Nézte az IBM Watson szuperszámítógépét, amellyel két embert játszik a Jeopardy játékban, és félsz-e egy jövőtől, amelyet ezek a huzal- és áramköri hüvelyek irányítanak igazán unalmas hangokkal? Nem? Én sem. És nem csak azért, mert nem hajlandóm megfélemlíteni egy találmányt, amely több információt tartalmaz, mint amennyire esetleg emlékszem, és amelynek reflexiói gyorsabbak, mint bármelyik embernél. Látja, a számítógépek egyszerűen nem képesek bizonyos dolgokhoz, beleértve a tudományt is, amint arra nemrég emlékeztettem egy nemrégiben tartott ülésen a Nemzetközi Tudományos Fejlesztési Egyesület ülésén.
A tudományos felfedezések gyakran attól függnek, hogy találnak-e valamilyen adatot, például egy furcsa zöld felhőt egy galaxis képén, és azt mondják: "ez vicces". A számítógépek nem annyira jók ebben, és az emberek szintén sokkal jobban képesek megfigyelni a mintákat. Ez sokkal jobban felkészül bennünket arra, hogy például egy galaxis képet nézzünk meg, és azt megfelelően osztályozzuk. Így született az első Galaxy Állatkert - a Sloan Digital Sky Survey által felmérött galaxisok azonosításának szükségessége miatt.
Az első projekt 2007-ben fejeződött be 10 millió galaxis osztályozásával (és rengeteg furcsa anyag azonosításával, beleértve Hanny Voorwerpét, a furcsa zöld felhőt, amelyet fent említettem), és most van egy teljes Zooniverse, ahol tudósoknak segíteni tud teljesítsen olyan feladatokat, mint a bolygók keresése, a hold tanulmányozása, vagy az időjárási megfigyelések helyrehozása az I. világháború korszakú Királyi Haditengerészet hajóiból. De még az embereket is, akik nem aktívan vesznek részt az ilyen projektekben, emberi számítógépekké bányozzák nagy projektek számára - bár valószínűleg nem veszi észre.
Tudja, mikor tölti ki az űrlapot online, és odajut a mezőbe a nehezen olvasható betű vagy szó keverékével? Ezt CAPTCHA-nak hívják. Megtudhatja, mit mondanak vagy varázsolnak a betűk, de a számítógép nem. Ez egy blokk a spamküldők számára. A legutóbbi iterációt reCAPTCHA-nak hívják, és ezek a négyzetek két szót tartalmaznak. Amit valószínűleg nem vetted észre, az a, hogy dekódolva ezeket a szavakat, segítesz a Google-nak a könyvek digitalizálásában. A Google egy szót, amelyet tud, és egy a szót, amelyet digitalizáló programja szóként jelölt meg, de nem tud azonosítani, és megkérdezi, hogy mi mindkettő. Napi 200 millió szó dekódolásával segítettünk a Google-nak több millió könyv digitalizálásában.
Chris Lintott, az oxfordi csillagász és a Zooniverse egyik alapítója megjegyezte, hogy az adatok hamarosan olyan nagy lesz, hogy elárasztja azt, amit az emberek tudnak kezelni. Amikor például a nagy szinoptikus felmérésű távcső néhány év múlva elérhetővé válik az interneten, háromnaponként letapogatja az égboltot, annyi adatot szolgáltatva, mint a Sloan Digital Sky felmérése az évek során. Ezen a ponton továbbra is szükség lesz emberekre - mondta Lintott - a gépek kiképzéséhez.
