Az új kollekción dolgozó divattervezőnek van ötlete, de azon kíváncsi, hogy előzőleg készítették-e. Egy másik történelmi inspirációt keres - az 1950-es évek stílusú darázs derék vagy a 80-as évek korszakán párnázott váll.
Hamarosan segítségért fordulhatnak a kognitív nyomtatványokhoz. Az AI eszközkészlet, amelyet az IBM fejlesztett a divatipar számára, fotózhat ruhát vagy inget, és kereshet hasonló ruházatot. Kereshet bizonyos elemekkel rendelkező képeket - például mandarin gallérokat, gladiátor fűzőket vagy fleur-de-lis nyomatokat. Magát a mintákat is megtervezheti, a felhasználó által megadott bármilyen képadat-készlet alapján - építészeti képek, amőbák, naplementék.
„A divattervezők fáradságosan erőfeszítéseket és időt fordítanak olyan új tervek kidolgozására, amelyek potenciálisan trendrendezők lehetnek” - mondja Priyanka Agrawal, az IBM Research India kutatója, aki a kognitív nyomtatásokon dolgozott. „Ezen túlmenően olyan inspirációkkal is rendelkeznek, mint az építészet vagy a technológia, amelyeket törekszenek átültetni munkájukra. Ugyanakkor nehézségekbe ütközik, hogy minden egyes alkalommal újszerű és érdekes dolgot csináljunk. Azt akartuk, hogy megkönnyítsük őket a tervezési életciklus meghosszabbításával. ”
Az AI képkeresőt, az IBM és a Fashion Institute of Technology (FIT) közreműködésével, 100 000 nyomtatási mintával készítették a tízéves divathéti nyertes pályázatok felhasználásával. A felhasználók év, tervező vagy inspiráció alapján szűrhetik az eredményeket (mondjuk: „Japán utcai ruházat”). A tervezők inspirációt kaphatnak, vagy meggyőződhetnek arról, hogy ihletük valóban a saját és nem véletlenszerű plágium (Gucci nemrégiben azzal vádolták, hogy a legendás Harlem szabó, Dapper Dan terveit kidobták; azóta együttműködést indítottak).
A Kognitív Nyomatok csapata az eszköz képességeinek több kibővítését tervezi. Azt akarják, hogy a tervezők egyedi szerkesztéseket végezzenek a kognitív nyomatok által generált mintákban, például megváltoztassák a háttér színét, vagy mondjuk, hogy a szövet köröire spirálokat cserélnek. Azt is szeretnék megtanítani az eszközre, hogy tervezzen egész ruhadarabot, csak néhány specifikációval, például „piros, egy vállú ruha fodros szegéllyel”.
Az AI divatos használata az utóbbi években felrobbant. Különböző online szolgáltatások használják az AI-t az internet vagy a saját közösségi média adatainak áttekintésére, hogy új ruhákat javasoljanak, amelyek szerinte az Ön ízlése szerint alakulnak ki. Az indiai tervezők, Shane és Falguni Peacock az IBM AI platformját, a Watsont használják fel egy fél évszázados bollywoodi és divatos képek - összesen mintegy 600 000 - kereséséhez, hogy segítsék őket új kelet-találkozik-nyugat gyűjtemény létrehozásában. Tommy Hilfiger az IBM-szel és a FIT-vel együttműködve használja az AI-t a valósidejű tendenciák azonosításához, a gyorsabb tervezési-tárolási idő érdekében. Az Amazon létrehozta saját AI tervezőjét is, amely képes új ruhák előállítására.
Agrawal azt gondolja, hogy ezt a közeljövőben sokkal többet fogunk látni.
"Amint az AI fejlődése tovább halad, a divat több átalakulást fog látni" - mondja. "Például a társalgási ügynökök és a virtuális valóság / kibővített valóság technológiájának megjelenésekor nem szabad sokáig tartania, amíg a felhasználók nemcsak lekérdezik a divatkatalógusokat, hanem kölcsönhatásba léphetnek, iterálhatnak és [a technológia ihletet adhatnak rá."
Muchaneta Kapfunde, a FashNerd technológiai és divat site alapítója és főszerkesztője egyetért. Az AI a divatkereskedelem végén egyre gyakoribbá válik, mondja, az üzletek algoritmusokat használnak az ügyfelek igényeinek előrejelzésére. Használják annak érdekében is, hogy fenntarthatóbb anyagokat hozzanak létre, ami fontos szempont egy olyan iparágban, amely a világ egyik legnagyobb szennyezője.
Kapfunde azonban úgy gondolja, hogy eltart egy darabig, amíg az olyan AI-eszközök, mint a Kognitív Nyomatok, készen állnak arra, hogy saját maguk tervezzék a minőségi ruhákat.
„Az a gondolat, hogy a tökéletes ruha megtervezéséhez technológiát használunk, az elméletben nagyszerűen hangzik, de még sok tennivaló van. Ezt nem olyan könnyű megvalósítani ”- mondja. "Még mindig szükségünk van az emberi érintésre."
