nyertese, hogy a felsőoktatásnak alapvető emberi jognak kell lennie
Videó: Sebastian Thrun a tanulás jövőjéről
[×] BEZÁR
A Thrun robotjainak egy modellje, a Minerva vezette túrákat az Amerikai Történeti Múzeumban. (Ken Andreyo) 
Sebastian Thrun a mesterséges intelligencia ismereteit az emberekre fordítja. (Ethan Hill / Összetett kép: NASA; Google; Udacity) 
Képgaléria
kapcsolodo tartalom
- Tartalmazza-e a jövő az agy kiszervezését?
- Sebastian Thrun
Azt mondta, tipikusan alulértékelve. Az öt évvel ezelőtti technológiai gyerekcipőben állt, amikor Thrun és kollégái olyan jármű kidolgozására versenyeztek, amely néhány kilométernél többet képes megtenni egy sivatagi tesztpályán. Most az ország legnépesebb állama hivatalosan szankcionálta. Thrun szeret idézni a Google Larry Page-jét, akit ő egyik mentorának hív: „Ha nem gondolsz nagyra, nem csinálsz nagy dolgokat. Akár egy nagy probléma, akár egy kis probléma, ugyanannyi időt töltök rá - tehát én is felvethetek egy nagy problémát, amely valóban előmozdítja a társadalmat. ”
Thrun azt mondja, hogy ez nem a szétszórt Google campuson, mandarin nyelvtanfolyamokkal, fodrászhajókkal és Odwalla-készletekkel ellátott hűtőszekrényekkel, hanem egy zsúfolt konferencia teremben egy nem írott épületben, egy Palo Altó forgalmas kereskedelmi szalagján. Az iroda úgy néz ki, mint a Startup 101: lázadott táblázatok, Nerf-robbantások az alkalmazottak munkahelyein, gabona dobozok bukósisakja, amelyek a szünethelyiségeket bélelik, pólók a cég logójával.
Ez az Udacity központja, amelyet a 21. századi egyetemként számolnak, ahol Thrun a következő nagy problémával: az oktatással foglalkozik. Miközben továbbra is heti egy napot tölt a Google-on, ahol munkatársa, és továbbra is a Stanfordi Egyetemen fizetetlen kutatási professzor (felesége, Petra Dierkes-Thrun összehasonlító irodalom professzora), az Udacity a hely a 45- egy éves, német születésű robotista hazahív.
Az Udacity annak a tapasztalatnak a gyökere, amelynek Thrun 2011-ben volt, amikor Peter és Norvig megnyitotta a Stanfordi „Mesterséges intelligencia bevezetése” című tanfolyamot a világ számára az interneten keresztül. „Megdöbbent a válaszok száma” - mondja. Az osztály néhány hónappal később készítette a New York Times-t, és a beiratkozás 58 000-ről 160 000-re nőtt. „Emlékszem, hogy akkoriban Lady Gaga koncertre mentem, és arra gondoltam:„ Több osztályban van diákom, mint te koncertedben ”- mondja Thrun. De nem csak a számok, hanem az is, aki az órát folytatta: „Az emberek ezt a szívszorító e-mailt írtak nekem az ezrektől. Az élet minden területén az emberek voltak - üzletemberek, középiskolás gyerekek, nyugdíjasok, dialízisben részt vevők. ”Thrun, akinek viselkedése a kontinentális ének-froid és a Szilícium-völgy napsütésének keveréke. egy német robotistától, amelynek erősítői voltak, mint például a „szuper” és az „őrülten”), volt egy pillanat: „Rájöttem:„ Hú, olyan embereket érzem el, akiknek valóban szükségem van a segítségemre ”. ”
A végső szikra a TED beszélgetésből származott, a korábbi fedezeti alap-elemző Salman Khan-tól, akinek a Khan Akadémia videói - „201.849.203 lecke átadva” - oktatást tartalmaztak a trigonometrikus funkciók használatától kezdve Mark Rothko festési technikájáig. "Ami engem mozgatott - emlékszik vissza Thrun -, az az, hogy egyetlen oktató több millió embert elérhet - és ez még csak nem is valószínű oktató volt, hanem egy volt pénzügyi srác."
Így a Charles River Ventures finanszírozásával és a Stanford AI volt munkatársainak, mint például David Stavens segítségével, a Thrun ez év februárjában elindította az Udacity-t, egy induló vállalkozást, amely MOOC-ok néven ismert: „hatalmas nyílt online tanfolyamok”. Látogasson el a weboldalra. Az udacity.com oldalán, és néhány perc alatt beléphet a Thrun's Statistics 101-be, ahol Bayes-féle valószínűség kérdéseire rejtőzik - nincs oktatás. A tanfolyamokat - mind ingyenesen - nem csak a tudósok, hanem a Szilícium-völgy nehézsúlyú tanítói oktatják, mint például a Reddit alapítója, Steve Huffman és a soros vállalkozó, Steve Blank. Az olyan vállalatok, mint az Nvidia és a Google, aláírták - nem csak szponzorként, hanem potenciálisan az Udacity kurzusokat végző hallgatók jövőbeli munkáltatóiként. A kurzus befejezése után a hallgatók megszerezhetik a munkaadók megmutatására alkalmas bizonyítványt, díj ellenében a Pearson VUE oktatási tesztelő cég által elvégzett vizsga megszerzésével.
Thrun elismeri, hogy újonnan jön az egyre lakottabb területeken. Korábbi Stanford-kollégái, Andrew Ng és Daphne Koller, elindították a Coursera-t, amely több tucat egyetemmel társul, miközben számos egyetem megkezdte az online ajánlatok felgyorsítását. A MIT, amely egy évtizeddel ezelőtt kezdte el online elhelyezni az anyagokat, nemrégiben együttműködött az edX-ben a Harvard University-vel. „A Phoenix-i Egyetemen 1989 óta végeznek diplomát” - jegyzi meg Thrun. De amint látja, az online oktatásnak új gondolkodásra van szüksége - az információ bemutatásának új módjaira, amelyek maximalizálják az internet mint oktatási eszköz potenciálját. Cathy Davidson, a Duke University angol professzora és a MacArthur Alapítvány Digitális Média és Tanulási Verseny társigazgatója a Thrun vállalkozását az online tanulás újratervezésének katalizátoraként látja, hivatkozva „fáradhatatlan találékonyságára és aggodalmára a emberiség. ”„ Igazi látnoknak ”nevezi, és hozzáteszi:„ azaz realista ”.
Most a legtöbb MOOC alapvetően az interneten közzétett előadásokból áll - „nagyon unalmas és inspiráló” - mondja Thrun. Összehasonlítja a helyzetet bármely médium, például a film hajnalával. Az első teljes játékfilm a fizikai játék felvétele volt, egészen a végéig. Még azt sem tudták, hogy hiányosságokat csinálhatnak és később elvághatják a filmet. ”A Udacity újraírja a forgatókönyvet: A beszélő fej helyett Thrun keze van, egy táblára írva („ A kéz véletlenül jött ”- mondja, „De az emberek imádták”); egy héttel később a kvíz helyett a leckét a helyszíni problémamegoldással egészítik ki. Az Udacity a tradicionális oktatási intézményektől - és az online elődektől elkülönítve - külön hangsúlyozza a problémák azonosítását és megoldását. "Meggyőződésem, hogy a tanulás akkor fordul elő, amikor az emberek gondolkodnak és dolgoznak" - mondja Thrun. Az Udacity webhelye szerint: „Nem a besorolásokról van szó. A mesterről szól. ”Az egyik elégedett hallgató írta, hogy Udacity meghatározta a különbséget az egyetemi tanfolyam online felvétele és az online egyetemi tanfolyam létrehozása között.
Ahogy Thrun meggyőződéssel beszél az autonóm autók gee-whiz technológiája mögött meghúzódó társadalmi behozatalról: „Életeket menthet, megváltoztathatja a városok kinézetét, segíthet az embereknek megosztani autóikat, segíthet a vak és idős embereknek”. - szenvedélyesen foglalkozik az Udacity nagyobb ígéretével. Több mint 470 000 hallgató várja eljutását önmagában Kaliforniában a főiskolákba. "A kormánynak nincs pénze a költségeik fedezésére" - mondja Thrun. "Az oktatás valóban válságban van."
Az Udacity szerint azt akarja, hogy az oktatás elérhetővé váljon munkahelyi, gyerek- és jelzáloggal rendelkező emberek számára. A faliújságra írni kezd. „Ha megnézed, hogy az élet hogyan van rendezve, ” mondja. „Jelenleg játék, akkor a K-12 tanul, egészen a magasabb szintig, akkor munka, akkor pihenés. Ezek a szakaszok, egymás utáni. Szeretném, ha ez így nézne ki. ”- mondja, olyan szavakkal csapkodva, hogy a„ tanulni ”a„ munka ”és a„ pihenés ”alatt van. Miért feladjuk a tanulást az egyetem után? És miért kérdezi, az egyetemek elhagyják-e a hallgatók oktatását, amikor távoznak? "A HMO-val élethosszig tartó üzlet ad nekem, ha akarom, miért nem az egyetemem?"
A MOOC-k lehetőséget kínálnak arra, hogy a felsőoktatást elérhetőbbé, megfizethetőbbé és a munkáltatók igényeire jobban reagálóvá tegyék, mint a hagyományos egyetemi diploma. De segítenek-e az „Athén-szerű reneszánsz” beindításában az oktatásban, ahogyan azt az egykori oktatási titkár William Bennett javasolta? A Coursera Ng szerint az online oktatás befolyásolhatja, nem pedig helyettesítheti a hagyományos egyetemeket. "A tartalom egyre inkább ingyenes az interneten, akár tetszik, akár nem" - mondja. A MOOC-k azt mondják, hogy az úgynevezett „átfordított osztályterem”, amelyben a hallgatók az előző héten online nézik az osztályokat, és „nem azért tartanak előadást”, hanem aktívan vesznek részt az osztályban.
Thrun úgy véli, hogy az online oktatás ugyanolyan átmeneti pillanatban történik, mint az önjáró autók egy évtizeddel ezelőtt - egy olyan pillanat, amely a saját problémameghatározó erősségeinek felel meg. Chris Urmson, a Google önálló autóvezetési programjának műszaki vezetője úgy írja le a Thrunot, mint aki „betekintést tud látni, mikor kell történnie”, de „nem pusztán látomásos - ő hajtja és hajtja végre, és ténylegesen megteszi azt. Egy emberben a két keverék látása ritka. ”(Thrun kettős természete megfigyelhető az általa vezetett autókban: egy Chevy Volt, a csendes, bal agyos hatékonyság kvintenzentuma és a Porsche, amely az ego, a kaland és Kockázat.) És az Udacity egy másik Thrun-megszállottsághoz szól: „Számomra a skála mindig is lenyűgöző volt - hogyan lehet valami kicsiből nagyot csinálni. Úgy gondolom, hogy gyakran vannak problémák a társadalomban - vigyél el egy jó ötlettel és tedd széles skáláját sok ember számára. ”
***
Sokáig, mielőtt nagy, összetett problémákat próbált volna megoldani, Thrun tinédzserként kezdett kis, összetett problémákat kezelni egy németországi Hannover melletti kisvárosban. A Northstar Horizon számítógépen, a szülei ajándékából, megpróbált egy programot írni Rubik-kocka megoldására. Egy másik program, a társasjáték szoliter játékához, amelybe a matematikában „NP-nehéz problémaként” hivatkoztak - mindegyik lépésnél a megoldandó idő exponenciálisan növekszik. „Elindítottam a programot, egy hetet vártam, az nem haladt előre” - mondja. „Rájöttem, hogy van valami mély, mély, amit nem értek - hogy egy program évezredekig is futhat. Mint középiskolás diák, ez nem a koncepciójában van. "
A Bonni Egyetemen Thrun gépi tanulást tanult, de elmélyült a pszichológiában: „Abban az időben az én szenvedélyem az emberek volt, megértettem az emberi intelligenciát.” 1991-ben egy évet töltött Carnegie Mellonban, az AI úttörőinek, Herbert Simonnak és a felügyelőnek. Allen Newell, kis robotok építésével és a gépi tanulás elméleteinek tesztelésével. De akkor is a laboron túl gondolkodott. "Mindig azt akartam, hogy a robotok igazán okosak legyenek, olyan okosak, hogy nem csak a közvetlen tudományos társaimra hatnék, hanem azokban, ahol valóban segítenek a társadalomban élő embereknek" - mondja.
Valójában ápolóprofesszormá vált, miközben robot ápolókat fejlesztett ki egy Pittsburgh-i idősotthonban. Egy másik korai erőfeszítés, a Minerva nevű robot, egy „idegenvezető” volt, amely üdvözölte a Smithsonian Amerikai Történeti Múzeum látogatóit. Ez volt, mondja Thrun, tanulási tapasztalat. „Mi történik, ha valójában robotot tesz az emberek közé? Találtunk olyan problémákat, amelyekre soha nem számítottunk. ”A látogatók például megpróbálták kipróbálni a robot képességét. "Egy bizonyos ponton az emberek sorakoztak úgy, mint egy fal, és remélte, hogy a robot olyan területre halad, ahol nem tudja működni, mint egy közeli kávézó" - mondja. - És a robot is.
2001-ben Thrun Stanfordba ment, ahol a Szilícium-völgy szelleme kinyilatkoztatva csapta rá. „Németországban csak sok olyan kérdés van, amelyet nem szabad feltenni - mondja -, és számomra az innováció lényege, hogy a nagyon okos emberek kérdéseket tegyenek fel.” Az Egyesült Államokban, és különösen a Szilícium-völgyben találta. „hihetetlen vágy” kérdéseket feltenni, „ahol nem csak megy, és hirdetnek valamit, mert mindig ilyen volt.” Azt akarja, azt mondja, „hogy a Szilícium-völgy nem volt 2500 mérföldre a Washington DC-től”. hogy a társadalmi innováció lépést tarthat a technikai innovációval. "Nem tudjuk szabályozni a problémáinkból való kijáratunkat" - állítja. "Megújítanunk kell a kiutat."
Ebben a szellemben kezdte el dolgozni az autó korai változatán, amely végül eljutott a Google-hoz. 2007-ben egyéves szabadságot vett Stanfordtól, hogy elősegítse a Streetview, a Google 360 fokos térképezési funkciójának fejlesztését. „Ez egy csodálatos művelet lett, a legnagyobb fényképészeti adatbázis, amelyet akkoriban készítettek.” Ezután összegyűjtött egy AI álomcsapatot, hogy valósággá váljon az önjáró autó (a Stanley nevű verzió, amely 2005-ben nyerte el a DARPA Grand Challenge-et vezetõ nélküli járművek számára), az Amerikai Történeti Múzeum birtokában van) és alapította a Google X-et, mint egy skunkworks olyan termékek fejlesztésére, mint a kibővített valóságú „Google szemüveg”.
A ragaszkodás inkább tűnhet Thrun számára, de Urmson, a Google kollégája azt állítja, hogy bár ez egy „tisztán technikai tengelyen” eltér, a többi munkájával osztja „a lehetőséget ennek az átalakító hatásnak”. Más párhuzamok is vannak. Úgy tűnik, hogy a Thrun ugyanúgy szándékozik felcsapni az oktatást, mint a vezetést, a részeihez fúrva, tesztelve és újra tesztelve. „Nagyon sok A / B tesztet végezünk” - mondja a Szilícium-völgyben népszerű módszer, amellyel összehasonlíthatja a weboldal két különböző verzióját, hogy megnézze, melyik a hatékonyabb. „Rengeteg adatunk van. Szigorúan arra használjuk, hogy a terméket továbbfejlesszük. ”(Azt vicceli, hogy tudományos teszteket is folytat 4 éves fiával:„ Az első napon végtelen hozzáférést adtam neki az édességhez; a második, hirtelen nem tetszett neki. többé.")
Statisztikai tanfolyamán alkalmanként néhány olyan tételt állít fel, amelyek „túlságosan kemények”. De azt akarja látni, hogy hány ember fog erőfeszítéseket tenni (kiderül, hogy 60 százalék). Míg néhányan azt panaszolták, hogy tanfolyamai túl egyszerűek, mert végtelen számú esélyt adnak a hallgatóknak, azt mondja, hogy Khan gondolata ihlette, hogy a különböző hallgatók különböző sebességekkel tanulnak. "Az elején én voltam a tipikus professzor, mondván, hogy pontosan egy esélyt kapsz" - mondja. „Sok diák panaszkodott:„ Miért csinálod ezt? Miért fosztja meg attól a pillanattól, amikor tényleg sikerrel járok? '”
Ezúttal ráébred, hogy talán téved. "A nulláról kezdjük" - mondja. „Én vagyok az első, aki rájött, hogy nem gondoltuk ki, hogyan kell jól csinálni. Valóban alázatosnak kell lennünk, és fel kell ismernünk, hogy ez még csak a kezdet. ”Azt akarja orvosolni, hogy„ ez a bizarr egyensúlyhiány ”az oktatásban„ a fizetett érték és a nyújtott szolgáltatások között ”.
Amint Norvig állítja: „Ez az ötlet, hogy négy évre jár az iskolába, és elkészült - nem fogja ezt csökkenteni. Tíz év múlva olyan dolgot fog csinálni, amelyet még nem képzett a főiskolán, mert nem tíz évvel ezelőtt létezett karrier. Tehát folyamatos edzésre lesz szükséged. ”Most az Udacity-nél tanít.
A Google Thrun-nál volt mozgásteret és pénzt olyan projektekhez, mint például a Streetview, ahol "igazán nem tudhattad megmondani, hogy mire jó, kivéve, hogy nagyon jó", dolgozik. Az Udacitybe való befektetése személyesebb. Szereti idézni Regina Dugan-t, a DARPA volt vezetõjét: „Mit tennél, ha tudnád, hogy nem bukhat meg?”
