Ahogy a kutatók jól tudják, a Google több, mint keresőmotor - ez egy figyelemre méltóan átfogó barométer a közvélemény és a világ állapota számára adott időben. A Google Trends segítségével, amely nyomon követi a keresési kifejezések frekvenciájának bekerülését a Google-be az idő múlásával, a tudósok szezonális mintákat találtak, például a mentális betegségekre vonatkozó információk keresésekor, és felfedezték a kapcsolatot a keresési viselkedés és az ország GDP-je között.
kapcsolodo tartalom
- Hogyan befolyásolja a stresszhormon a befektetők viselkedését?
Számos ember azt is elképzelte, hogy ezeket a trendeket arra használja, hogy megpróbáljon elérni egy alapvető vágyat: pénzt keresni. Az elmúlt években számos tanulmány megvizsgálta, hogy hányszor keresték a befektetők bizonyos részvényneveket és szimbólumokat, és ezen adatok alapján meglehetősen sikeres befektetési stratégiákat hoztak létre.
A brit tudósok egy ma, a Science Reports- ben közzétett új tanulmány ugyanakkor a Google Trends adatait felhasználja befektetési stratégiák árnyaltabb kidolgozására. Ahelyett, hogy a részvények vagy a vállalatok nevének keresési gyakoriságát vizsgálták volna, a 98 általánosan használt szó széles skáláját elemezték - a munkanélküliségtől a házasságig, az autóig, a vízig, és szimulált befektetési stratégiákon alapultak. az egyes szavak gyakoriságának hetenkénti változásairól az amerikai internetes felhasználók keresési kifejezéseként.
A tanulmányban használt 98 szó felsorolása, a piaci hanyatlás előrejelzésének leghatékonyabbától (adósság) a legkevésbé hatékonyig (gyűrű). (Kép a Tudományos Beszámolásokon keresztül / Preis et al.) Kiderült, hogy ezeknek a szavaknak a gyakoriságában bekövetkező változások előrejelzik, hogy a piac egésze - ebben az esetben a Dow Jones ipari átlag - lefelé vagy felfelé halad (a Dow széles értelemben vett index általában az amerikai tőzsde általános teljesítményének mércéje).
A stratégia viszonylag egyértelmű volt: A rendszer nyomon követte, hogy az olyan hitelek, mint például az „adósság” - növekedett-e a keresési gyakoriságban, vagy csökkent-e a keresési gyakoriság egy hétről a másikra. Ha a kifejezést hirtelen sokkal ritkábban keresték, akkor a befektetési szimuláció után az első hétfőn megvásárolta a Dow összes részvényét, majd egy héttel később eladta az összes részvényt, lényegében azt feltételezve, hogy a teljes piac értéke növekszik.
Ha egy olyan kifejezést, mint például az „adósság”, hirtelen sokkal gyakrabban keresették, akkor a szimuláció az ellenkezőjét tette meg: „rövid” pozíciót vásárolt a Dow-ban, az első hétfőn eladta összes készletét, majd egy héttel később megvásárolta őket. Az ilyen „rövid” pozíció fogalma némelyek számára kissé zavarónak tűnhet, ám az alapvető dolog, amit meg kell emlékezni, az éppen ellenkezője a szokásos részvények vásárlásának - ha „rövid” pozíciója van, akkor pénzt keres, amikor a A készlet csökken az árban, és pénzt veszít, ha növekszik. Tehát egy adott kifejezésnél a rendszer előrejelzte, hogy a gyakoribb keresések azt jelentenék, hogy a piac egésze csökkenni fog, és a ritkább keresések azt jelentenék, hogy növekedni fog.
A tanulmányozott időszakban (2004–2011), különösen a néhány szó alapján történő befektetési döntések meghozatala többször meghaladná az általános nyereséget, mint az a konzervatív befektetési stratégia, amely szerint a Dow részvényeit egyszerűen megvásárolják és tartják az egész idő. Például, ha egy stratégiát kizárólag az „adósság” szó keresési gyakoriságára alapoznánk, amely a tanulmányban a legjövedelmezőbb kifejezésnek bizonyult, a vizsgált hét év során 326% -os nyereséget eredményezne - a profithoz képest. mindössze 16%, ha a Dow összes készlete a teljes időszak alatt a birtokában volt.
Tehát ha szisztematikusan vásárolt volna egy „rövid” pozíciót a piacon, minden alkalommal, amikor a „adósság” szó hirtelen egyre gyakrabban kezdett keresni, akkor rengeteg pénzt keresett volna meg a vizsgált hét év során. De mi lenne más szavakkal? A rendszer szimulálta, hogy ez a stratégia hogyan teljesített volna a kiválasztott 98 szó mindegyike szempontjából, amelyeket a jobb oldali táblázat felsorol, a leghasznosabb a piacok (adósság) mozgásának előrejelzése és a legkevésbé hasznos (gyűrűs) előrejelzése között. Amint az a táblázatból látható, ezeknek a kifejezéseknek egy része a Google-ba beírott gyakorisága nagyon hatékony korai előrejelző rendszerként szolgál a piaci visszaesésekre.
A tőzsdei hanyatlás általában tükrözi a befektetők általános véleményét, miszerint bármikor jobb eladni részvényeket, mint vásárolni, és gyakran hirtelen történnek meg, amikor a befektetők új állásra költöznek - tehát a kutatók azt gondolják, hogy a A keresési gyakoriság kifejezése egy újonnan megjelenő aggodalomra ad okot a piac iránt, még mielőtt azt tényleges tranzakciókkal fejezik ki. Mindezek a keresések számtalan befektetőt tükrözhetnek az információgyűjtési szakaszban is, és arra törekednek, hogy minél többet megtudjanak egy iparágról vagy egy részvényről, mielőtt eladnák.
Az ilyen típusú elemzések által generált gyakorlati befektetési stratégiákon túl is, a szavak egyszerű áttekintése feltűnő - és gyakran zavaró - ablakot nyújt a kollektív amerikai pszichébe. Nyilvánvalónak tűnik, hogy az „adósság” szót kereső emberek számának hirtelen növekedése általános negatív érzéseket jelezhet a piacon, és valószínűleg megelőzi a részvények értékének esését, és miért előzheti meg a „móka” a piaci növekedést. De miért jósolnak a „színes” és az „étterem” szavak keresése szinte ugyanolyan pontosan, mint az „adósság”? Miért jósolják a „munkaerő” és a „vonat” is a tőzsdei emelkedést?
